oracle 使用递归的性能提示测试对比
先递归循环出某个文件夹下面的所有的文件夹以及文件在关联文件表查找文件的内容这是正确的做法,感兴趣的朋友可以了解下,或许对你学习oracle递归有所帮助
当你用start with connect by nocycle prior进行递归查找数据的时候那么下面两段代码的性能肯定是有明显差别的大家用的时候 请注意了代码可以不看下面 直接看我的总结
//查询某个文件夹文件夹ID=12里面的层次数以及 文件的个数
A:为文件之间的关联关系 上下级关系
B:为文件夹里面的文件
正解:
代码如下:
select count(0) cou,max(levels)+1 as levels
select C.a1,C.a2,C.levels...
from
(Select A.a1 ,A.a2,,,
level levels//层次关系
from A
where A.a1=,,,
and A.a2=....
start with A.a1 = 12
connect by nocylce prior A.ID=A.ParentID
) C left join B
on C.文件ID=B.文件ID
and C.文件类型=文件夹
错解:
代码如下:
select count(0) cou,max(levels)+1 as levels
select C.a1,C.a2,C.levels...
from
(Select A.a1 ,A.a2,,,
level levels//层次关系
from A
left join B
on C.文件ID=B.文件ID
where C.文件类型=文件夹
and A.a1=,,,
and A.a2=....
start with A.a1 = 12
connect by nocylce prior A.ID=A.ParentID
) C
上面代码的区别在于
正确的做法是:
先递归循环出某个文件夹下面的所有的文件夹以及文件在关联文件表查找文件的内容
错误的做法是:
先找到某个文件夹下面的 文件夹和文件
然后再 递归循环出 他下面的文件夹里面所有的文件夹以及文件
这样就造成了关联关联后冗余的数据 一起进行了 循环递归 本来就和文件没有关系 不应该吧文件也放进来递归

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kedalaman rekursi fungsi C++ adalah terhad, dan melebihi had ini akan mengakibatkan ralat limpahan tindanan. Nilai had berbeza antara sistem dan penyusun, tetapi biasanya antara 1,000 dan 10,000. Penyelesaian termasuk: 1. Pengoptimuman rekursi ekor; 2. Panggilan ekor;

Ya, ungkapan Lambda C++ boleh menyokong rekursi dengan menggunakan std::function: Gunakan std::function untuk menangkap rujukan kepada ungkapan Lambda. Dengan rujukan yang ditangkap, ungkapan Lambda boleh memanggil dirinya secara rekursif.

Diberi dua rentetan str_1 dan str_2. Matlamatnya adalah untuk mengira bilangan kejadian subrentetan str2 dalam rentetan str1 menggunakan prosedur rekursif. Fungsi rekursif ialah fungsi yang memanggil dirinya dalam definisinya. Jika str1 ialah "Iknowthatyouknowthatiknow" dan str2 ialah "tahu" bilangan kejadian ialah -3 Mari kita fahami melalui contoh. Contohnya, input str1="TPisTPareTPamTP", str2="TP";

Algoritma rekursif menyelesaikan masalah berstruktur melalui fungsi panggilan kendiri Kelebihannya ialah ia mudah dan mudah difahami, tetapi kelemahannya ialah ia kurang cekap dan boleh menyebabkan limpahan timbunan Algoritma bukan rekursif mengelakkan pengulangan dengan menguruskan secara eksplisit struktur data timbunan Kelebihannya ialah ia lebih cekap dan mengelakkan limpahan, kelemahannya ialah kod itu mungkin lebih kompleks. Pilihan rekursif atau bukan rekursif bergantung kepada masalah dan kekangan khusus pelaksanaan.

Kami mengambil tatasusunan integer Arr[] sebagai input. Matlamatnya adalah untuk mencari elemen terbesar dan terkecil dalam tatasusunan menggunakan kaedah rekursif. Memandangkan kami menggunakan rekursi, kami akan mengulangi keseluruhan tatasusunan sehingga kami mencapai panjang = 1 dan kemudian mengembalikan A[0], yang membentuk huruf asas. Jika tidak, elemen semasa dibandingkan dengan nilai minimum atau maksimum semasa dan nilainya dikemas kini secara rekursif untuk elemen berikutnya. Mari kita lihat pelbagai senario input dan output untuk −Input −Arr={12,67,99,76,32}; Nilai maksimum dalam tatasusunan: 99 Penjelasan &mi

Python ialah bahasa pengaturcaraan yang mudah dipelajari dan digunakan Walau bagaimanapun, apabila menggunakan Python untuk menulis fungsi rekursif, anda mungkin menghadapi ralat di mana kedalaman rekursi terlalu besar Pada masa ini, masalah ini perlu diselesaikan. Artikel ini akan menunjukkan kepada anda cara menyelesaikan ralat kedalaman rekursi maksimum Python. 1. Fahami kedalaman rekursi. Kedalaman rekursi merujuk kepada bilangan lapisan fungsi rekursif bersarang. Secara lalai dalam Python, had kedalaman rekursi ialah 1000. Jika bilangan aras rekursi melebihi had ini, sistem akan melaporkan ralat. Ralat ini sering dipanggil "ralat kedalaman rekursi maksimum"

Cara menggunakan pemprosesan borang Vue untuk melaksanakan sarang rekursif borang Pengenalan: Memandangkan kerumitan pemprosesan data bahagian hadapan dan pemprosesan borang terus meningkat, kami memerlukan cara yang fleksibel untuk mengendalikan borang yang kompleks. Sebagai rangka kerja JavaScript yang popular, Vue membekalkan kami banyak alatan dan ciri yang berkuasa untuk mengendalikan sarang rekursif borang. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Vue untuk mengendalikan borang kompleks tersebut dan melampirkan contoh kod. 1. Sarang rekursif bentuk Dalam sesetengah senario, kita mungkin perlu menangani sarang rekursif.

Fungsi rekursif ialah teknik yang memanggil dirinya berulang kali untuk menyelesaikan masalah dalam pemprosesan rentetan. Ia memerlukan syarat penamatan untuk mengelakkan rekursi tak terhingga. Rekursi digunakan secara meluas dalam operasi seperti pembalikan rentetan dan pemeriksaan palindrom.
