SQLSERVER数据库中的5173错误解决方法
修复因为客户那边需要这个数据库,当我附加数据库的时候报错,数据库是SQL2005,接下来将介绍详细解决方法
昨天同事给你我一个有问题的数据库,叫我修复一下因为客户那边需要这个数据库,这个数据库只有一个mdf文件和一个ldf文件,
当我附加数据库的时候报错,数据库是SQL2005
附上有损坏的:
因为之前在论坛也遇到过,所以按照论坛的方法来解决,结果还是不行
把ldf文件移到别的地方,然后附加的时候使用下面SQL语句重建事务日志文件
我的数据库文件放在C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹目录下
代码如下:
USE [master]
GO
CREATE DATABASE [AdventureWorks2012] ON
( FILENAME = N'C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹\GPOSDB.mdf' )
FOR ATTACH_REBUILD_LOG
GO
报错内容:
代码如下:
1 文件激活失败。物理文件名称'D:\MSSSQL\Data\GPOSDB_log.LDF'可能不正确。
2 由于数据库没有完全关闭,无法重新生成日志。
3 消息 1813,级别 16,状态 2,第 1 行
4 无法打开新数据库 'GPOSDB'。CREATE DATABASE 中止。
我现在按照这篇文章再试一下
http://www.blogjava.net/kent/articles/200991.html
先新建一个GPOSDB的空库,然后停掉SQL服务
将刚才生成的数据库的日志文件GPOSDB_log.ldf删除
用要恢复的GPOSDB.mdf文件覆盖刚才生成的数据库数据文件GPOSDB.mdf
然后把有问题的GPOSDB.mdf文件放在D盘,因为我新建的GPOSDB数据库放在D盘
启动SQL服务
文章说会显示数据库置疑,但是我的没有显示置疑
设置数据库允许直接操作系统表
在SSMS里输入下面SQL语句
代码如下:
USE master
go
sp_configure 'allow updates', 1
go
RECONFIGURE WITH OVERRIDE
go
设置GPOSDB为紧急修复模式
代码如下:
ALTER DATABASE [GPOSDB] SET EMERGENCY
GO
ALTER DATABASE GPOSDB SET SINGLE_USER
GO
UPDATE sysdatabases
SET status = -32768
WHERE dbid = DB_ID('GPOSDB')
GO
但是报错
代码如下:
1 消息 259,级别 16,状态 1,第 1 行
2 不允许对系统目录进行即席更新。
尝试重建日志,但是语法错误,估计那篇文章是SQL2000的
代码如下:
1 DBCC rebuild_log('GPOSDB','D:\GPOSDB_log.ldf')
2 GO
1 消息 2526,级别 16,状态 3,第 1 行
2 DBCC 语句错误。请查阅文档以了解正确的 DBCC 语法和选项。
一查果然是
--* DBCC REBUILDLOG
--重建SQL Server 2000事务日志文件
其实一开始在步骤“设置数据库允许直接操作系统表” 就怀疑是不是SQL2000的,因为SQL2005或以后已经不能修改系统表了
最后把事务日志文件也放到D盘,然后使用下面的SQL语句来修复还是不行
代码如下:
ALTER DATABASE [GPOSDB] SET EMERGENCY
GO
ALTER DATABASE GPOSDB SET SINGLE_USER
GO
DBCC CheckDB (GPOSDB, REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)
GO
代码如下:
消息 5173,级别 16,状态 1,第 2 行
一个或多个文件与数据库的主文件不匹配。如果是尝试附加数据库,请使用正确的文件重试该操作。如果这是现有数据库,则文件可能已损坏,应该从备份进行还原。
日志文件 'D:\GPOSDB_log.ldf' 与主文件不匹配。该文件可能来自另一数据库,或者可能以前重新生成了日志。
消息 5123,级别 16,状态 1,第 2 行
尝试打开或创建物理文件 'D:\MSSSQL\Data\GPOSDB_log.LDF' 时,CREATE FILE 遇到操作系统错误 3(系统找不到指定的路径。)。
消息 5024,级别 16,状态 2,第 2 行
在 sysfiles1 中找不到主日志文件所对应的条目。无法重建日志。
消息 5028,级别 16,状态 2,第 2 行
系统无法激活足够的数据库来重建日志。
GPOSDB的 DBCC 结果。
CHECKDB 在数据库 'GPOSDB' 中发现 0 个分配错误和 0 个一致性错误。
消息 7909,级别 20,状态 1,第 2 行
紧急模式修复失败。您必须从备份中还原。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
