sql convert函数使用小结
sql convert函数使用方法小结整理的比较全了,需要的朋友可以参考下。
CONVERT(data_type,expression[,style])
convert(varchar(10),字段名,转换格式)
说明:
此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)
相互转换的时候才用到.
语句 结果
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0) 07 15 2009 4:06PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1) 07/15/09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2) 09.07.15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3) 15/07/09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4) 15.07.09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5) 15-07-09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6) 15 07 09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7) 07 15, 09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8) 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9) 07 15 2009 4:06:26:513PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10) 07-15-09
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11) 09/07/15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12) 090715
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13) 15 07 2009 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14) 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20) 2009-07-15 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21) 2009-07-15 16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22) 07/15/09 4:06:26 PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23) 2009-07-15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24) 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25) 2009-07-15 16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100) 07 15 2009 4:06PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101) 07/15/2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102) 2009.07.15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103) 15/07/2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104) 15.07.2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105) 15-07-2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106) 15 07 2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107) 07 15, 2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108) 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109) 07 15 2009 4:06:26:513PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110) 07-15-2009
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111) 2009/07/15
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112) 20090715
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113) 15 07 2009 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114) 16:06:26:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120) 2009-07-15 16:06:26
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121) 2009-07-15 16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126) 2009-07-15T16:06:26.513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130) 23 ??? 1430 4:06:26:513PM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131) 23/07/1430 4:06:26:513PM
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3 | 103 英法 | dd/mm/yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
4 | 104 德国 | dd.mm.yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
6 | 106 | dd mon yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
7 | 107 | mon dd,yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
8 | 108 | hh:mm:ss
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
9 | 109 | mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmmAM(或PM)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
10 | 110 美国 | mm-dd-yy
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
11 | 111 日本 | yy/mm/dd
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
12 | 112 ISO | yymmdd
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
13 | 113 欧洲默认值 | dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
14 | 114 | hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
21 | 121 | yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm(24小时制)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )
默认情况下,SQL Server 根据截止年份 2049 解释两位数字的年份。即,两位数字的年份 49 被解释为 2049,而两位数字的年份 50 被解释为 1950。许多客户端应用程序(例如那些基于 OLE 自动化对象的客户端应用程序)都使用 2030 作为截止年份。SQL Server 提供一个配置选项("两位数字的截止年份"),借以更改 SQL Server 所使用的截止年份并对日期进行一致性处理。然而最安全的办法是指定四位数字年份。
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
select getdate()
例如:向日期加上2天
select dateadd(day,2,'2004-10-15') --返回:2004-10-17 00:00:00.000
select datediff(day,'2004-09-01','2004-09-18') --返回:17
SELECT DATEPART(month, '2004-10-15') --返回 10
SELECT datename(weekday, '2004-10-15') --返回:星期五
--可以与datepart对照一下
DateDiff (interval,date1,date2)
年 1753 ~ 9999
Quarter 季 1 ~ 4
Month 月1 ~ 12
Day of year 一年的日数,一年中的第几日 1-366
Day 日,1-31
Weekday 一周的日数,一周中的第几日 1-7
Week 周,一年中的第几周 0 ~ 51
Hour 时0 ~ 23
Minute 分钟0 ~ 59
Second 秒 0 ~ 59
Millisecond - 毫秒 0 ~ 999
假如你的第一天设置不一样,你可能需要调整这些例子,使它和不同的第一天设置相符合。你
下一个函数是DATEADD,增加当前日期到“1900-01-01”的月数。通过增加预定义的日期“1900-01-01”和当前日期的月数,我们可以获得这个月的第一天。另外,计算出来的日期的时间部分将会是“00:00:00.000”。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



HQL dan SQL dibandingkan dalam rangka kerja Hibernate: HQL (1. Sintaks berorientasikan objek, 2. Pertanyaan bebas pangkalan data, 3. Keselamatan jenis), manakala SQL mengendalikan pangkalan data secara langsung (1. Piawaian bebas pangkalan data, 2. Boleh laku kompleks pertanyaan dan manipulasi data).

"Penggunaan Operasi Bahagian dalam OracleSQL" Dalam OracleSQL, operasi bahagi ialah salah satu operasi matematik yang biasa. Semasa pertanyaan dan pemprosesan data, operasi pembahagian boleh membantu kami mengira nisbah antara medan atau memperoleh hubungan logik antara nilai tertentu. Artikel ini akan memperkenalkan penggunaan operasi pembahagian dalam OracleSQL dan memberikan contoh kod khusus. 1. Dua cara operasi bahagi dalam OracleSQL Dalam OracleSQL, operasi bahagi boleh dilakukan dalam dua cara berbeza.

Oracle dan DB2 ialah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, setiap satunya mempunyai sintaks dan ciri SQL tersendiri. Artikel ini akan membandingkan dan membezakan antara sintaks SQL Oracle dan DB2, dan memberikan contoh kod khusus. Sambungan pangkalan data Dalam Oracle, gunakan pernyataan berikut untuk menyambung ke pangkalan data: CONNECTusername/password@database Dalam DB2, pernyataan untuk menyambung ke pangkalan data adalah seperti berikut: CONNECTTOdataba

Tafsiran teg SQL dinamik MyBatis: Penjelasan terperinci tentang penggunaan teg Set MyBatis ialah rangka kerja lapisan kegigihan yang sangat baik Ia menyediakan banyak teg SQL dinamik dan boleh membina pernyataan operasi pangkalan data secara fleksibel. Antaranya, tag Set ialah tag yang digunakan untuk menjana klausa SET dalam kenyataan UPDATE, yang sangat biasa digunakan dalam operasi kemas kini. Artikel ini akan menerangkan secara terperinci penggunaan teg Set dalam MyBatis dan menunjukkan kefungsiannya melalui contoh kod tertentu. Apakah itu Set tag Set tag digunakan dalam MyBati

Apakah Identity dalam SQL? Contoh kod khusus diperlukan Dalam SQL, Identity ialah jenis data khas yang digunakan untuk menjana nombor penambahan automatik. Ia sering digunakan untuk mengenal pasti setiap baris data dalam jadual. Lajur Identiti sering digunakan bersama dengan lajur kunci utama untuk memastikan setiap rekod mempunyai pengecam unik. Artikel ini akan memperincikan cara menggunakan Identiti dan beberapa contoh kod praktikal. Cara asas untuk menggunakan Identity ialah menggunakan Identit semasa membuat jadual.

Apabila Springboot+Mybatis-plus tidak menggunakan pernyataan SQL untuk melaksanakan operasi penambahan berbilang jadual, masalah yang saya hadapi akan terurai dengan mensimulasikan pemikiran dalam persekitaran ujian: Cipta objek BrandDTO dengan parameter untuk mensimulasikan parameter yang dihantar ke latar belakang bahawa adalah amat sukar untuk melaksanakan operasi berbilang jadual dalam Mybatis-plus Jika anda tidak menggunakan alatan seperti Mybatis-plus-join, anda hanya boleh mengkonfigurasi fail Mapper.xml yang sepadan dan mengkonfigurasi ResultMap yang berbau dan kemudian. tulis pernyataan sql yang sepadan Walaupun kaedah ini kelihatan menyusahkan, ia sangat fleksibel dan membolehkan kita

Bagaimana untuk menggunakan pernyataan SQL untuk pengagregatan data dan statistik dalam MySQL? Pengumpulan data dan statistik merupakan langkah yang sangat penting semasa melakukan analisis dan statistik data. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data perhubungan yang berkuasa, MySQL menyediakan pelbagai fungsi pengagregatan dan statistik, yang boleh melaksanakan pengagregatan data dan operasi statistik dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan kaedah menggunakan pernyataan SQL untuk melaksanakan pengagregatan data dan statistik dalam MySQL, dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Gunakan fungsi COUNT untuk mengira Fungsi COUNT adalah yang paling biasa digunakan

Penyelesaian: 1. Semak sama ada pengguna log masuk mempunyai kebenaran yang mencukupi untuk mengakses atau mengendalikan pangkalan data, dan pastikan pengguna mempunyai kebenaran yang betul 2. Semak sama ada akaun perkhidmatan SQL Server mempunyai kebenaran untuk mengakses fail yang ditentukan atau folder, dan pastikan akaun Mempunyai kebenaran yang mencukupi untuk membaca dan menulis fail atau folder 3. Semak sama ada fail pangkalan data yang ditentukan telah dibuka atau dikunci oleh proses lain, cuba tutup atau lepaskan fail, dan jalankan semula pertanyaan 4 . Cuba sebagai pentadbir Jalankan Studio Pengurusan seperti dsb.
