Oracle 高速批量数据加载工具sql*loader使用说明
SQL*Loader(SQLLDR)是Oracle的高速批量数据加载工具,这是一个非常有用的工具,可用于多种平面文件格式向Oralce数据库中加载数据
SQL*Loader(SQLLDR)是Oracle的高速批量数据加载工具。这是一个非常有用的工具,可用于多种平面文件格式向Oralce数据库中加载数据。SQLLDR可以在极短的时间内加载数量庞大的数据。它有两种操作模式。传统路径:(conventional path):SQLLDR会利用SQL插入为我们加载数据。
直接路径(direct path):采用这种模式,SQLLDR不使用SQL;而是直接格式化数据库块。
利用直接路径加载,你能从一个平面文件读数据,并将其直接写至格式化的数据库块,而绕过整个SQL引擎和undo生成,同时还可能避开redo生成。要在一个没有任何数据的数据库中充分加载数据,最快的方法就是采用并行直接路径加载。
要使用SQLLDR,需要有一个控制文件(control file)。 控制文件中包含描述输入数据的信息(如输入数据的布局、数据类型等),另外还包含有关目标表的信息。控制文件甚至还可以包含要加载的数据。
1. 新建一个控制文件demo1.ctl,内容如下:
代码如下:
LOAD DATA
INFILE *
INTO TABLE DEPT
FIELDS TERMINATED BY ','
(DEPTNO, DNAME, LOC )
BEGINDATA
10,Sales,Virginia
20,Accounting,Virginia
30,Consulting,Virginia
40,Finance,Virginia
LOAD DATA :这会告诉SQLLDR要做什么(在这个例子中,则指示要加载数据)。SQLLDR还可以执行CONTINUE_LOAD,也就是继续加载。
INFILE * :这会告诉SQLLDR所要加载的数据实际上包含在控制文件本身上,如第6~10行所示。也可以指定包含数据的另一个文件的文件名。
INTO TABLE DEPT :这会告诉SQLLDR要把数据加载到哪个表中(在这个例子中,数据要加载到DEPT表中)。
FIELDS TERMINATED BY ‘,':这会告诉SQLLDR数据的形式应该是用逗号分隔的值。
(DEPTNO, DNAME, LOC) :这会告诉SQLLDR所要加载的列、这些列在输入数据中的顺序以及数据类型。这是指输入流中数据的数据类型,而不是数据库中的数据类型。在这个例子中,列的数据类型默认为CHAR(255),这已经足够了。
BEGINDATA :这会告诉SQLLDR你已经完成对输入数据的描述,后面的行(第7~10行)是要加载到DEPT表的具体数据。
2. 创建一个空表dept
代码如下:
create table dept
( deptno number(2) constraint dept_pk primary key,
dname varchar2(14),
loc varchar2(13)
)
/
3. 加载数据
代码如下:
sqlldr userid=lwstest/netjava control=d:\demo1.ctl

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
