mysql连接的空闲时间超过8小时后 MySQL自动断开该连接解决方案
MySQL 的默认设置下,当一个连接的空闲时间超过8小时后,MySQL 就会断开该连接,而 c3p0 连接池则以为该被断开的连接依然有效。在这种情况下,如果客户端代码向 c3p0 连接池请求连接的话,连接池就会把已经失效的连接返回给客户端,客户端在使用该失效连接的
解决这个问题的办法有三种:1. 增加 MySQL 的 wait_timeout 属性的值。
修改 /etc/mysql/my.cnf文件,在 [mysqld] 节中设置:
# Set a connection to wait 8hours in idle status.
wait_timeout =86400
相关参数,红色部分
mysql> show variables like '%timeout%';
+--------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+-------+
| connect_timeout | 5 |
| delayed_insert_timeout | 300 |
| innodb_lock_wait_timeout | 50 |
| interactive_timeout | 28800 |
| net_read_timeout | 30 |
| net_write_timeout | 60 |
| slave_net_timeout | 3600 |
| wait_timeout | 28800 |
+--------------------------+-------+
同一时间,这两个参数只有一个起作用。到底是哪个参数起作用,和用户连接时指定的连接参数相关,缺省情况下是使用wait_timeout。我建议是将这两个参数都修改,以免引起不必要的麻烦。
这两个参数的默认值是8小时(60*60*8=28800)。我测试过将这两个参数改为0,结果出人意料,系统自动将这个值设置为。换句话说,不能将该值设置为永久。
将这2个参数设置为24小时(60*60*24=604800)即可。
set interactive_timeout=604800;
set wait_timeout=604800;
2. 减少连接池内连接的生存周期,使之小于上一项中所设置的 wait_timeout 的值。
修改 c3p0 的配置文件,设置:
# How long to keep unused connections around(in seconds)
# Note: MySQL times out idle connections after 8hours(28,800seconds)
# so ensure this value is below MySQL idle timeout
cpool.maxIdleTime=25200
在 Spring 的配置文件中:
代码如下:
3. 定期使用连接池内的连接,使得它们不会因为闲置超时而被 MySQL 断开。
修改 c3p0 的配置文件,设置:
# Prevent MySQL raise exception after a long idle timecpool.preferredTestQuery='SELECT 1'cpool.idleConnectionTestPeriod=18000cpool.testConnectionOnCheckout=true
修改 Spring 的配置文件:
代码如下:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.
