MySQL里的found_row()与row_count()的解释及用法
MySQL中有两个函数来计算上一条语句影响了多少行,不同于SqlServer/Oracle,不要因为此方面的差异而引起功能问题
出处:mysqlpub.com
MySQL中有两个函数来计算上一条语句影响了多少行,不同于SqlServer/Oracle,不要因为此方面的差异而引起功能问题:
1,判断Select得到的行数用found_rows()函数进行判断。
2,判断Update或Delete影响的行数用row_count()函数进行判断,这里需要注意,如果Update前后的值一样,row_count则为0,而不像SqlServer里的@@rowcount或Oracle里的rowcount,只要update到行,影响的行数就会大于0,而无论update前后字段的值是否发生了变化。
例子说明:
MySQL上的测试(数据库版本为:5.1.30):
1.创建数据库表:
代码如下:
create table t(
id int,
name varchar(50),
address varchar(100),
primary key(id,name)
)engine =InnoDB;
2.插入测试数据:
代码如下:
insert into t
(id,name,address)
values
(1,'yubowei','weifang'),
(2,'sam','qingdao');
3.更新测试
代码如下:
update t
set address = 'weifang'
where id = 1
and name = 'yubowei';
此时查看影响的行数:
select row_count(); ==〉执行结果为0;
4.再次测试
代码如下:
update t
set address = 'beijing'
where id = 1
and name = 'yubowei';
此时查看影响的行数:
select row_count(); ==〉执行结果为1;
从上面的测试可以得出在MySQL中只有真正对记录进行修改了的情况下,row_count才会去记录影响的行数,否则如果记录存在但是没有实际修改
则不会将该次更新记录到row_count中。
这里和oracle中的SQL ROWCOUNT不同
ORACLE上的测试(数据库版本为:10G):
1.创建数据库表:
代码如下:
create table t(
id int,
name varchar2(50),
address varchar2(100),
primary key(id,name)
);
2.插入测试数据:
代码如下:
insert into t
(id,name,address)
values
(1,'yubowei','weifang'),
(2,'sam','qingdao');
3.更新测试
代码如下:
update t
set address = 'weifang'
where id = 1
and name = 'yubowei';
此时查看影响的行数:
v_RowCount := SQL%ROWCOUNT; ==〉执行结果为1;
4.再次测试
代码如下:
update t
set address = 'beijing'
where id = 1
and name = 'yubowei';
此时查看影响的行数:
v_RowCount := SQL%ROWCOUNT; ==〉执行结果为1;
从上面的测试可以得出在ORACLE,只要更新的记录存在,则不论实际由没有修改数据,影响的行数都会被累积记录下来。
注:目前为止没有什么参数能对row_count()能进行设置。如果需要,只能通过其他办法实现。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
