MYSQL的select 学习笔记
MYSQL的select 学习笔记
记录一些select的技巧:1、select语句可以用回车分隔
$sql="select * from article where id=1"
和 $sql="select * from article
where id=1",都可以得到正确的结果,但有时分开写或许能更明了一点,特别是当sql语句比较长时
2、批量查询数据
可以用in来实现
$sql="select * from article where id in(1,3,5)"
3、使用concat连接查询的结果
$sql="select concat(id,"-",con) as res from article where id=1"
返回"1-article content"
4、使用locate
用法:select locate("hello","hello baby");返回1
不存在返回0
5、使用group by
以前一直没怎么搞明group by 和 order by,其实也满简单的,group by 是把相同的结果编为一组
exam:$sql="select city ,count(*) from customer group by city";
这句话的意思就是从customer表里列出所有不重复的城市,及其数量(有点类似distinct)
group by 经常与AVG(),MIN(),MAX(),SUM(),COUNT()一起使用
6、使用having
having 允许有条件地聚合数据为组
$sql="select city,count(*),min(birth_day) from customer
group by city having count(*)>10";
这句话是先按city归组,然后找出city地数量大于10的城市
btw:使用group by + having 速度有点慢
同时having子句包含的表达式必须在之前出现过
7、组合子句
where、group by、having、order by(如果这四个都要使用的话,一般按这个顺序排列)
8、使用distinct
distinct是去掉重复值用的
$sql="select distinct city from customer order by id desc";
这句话的意思就是从customer表中查询所有的不重复的city
9、使用limit
如果要显示某条记录之后的所有记录
$sql="select * from article limit 100,-1";
10、多表查询
$sql="select user_name from user u,member m
where u.id=m.id and
m.reg_date>=2006-12-28
order by u.id desc"
注意:如果user和member两个标同时有user_name字段,会出现mysql错误(因为mysql不知道你到底要查询哪个表里的user_name),必须指明是哪个表的;

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
