mysql中自增auto_increment功能的相关设置及问题
mysql中的自增auto_increment功能相信每位phper都用过,本文就为大家分享一下mysql字段自增功能的具体查看及设置方法
mysql中的自增auto_increment功能相信每位phper都用过,也都知道如何设置字段为自增字段,但并不是所有phper都知道auto_increment的起始值和递增量是如何设置的!本文就为大家分享一下mysql字段自增功能的具体查看及设置方法。
涉及知识介绍:
mysql服务器维护着2种mysql的系统参数(系统变量):全局变量(global variables)和会话变量(session variables)。它们的含义与区别如其各占的名称所示,session variables是在session级别的,对其的变更只会影响到本session;global variables是系统级别的,对其的变更会影响所有新session(变更时已经存在session不受影响)至下次mysql server重启动。注意它的变更影响不能跨重启,要想再mysql server重启时也使用新的值,那么就只有通过在命令行指定变量选项或者更改选项文件来指定,而通过SET变更是达不到跨重启的。
每一个系统变量都有一个默认值,这个默认值是在编译mysql系统的时候确定的。对系统变量的指定,一般可以在server启动的时候在命令行指定选项或者通过选项文件来指定,当然,大部分的系统变量,可以在系统的运行时,通过set命令指定其值。
首先需要介绍一下查看mysql中全局变量的方法:
代码如下:
show variables like '%xxx%'; show session variables like '%xxx%'; //session会话变量
show global variables like '%xxx%'; //全局变量
例如查看与auto_increment相关的变量方法如下:
代码如下:
show variables like '%auto_increment%';
一般情况结果为:
第一个变量名 auto_increment_increment 就是指 字段一次递增多少;
第二个变量名 auto_increment_offset 指 自增字段的起始值。
比如,有个表test,字段id为主键,自增;
如果auto_increment_offset=1 , 并且auto_increment_increment=1,那么向表中插入第一条数据时,则该条数据的id=1,第二条id=2,第三条id=3以此类推……
如果auto_increment_offset=2 , 并且auto_increment_increment=10,那么向表中插入第一条数据时,则该条数据的id=2,第二条id=12,第三条id=22以此类推……
注意:如果auto_increment_offset的值大于auto_increment_increment的值,则auto_increment_offset的值被忽略。
了解如何查看及其含义以后,剩下的就是如何修改这些变量的值了,修改也非常简单,语句格式如下:
set auto_increment_increment=10
就这么简单就把变量auto_increment_increment的值设置成了10
—————————————————————————————————————
补充一个看似简单但又不是很简单的问题:
问:如果有一张表,里面有个字段为id的自增主键,当已经向表里面插入了10条数据之后,删除了id为8,9,10的数据,再把mysql重启,之后再插入一条数据,那么这条数据的id值应该是多少,是8,还是11?
答:如果表的类型为MyISAM,那么是11。如果表的类型为InnoDB,则id为8。
这是因为两种类型的存储引擎所存储的最大ID记录的方式不同,MyISAM表将最大的ID记录到了数据文件里,重启mysql自增主键的最大ID值也不会丢失;
而InnoDB则是把最大的ID值记录到了内存中,所以重启mysql或者对表进行了OPTIMIZE操作后,最大ID值将会丢失。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
