Rumah pangkalan data tutorial mysql MySQL性能优化的一些技巧帮助你的数据库

MySQL性能优化的一些技巧帮助你的数据库

Jun 07, 2016 pm 05:55 PM
prestasi mysql pengoptimuman prestasi mysql

你完成了你的品牌新的应用程序,一切工作就像一个魅力;突然间,一个大爆发的用户杀死你的MySQL服务器,您的网站已关闭,是什么问题导致的呢?以下是MySQL性能优化的一些技巧,将帮助你,帮助你的数据库

你完成了你的品牌新的应用程序,一切工作就像一个魅力。用户来使用你的网络。每个人是幸福的。
然后,突然间,一个大爆发的用户杀死你的MySQL服务器,您的网站已关闭。出了什么问题?你怎么能阻止它吗?
以下是MySQL性能优化的一些技巧,将帮助你,帮助你的数据库。

大处着眼
在早期的发展阶段,你应该知道预期到您的应用程序的用户数。如果你希望很多用户来说,你应该想想大,从一开始,计划进行复制,可扩展性和性能。
但是,如果你优化你的SQL代码,架构和索引策略,也许你不会需要大环境。你必须总是三思而后行的性能和可扩展性是不一样的。

请务必使用EXPLAIN
EXPLAIN语句可以被用来作为获取信息的方式MySQL如何执行SELECT语句的代名词DESCRIBE。
当你前面一个关键字EXPLAIN SELECT语句,MySQL的显示信息的查询执行计划的优化。也就是说,MySQL的说明它将如何处理SELECT,包括信息表加入的顺序。可以使用EXPLAIN扩展的提供额外的信息。

选择正确的数据类型
通常存储在磁盘上(除了一些数据库,内存数据库一样,它是存储在内存中)。这意味着,为了获取信息,为您的数据库,它必须从磁盘读取该信息,并把它变成一个结果集,您可以使用。磁盘I / O是极其缓慢的,尤其是在比较其他形式的数据存储。
当你的数据库的增长要大,开始读取时间要长。设计拙劣的数据库处理这个问题比他们实际需要的磁盘上分配更多的空间。这意味着该数据库占用空间的磁盘的使用效率低下。
选择正确的数据类型,可以帮助确保我们存储的数据,使数据库尽可能的小。为此,我们只选择我们所需要的数据类型。

使用持久连接
使用永久连接的原因是减少数量的连接是相当昂贵的,即使他们更快的与MySQL与大多数其他数据库。
有一些争论这个话题,在网络上mysqli扩展已禁用持久性连接功能,所以我会写更多关于这个主题。持久连接的唯一的缺点是,如果你有多个并发连接,可以达到max_connections设置。这是很容易改变Apache的设置,所以我不认为这是原因为什么你不应该使用持久连接。

持久连接是特别有用的,如果你有另一台计算机上的数据库服务器。由于上述缺点,明智地使用它们。

了解查询缓存
查询缓存存储的SELECT语句的文本,连同相应的结果发送到客户端。如果相同的语句被接收后,服务器从查询缓存中,而不是分析和再次执行该语句检索结果。查询缓存是共享的会话之间,这样的结果集所产生的一个客户端可以发送另一个客户端发出的相同的查询。

查询缓存的环境中,可能是有用的,你有表不经常改变,服务器接收到许多相同的查询。对于许多Web服务器产生许多动态页面的基于数据库的内容,这是一个典型的情况。

查询缓存不返回过时的数据。在查询缓存表被修改时,任何相关的条目将被刷新。

你怎么找到我的MySQL查询缓存是工作或没有?
MySQL提供的统计资料,只需键入下面的命令在mysql>提示符下:
代码如下:
mysql> show variables like 'query%';

不要使用索引列的功能
列上的索引可以是伟大的性能增益,但如果你使用该列中的函数,指数是从来没有使用过。
总是尝试重写查询不使用索引列的功能。
代码如下:
WHERE TO_DAYS(CURRENT_DATE) - TO_DAYS(event_date)
可能是
代码如下:
WHERE event_date >= '2011/03/15' - INTERVAL 7 DAYS

今天的日期是从PHP生成。这样一来,指数列EVENT_DATE的查询缓存内可存储和查询。
了解禅宗的SQL编码
SQL代码是优化数据库性能的基础。主SQL编码技术,如重写子查询的SQL语句使用连接,消除了连接和类似的游标。
通过编写巨大SQL代码数据库的性能将是巨大的。
使用ON DUPLICATE KEY UPDATE
如果你指定ON DUPLICATE KEY UPDATE,将某行插入,会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY重复的值,更新旧行。
代码如下:
INSERT INTO wordcount (word, count) VALUES ('a_word',1) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+1;

您保存访问服务器(然后选择更新),清理你的代码删除所有,如果record_exists插入其他更新。
如果按照此提示,数据库将不胜感激给你。
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi SQL Server dan MySQL supaya mereka boleh melakukan yang terbaik? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi SQL Server dan MySQL supaya mereka boleh melakukan yang terbaik? Sep 11, 2023 pm 01:40 PM

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi SQLServer dan MySQL supaya mereka boleh melakukan yang terbaik? Abstrak: Dalam aplikasi pangkalan data hari ini, SQLServer dan MySQL adalah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang paling biasa dan popular. Memandangkan jumlah data meningkat dan keperluan perniagaan terus berubah, mengoptimumkan prestasi pangkalan data menjadi sangat penting. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah dan teknik biasa untuk mengoptimumkan prestasi SQLServer dan MySQL untuk membantu pengguna memanfaatkan

Bagaimana untuk mengoptimumkan kelajuan sambungan MySQL? Bagaimana untuk mengoptimumkan kelajuan sambungan MySQL? Jun 29, 2023 pm 02:10 PM

Bagaimana untuk mengoptimumkan kelajuan sambungan MySQL? Gambaran Keseluruhan: MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang biasa digunakan untuk penyimpanan dan pengurusan data dalam pelbagai aplikasi. Semasa pembangunan, pengoptimuman kelajuan sambungan MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah dan teknik biasa untuk mengoptimumkan kelajuan sambungan MySQL. Jadual Kandungan: Gunakan kumpulan sambungan untuk melaraskan parameter sambungan dan mengoptimumkan tetapan rangkaian Gunakan indeks dan cache untuk mengelakkan sambungan melahu yang lama Ringkasan: Gunakan kumpulan sambungan.

Analisis pengalaman projek pada sandaran pangkalan data MySQL dan pengoptimuman prestasi pemulihan Analisis pengalaman projek pada sandaran pangkalan data MySQL dan pengoptimuman prestasi pemulihan Nov 02, 2023 am 08:53 AM

Dalam era Internet semasa, kepentingan data adalah jelas. Sebagai salah satu komponen teras aplikasi Internet, sandaran pangkalan data dan kerja pemulihan adalah amat penting. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data terus meningkat dan keperluan perniagaan menjadi semakin kompleks, sandaran pangkalan data tradisional dan penyelesaian pemulihan tidak lagi dapat memenuhi ketersediaan tinggi dan keperluan prestasi tinggi aplikasi moden. Oleh itu, mengoptimumkan prestasi sandaran dan pemulihan pangkalan data MySQL telah menjadi masalah mendesak yang perlu diselesaikan. Dalam amalan, kami telah menerima pakai satu siri pengalaman projek untuk meningkatkan data MySQL dengan berkesan

Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan indeks komposit Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan indeks komposit May 11, 2023 am 11:10 AM

Dalam pangkalan data MySQL, pengindeksan adalah cara yang sangat penting untuk pengoptimuman prestasi. Apabila jumlah data dalam jadual meningkat, indeks yang tidak sesuai boleh menyebabkan pertanyaan menjadi perlahan atau malah menyebabkan ranap pangkalan data. Untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, indeks perlu digunakan secara rasional apabila mereka bentuk struktur jadual dan pernyataan pertanyaan. Indeks komposit ialah teknologi pengindeksan yang lebih maju yang meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan menggabungkan berbilang medan sebagai indeks. Dalam artikel ini, kami akan memperincikan cara meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan indeks komposit. Apakah komposit indeks komposit

Panduan praktikal pengoptimuman prestasi MySQL: pemahaman mendalam tentang indeks pepohon B+ Panduan praktikal pengoptimuman prestasi MySQL: pemahaman mendalam tentang indeks pepohon B+ Jul 25, 2023 pm 08:02 PM

Panduan Praktikal Pengoptimuman Prestasi MySQL: Pemahaman Mendalam tentang Indeks B+ Tree Pengenalan: Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka, MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data terus meningkat dan keperluan pertanyaan menjadi lebih kompleks, masalah prestasi MySQL menjadi semakin ketara. Antaranya, reka bentuk dan penggunaan indeks merupakan salah satu faktor utama yang mempengaruhi prestasi MySQL. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip indeks pepohon B+ dan menunjukkan cara mengoptimumkan prestasi MySQL dengan contoh kod sebenar. 1. Prinsip indeks pokok B+ pokok B+ ialah a

Cara menggunakan kelas PDO PHP untuk mengoptimumkan prestasi MySQL Cara menggunakan kelas PDO PHP untuk mengoptimumkan prestasi MySQL May 10, 2023 pm 11:51 PM

Dengan perkembangan pesat Internet, pangkalan data MySQL telah menjadi teknologi penyimpanan data teras untuk banyak laman web, aplikasi dan juga perusahaan. Walau bagaimanapun, dengan pertumbuhan berterusan volum data dan peningkatan mendadak dalam akses serentak, masalah prestasi MySQL telah menjadi semakin ketara. Kelas PDO PHP juga digunakan secara meluas dalam pembangunan dan pengendalian MySQL kerana prestasinya yang cekap dan stabil. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan kelas PDO untuk mengoptimumkan prestasi MySQL dan meningkatkan kelajuan tindak balas pangkalan data dan keupayaan akses serentak. 1. Pengenalan kepada kelas PDO

Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan tahap pengasingan transaksi Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan tahap pengasingan transaksi May 11, 2023 am 09:33 AM

Dalam MySQL, tahap pengasingan transaksi adalah konsep yang sangat penting, yang menentukan cara pangkalan data mengendalikan akses serentak kepada data apabila berbilang transaksi dilaksanakan pada masa yang sama. Dalam aplikasi praktikal, kita perlu memilih tahap pengasingan yang sesuai berdasarkan keperluan perniagaan tertentu untuk meningkatkan prestasi MySQL. Pertama, kita perlu memahami empat tahap pengasingan transaksi MySQL: READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ dan SERIALIZA

Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan pernyataan SQL dinamik Bagaimana untuk meningkatkan prestasi MySQL dengan menggunakan pernyataan SQL dinamik May 11, 2023 am 09:28 AM

Dalam aplikasi moden, pangkalan data MySQL adalah pilihan biasa. Walau bagaimanapun, apabila volum data berkembang dan keperluan perniagaan terus berubah, prestasi MySQL mungkin terjejas. Untuk mengekalkan prestasi tinggi pangkalan data MySQL, pernyataan SQL dinamik telah menjadi cara teknikal yang penting untuk meningkatkan prestasi MySQL. Apakah penyataan SQL dinamik? Pernyataan SQL dinamik merujuk kepada teknologi penjanaan pernyataan SQL oleh program dalam aplikasi Dalam istilah awam, ia bermaksud menganggap penyataan SQL sebagai rentetan. Untuk aplikasi besar,

See all articles