获取MSSQL数据字典的SQL语句
获取MSSQL数据字典的实现方法。
代码如下:CREATE VIEW dbo.vw_db_dictionary
AS
SELECT TOP 100 PERCENT dbo.sysobjects.name AS table_name,
dbo.sysproperties.[value] AS table_desc, dbo.syscolumns.name AS field,
properties.[value] AS field_desc, dbo.systypes.name AS field_type,
dbo.syscolumns.length AS field_size,
ISNULL(COLUMNPROPERTY(dbo.syscolumns.id, dbo.syscolumns.name, 'Scale'), 0)
AS field_precision, dbo.syscolumns.isnullable AS nullable,
CASE WHEN syscomments.text IS NULL
THEN '' ELSE syscomments.text END AS default_value,
CASE WHEN COLUMNPROPERTY(syscolumns.id, syscolumns.name, 'IsIdentity')
= 1 THEN '√' ELSE '' END AS is_identity, CASE WHEN EXISTS
(SELECT 1
FROM sysobjects
WHERE xtype = 'PK' AND name IN
(SELECT name
FROM sysindexes
WHERE indid IN
(SELECT indid
FROM sysindexkeys
WHERE id = syscolumns.id AND colid = syscolumns.colid)))
THEN '√' ELSE '' END AS is_key
FROM dbo.syscolumns INNER JOIN
dbo.sysobjects ON dbo.sysobjects.id = dbo.syscolumns.id INNER JOIN
dbo.systypes ON dbo.syscolumns.xtype = dbo.systypes.xtype LEFT OUTER JOIN
dbo.sysproperties properties ON dbo.syscolumns.id = properties.id AND
dbo.syscolumns.colid = properties.smallid LEFT OUTER JOIN
dbo.sysproperties ON dbo.sysobjects.id = dbo.sysproperties.id AND
dbo.sysproperties.smallid = 0 LEFT OUTER JOIN
dbo.syscomments ON dbo.syscolumns.cdefault = dbo.syscomments.id
WHERE (dbo.sysobjects.xtype = 'U')
ORDER BY dbo.sysobjects.name

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk menanyakan struktur storan pangkalan data MySQL, anda boleh menggunakan pernyataan SQL berikut: SHOW CREATE TABLE table_name pernyataan ini akan mengembalikan definisi lajur dan maklumat pilihan jadual bagi jadual, termasuk nama lajur, jenis data, kekangan dan sifat umum jadual; , seperti enjin storan dan set aksara.

Eksport hasil pertanyaan dalam Navicat: Laksanakan pertanyaan. Klik kanan hasil pertanyaan dan pilih Eksport Data. Pilih format eksport seperti yang diperlukan: CSV: Pemisah medan ialah koma. Excel: Termasuk pengepala jadual, menggunakan format Excel. Skrip SQL: Mengandungi pernyataan SQL yang digunakan untuk mencipta semula hasil pertanyaan. Pilih pilihan eksport (seperti pengekodan, pemisah baris). Pilih lokasi eksport dan nama fail. Klik "Eksport" untuk memulakan eksport.

Penyata MySQL SQL boleh dilaksanakan dengan: Menggunakan MySQL CLI (Antaramuka Talian Perintah): Log masuk ke pangkalan data dan masukkan pernyataan SQL. Menggunakan MySQL Workbench: Mulakan aplikasi, sambung ke pangkalan data, dan laksanakan pernyataan. Gunakan bahasa pengaturcaraan: import perpustakaan sambungan MySQL, buat sambungan pangkalan data, dan laksanakan pernyataan. Gunakan alat lain seperti Pelayar DB untuk SQLite: muat turun dan pasang aplikasi, buka fail pangkalan data dan laksanakan penyata.

Peningkatan automatik dalam MySQL ialah mekanisme yang menjana urutan nombor unik secara automatik, sering digunakan untuk kunci utama dan medan indeks unik. Untuk menetapkan kenaikan automatik, anda perlu menentukan atribut AUTO_INCREMENT semasa mencipta jadual, contohnya: CREATE TABLE my_table (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, nama VARCHAR(255) NOT NULL). Kelebihan autokenaikan termasuk: memudahkan penjanaan kunci utama, meningkatkan prestasi sisipan dan memastikan keunikan. Walau bagaimanapun, medan dengan penambahan automatik didayakan tidak boleh ditetapkan kepada nilai kenaikan automatik tidak boleh diramalkan sebelum memasukkan secara manual nilai medan kenaikan automatik mungkin bercanggah dengan jujukan yang dijana secara automatik medan autokenaikan mungkin menjejaskan

Perintah EXPLAIN dalam Oracle digunakan untuk menganalisis pelan pelaksanaan pernyataan SQL Kaedah penggunaan adalah untuk menambah kata kunci EXPLAIN sebelum pernyataan SQL. EXPLAIN keputusan mengandungi maklumat seperti ID, jenis operator, anggaran kiraan baris, anggaran kos, anggaran kiraan baris output, predikat akses dan predikat penapis, yang boleh digunakan untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan, mengenal pasti pengendali yang mahal dan jadual yang mungkin mendapat manfaat daripada pengoptimuman teknik.

Penyata MySQL SQL ialah cara berinteraksi dengan pangkalan data MySQL dan boleh digunakan untuk mencipta pangkalan data, jadual, memasukkan, mengemas kini dan memadam data, serta mendapatkan dan menapis data. Sintaks secara amnya ialah: COMMAND [OPTIONS] [SASARAN] [WHERE CONDITION]. Sintaks asas termasuk membuat jadual, memasukkan data, mengemas kini data, memadam data dan menanya dan menapis data. MySQL juga menyokong pernyataan SQL yang lebih maju seperti menyertai jadual, subkueri dan urus niaga.

Selepas jadual data Imperial CMS dipadamkan secara tidak sengaja, ia boleh dipulihkan melalui kaedah berikut: 1. Pulihkan daripada sandaran 2. Gunakan perisian pemulihan data. Setelah data dipulihkan, ia boleh dipulihkan ke pangkalan data Imperial CMS menggunakan penyata SQL, alat import atau secara manual. Adalah disyorkan untuk membuat sandaran pangkalan data dengan kerap untuk mengelakkan kehilangan data.

Bagaimana untuk menggunakan layui untuk menyambung ke pangkalan data? Anda boleh menyambung melalui langkah berikut: Memperkenalkan skrip layui, memperkenalkan modul pangkalan data, menulis kod sambungan, memproses hasil sambungan, menggunakan kaedah operasi pangkalan data untuk membuat pertanyaan atau mengemas kini
