全国省市区县最全最新数据表(数据来源谷歌)
因为工作项目需求,需要一个城市县区数据表,上网搜了下,基本都不全,所以花了3天时间整理了一遍.
省市区县数据来源Google地图. (包括34个省 , 371个市, 2824个县区)代码如下:
/**********创建省级表**********/
CREATE TABLE T_Province
(
ProID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, --省份主键
ProName NVARCHAR(50) NOT NULL, --省份名称
ProSort INT, --省份排序
ProRemark NVARCHAR(50) --说明
)
Go
代码如下:
/********创建市级表********/
CREATE TABLE T_City
(
CityID INT IDENTITY(1,1) Primary KEY , --城市主键
CityName NVARCHAR(50) NOT NULL, --城市名称
ProID INT, --所属省份
CitySort INT --城市排序
)
代码如下:
/*********城市县区表*********/
CREATE TABLE T_District
(
Id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
DisName NVARCHAR(30) NOT NULL, --区县名称
CityID INT NOT NULL, --所属城市
DisSort INT --区县排序
)
数据下载地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL ialah pangkalan data hubungan biasa yang merupakan komponen teras banyak laman web dan aplikasi. Apabila jumlah data menjadi lebih besar dan lebih besar, cara mengoptimumkan prestasi MySQL menjadi sangat penting. Salah satu bidang utama ialah pemampatan jadual data Dalam artikel ini kami akan memperkenalkan teknologi pemampatan jadual data dalam MySQL. Jadual termampat dan jadual tidak termampat Terdapat dua jenis jadual data dalam MySQL: jadual termampat dan jadual tidak termampat. Jadual tidak dimampatkan ialah jenis jadual lalai MySQL, yang menggunakan format baris panjang tetap untuk menyimpan data. Ini bermakna data

MySQL mengubah suai jadual data: 1. Mula-mula semak semua jadual dalam pangkalan data, kodnya ialah: "SHOW TABLES;"; ;". 3. Semak sama ada nama jadual berjaya diubah suai Kodnya ialah: "SHOW TABLES;"

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang sangat popular yang menyokong operasi DDL (bahasa definisi data) yang lengkap. DDL ialah bahasa yang digunakan untuk mentakrif dan mengurus pelbagai objek data dalam pangkalan data, termasuk jadual data, pandangan, indeks, dsb. Adalah sangat penting bagi pentadbir dan pembangun pangkalan data untuk mahir dalam teknologi operasi DDL bagi jadual data dalam MySQL. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci teknologi dan kaedah pengendalian DDL bagi jadual data dalam MySQL, dan menyediakan contoh operasi praktikal. 1. Cipta jadual data Mencipta jadual data adalah dalam DDL.

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka. Fungsi asasnya sangat baik dalam reka bentuk pangkalan data, penyimpanan data dan pengurusan. Dalam MySQL, jadual data ialah unit penyimpanan data yang paling asas. Dalam aplikasi praktikal, muat semula jadual data ialah teknik pengendalian yang sangat biasa, yang boleh membantu kami meningkatkan kecekapan operasi pangkalan data dan meningkatkan kestabilan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan teknik operasi ini secara terperinci daripada konsep, prinsip dan aplikasi praktikal jadual data lebihan beban dalam MySQL. 1. Apakah yang dimaksudkan dengan lebihan jadual data?

Pengenalan kepada kaedah menggunakan fungsi AVG MySQL untuk mengira nilai purata lajur berangka dalam jadual data: MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka dengan pelbagai fungsi terbina dalam untuk memproses dan mengira data. Antaranya, fungsi AVG ialah fungsi yang digunakan untuk mengira purata lajur berangka. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi AVG untuk mengira nilai purata lajur berangka dalam jadual data MySQL dan memberikan contoh kod yang berkaitan. 1. Buat jadual data sampel Mula-mula, kita perlu mencipta jadual data sampel untuk demonstrasi. Katakan kita mempunyai fail yang dipanggil

Cara menggunakan thinkorm untuk melaksanakan pertanyaan berkaitan antara jadual data Pengenalan: Semasa pembangunan pangkalan data, kita sering menghadapi situasi di mana kita perlu melakukan pertanyaan berkaitan antara berbilang jadual data. Menggunakan thinkorm, rangka kerja ORM pangkalan data yang sangat baik, anda boleh dengan mudah melaksanakan pertanyaan berkaitan jadual data dan meningkatkan kecekapan pembangunan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan thinkorm untuk melaksanakan pertanyaan berkaitan antara jadual data dan menyediakan contoh kod untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik. 1. Konsep asas Sebelum melakukan pertanyaan berkaitan, anda perlu memahami terlebih dahulu

Bagaimana untuk merealisasikan pengoptimuman asas MySQL: strategi pembahagian mendatar dan menegak bagi jadual data, yang memerlukan contoh kod khusus Pengenalan: Dalam senario aplikasi berskala besar, pangkalan data MySQL sering menghadapi tekanan untuk menyimpan dan menanyakan data besar-besaran. Untuk menyelesaikan masalah ini, MySQL menyediakan strategi pembahagian jadual data, termasuk pembahagian mendatar (HorizontalPartitioning) dan pembahagian menegak (VerticalPartitioning). Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL, memfokuskan pada

Cara menggunakan fungsi MAX dalam MySQL untuk mencari nilai maksimum dalam jadual data Pengenalan: Dalam MySQL, kita selalunya perlu melakukan pelbagai pertanyaan dan analisis pada jadual data, termasuk mencari nilai maksimum dalam jadual data. Nilai maksimum dalam jadual data boleh didapati dengan mudah menggunakan fungsi MAX dan sangat berguna apabila memproses data selanjutnya. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi MAX untuk mencari nilai terbesar dalam jadual data dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Pengenalan kepada fungsi MAX Fungsi MAX ialah fungsi agregat dalam Penggunaan MySQL
