在 SQLSERVER 中快速有条件删除海量数据
最近有个朋友问我,他说他在SQLSERVER删除几百万到几千万数据是显的很慢,帮他分析了一下,提了一些以下意见,或许对很多人有用。
如果你的硬盘空间小,并且不想设置数据库的日志为最小(因为希望其他正常的日志希望仍然记录),而且对速度要求比较高,并清除所有的数据建议你用turncate table1,因为truncate 是DDL操作,不产生rollback,不写日志速度快一些,然后如果有自增的话,恢复到1开始,而delete会产生rollback,如果删除大数据量的表速度会很慢,同时会占用很多的rollback segments,同时还要记录下G级别的日志 ;当然如果有条件删除比如where time〈'2006-3-10' 怎么办,能不能不记录日志用delete,回答是不行的,SQL Server 引擎在设计上就会对 Delete 操作进行日志记录。至今没有办法强制制定某一些语句不记录到日志中,如果在执行 Delete Table1 where Time 〈 '2006-3-10' 由于涉及的记录比较多,所以日志记录也相应很大(3-4G),如果可行,我建议用以下方式:
选出您所需要保留的记录到新的表。如果您使用 Full Recovery Mode
根据SELECT INTO的记录数,日志可能会比较大
Select * into Table2 From Table1 Where Time 〉 = '2006-03-10'
然后直接Truncate Table1。无论何种恢复模式都不会进行日志记录:Truncate table Table1
最后对Table2进行改名为Table1:EC sp_rename 'Table2', 'Table1'

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk objek dengan nama yang sama yang telah wujud dalam pangkalan data SQL Server, langkah berikut perlu diambil: Sahkan jenis objek (jadual, paparan, prosedur tersimpan). IF NOT EXISTS boleh digunakan untuk melangkau penciptaan jika objek kosong. Jika objek mempunyai data, gunakan nama lain atau ubah suai struktur. Gunakan DROP untuk memadam objek sedia ada (berhati-hati, sandaran disyorkan). Semak perubahan skema untuk memastikan tiada rujukan kepada objek yang dipadam atau dinamakan semula.

Langkah import adalah seperti berikut: Salin fail MDF ke direktori data SQL Server (biasanya C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA). Dalam SQL Server Management Studio (SSMS), buka pangkalan data dan pilih Lampirkan. Klik butang Tambah dan pilih fail MDF. Sahkan nama pangkalan data dan klik butang OK.

Apabila perkhidmatan SQL Server gagal dimulakan, berikut ialah beberapa langkah untuk diselesaikan: Semak log ralat untuk menentukan punca. Pastikan akaun perkhidmatan mempunyai kebenaran untuk memulakan perkhidmatan. Semak sama ada perkhidmatan pergantungan sedang berjalan. Lumpuhkan perisian antivirus. Membaiki pemasangan SQL Server. Jika pembaikan tidak berjaya, pasang semula SQL Server.

Untuk melihat nombor port SQL Server: Buka SSMS dan sambung ke pelayan. Cari nama pelayan dalam Object Explorer, klik kanan padanya dan pilih Properties. Dalam tab Sambungan, lihat medan Port TCP.

Fail pangkalan data SQL Server biasanya disimpan di lokasi lalai berikut: Windows: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data Lokasi fail pangkalan data boleh disesuaikan dengan mengubah suai laluan fail pangkalan data tetapan.

Jika anda secara tidak sengaja memadamkan pangkalan data SQL Server, anda boleh mengambil langkah-langkah berikut untuk memulihkan: hentikan aktiviti pangkalan data periksa log pangkalan data: pulihkan daripada sandaran menggunakan DBCC; alatan parti. Sila sandarkan pangkalan data anda dengan kerap dan dayakan pengelogan transaksi untuk mengelakkan kehilangan data.

Jika pemasangan SQL Server gagal, anda boleh membersihkannya dengan mengikuti langkah berikut: Nyahpasang SQL Server Padam kekunci pendaftaran Padam fail dan folder Mulakan semula komputer

Masalahnya didapati bahawa kali ini saya menggunakan pangkalan data SqlServer, yang saya tidak pernah gunakan sebelum ini, tetapi masalahnya tidak serius Selepas saya menyambungkan SqlServer mengikut langkah-langkah dalam dokumen keperluan, saya memulakan projek SpringBoot dan menemui satu. ralat, seperti berikut: Pada mulanya saya fikir ia adalah sambungan SqlServer Terdapat masalah, jadi saya pergi untuk menyemak pangkalan data dan mendapati bahawa segala-galanya dalam pangkalan data saya mula-mula bertanya kepada rakan-rakan saya jika mereka mempunyai masalah seperti itu mendapati bahawa mereka tidak, jadi saya memulakan bahagian terbaik saya, menghadapi pengaturcaraan Baidu. Mesej ralat khusus yang saya mula selesaikan ialah ini, jadi saya memulakan pelaporan ralat Baidu: ERRORc.a.d.p.DruidDataSource$CreateCo
