数据库分页存储过程代码
数据库分页存储过程代码
代码如下:
/*
数据库分页存储过程,支持倒序和升序
参数说明:
@tablename:为搜索表名
@tablefield:为表的字段,约定为表的主键,
@where:为搜索表名,要显示所有记录请设为"1=1"
@orderby:为搜索结果排序,如order by id desc
@fieldlist:为字段列表,如userid, username
@curpage:当前页码
@page_record:每页记录条数
@Sort:排序标识(如果是倒序排,参数值为desc,为升序,参数值为asc,跟orderby参数是对应的)
结果: 返回表tablename中满足条件where的第curpage页的page_record条记录,结果按orderby排序
*/
CREATE PROCEDURE proc_CommonPaging
@tablename varchar(100),
@tablefield varchar(20),
@where varchar(5000),
@orderby varchar(500),
@fieldlist varchar(1000),
@curpage int,
@page_record int,
@sort varchar(8)
AS
BEGIN
DECLARE @cmd varchar(8000)
DECLARE @uprecord int
DECLARE @Op varchar(2) -- 操作符
DECLARE @max_min varchar(4) -- 最大/最小计算
SET @op = ' SET @max_min = 'MIN'
IF @sort = 'asc'
BEGIN
SET @Op = '>'
SET @max_min = 'MAX'
END
SET @uprecord=@curpage * @page_record
IF @curpage = 0
SET @cmd = 'SELECT TOP '+cast(@page_record AS NVARCHAR)+' '+@fieldlist+' FROM '+@tablename+' WHERE '+@where+' '+@orderby
ELSE
SET @cmd = 'SELECT TOP '+cast(@page_record AS NVARCHAR)+' '+@fieldlist+' FROM '+@tablename+' WHERE '+@where+' AND '+@tablefield+'
'+@op+' (SELECT '+@max_min+'('+@tablefield+') FROM (SELECT TOP '+cast(@uprecord AS NVARCHAR)+' '+@tablefield+' FROM '+@tablename+' WHERE
'+@where+' '+@orderby+') AS TmpTbl ) AND '+@where+' '+@orderby
SET @cmd = @cmd + '; SELECT COUNT(*) FROM '+@tablename+' WHERE '+@where
EXEC(@cmd)
PRINT(@cmd)
END
GO

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
