mysql性能优化脚本mysqltuner.pl使用介绍
无意中发现了,major哥们开发的一个性能分析脚本,很有意思,可以通过这个脚本学学他的思想
MySQLTuner 下载地址:http://github.com/rackerhacker/MySQLTuner-perl
MySQLTuner 使用方法:
Downloading and using MySQLTuner is actually a very simple process:
wget mysqltuner.pl
perl mysqltuner.pl
If you'd rather not invoke perl every time, just make it executable:
chmod u+x mysqltuner.pl
./mysqltuner.pl
» Latest development version
If you want to get the bleeding edge commits, you can check out the latest code with git:
git clone git://github.com/rackerhacker/MySQLTuner-perl.git
看看我的运行结果
代码如下:
>> MySQLTuner 1.1.1 - Major Hayden
>> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/
>> Run with '--help' for additional options and output filtering
-------- General Statistics --------------------------------------------------
[--] Skipped version check for MySQLTuner script
[OK] Currently running supported MySQL version 5.1.43-log
[OK] Operating on 64-bit architecture
-------- Storage Engine Statistics -------------------------------------------
[--] Status: -Archive -BDB -Federated -InnoDB -ISAM -NDBCluster
[--] Data in MyISAM tables: 889M (Tables: 479)
[--] Data in MEMORY tables: 1M (Tables: 4)
[!!] Total fragmented tables: 29
-------- Security Recommendations -------------------------------------------
[OK] All database users have passwords assigned
-------- Performance Metrics -------------------------------------------------
[--] Up for: 12h 55m 27s (4M q [105.230 qps], 295K conn, TX: 9B, RX: 546M)
[--] Reads / Writes: 82% / 18%
[--] Total buffers: 432.0M global + 6.3M per thread (500 max threads)
[!!] Maximum possible memory usage: 3.5G (175% of installed RAM)
[OK] Slow queries: 0% (48K/4M)
[OK] Highest usage of available connections: 3% (16/500)
[OK] Key buffer size / total MyISAM indexes: 384.0M/332.6M
[OK] Key buffer hit rate: 100.0% (2B cached / 205K reads)
[OK] Query cache efficiency: 49.3% (1M cached / 3M selects)
[!!] Query cache prunes per day: 268042
[OK] Sorts requiring temporary tables: 0% (10 temp sorts / 122K sorts)
[OK] Temporary tables created on disk: 19% (4K on disk / 22K total)
[OK] Thread cache hit rate: 99% (16 created / 295K connections)
[!!] Table cache hit rate: 18% (256 open / 1K opened)
[OK] Open file limit used: 19% (497/2K)
[!!] Table locks acquired immediately: 88%
-------- Recommendations -----------------------------------------------------
General recommendations:
Run OPTIMIZE TABLE to defragment tables for better performance
MySQL started within last 24 hours - recommendations may be inaccurate
Reduce your overall MySQL memory footprint for system stability
Increase table_cache gradually to avoid file descriptor limits
Optimize queries and/or use InnoDB to reduce lock wait
Variables to adjust:
*** MySQL's maximum memory usage is dangerously high ***
*** Add RAM before increasing MySQL buffer variables ***
query_cache_size (> 32M)
table_cache (> 256)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]
