删除Table表中的重复行的方法
在写SQL的时候经常会有这样的需求: 在一个Table中会有多条重复的数据,如何有效的取出来不重复的数据,或者是删除掉重复的数据,或者取出某列重复值的第一条数据.
利用SQL Server 2005的新功能NOW_NUMBER和CTE可以很好的实现.举例说明如下:
建立测试数据:
代码如下:
create table Dup1
(
Col1 int null,
Col2 varchar(20) null
)
insert into Dup1 values
(1, 'aaa'),
(2, 'aaa'),
(2, 'aaa'),
(2, 'aaa'),
(3, 'bbb'),
(3, 'bbb'),
(4, 'ccc'),
(4, 'ddd'),
(5, 'eee')
select * from Dup1
可以查看到重复的数据有:
代码如下:
SELECT Col1, Col2, COUNT(*) AS DupCountFROM Dup1GROUP BY Col1, Col2HAVING COUNT(*) > 1
接下来介绍如何delete掉重复的数据:
1.NOW_NUMBER:SQL Server 2005添加了很好用的RANKING函数(NOW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK,NTILE),利用NOW_NUMBER()OVER(PARTITION GY)最为直接,也最为方便,不能修改表或者产生多余的列.
首先会分配一个列号码,以Col1,Col2组合来分区排序.
代码如下:
SELECT Col1, Col2,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2 ORDER BY Col1) AS rnFROM Dup1
得到的序号如下:
很明显的是重复列都分组分割排序,只需要delete掉排序序号>1的即可.
代码如下:
--用到CTE
WITH DupsD
AS (
SELECT Col1, Col2,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2 ORDER BY Col1) AS rn
FROM Dup1
)
DELETE DupsD
WHERE rn > 1;
--或者
DELETE A FROM (
SELECT Col1, Col2,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2 ORDER BY Col1) AS rn
FROM Dup1) A WHERE A.rn>1
2.创建一个标识键唯一的表记一列.
代码如下:
ALTER TABLE dbo.Dup1
ADD
PK INT IDENTITY
NOT NULL
CONSTRAINT PK_Dup1 PRIMARY KEY;
SELECT *
FROM Dup1;
删除找出与Col1,Col2相同并且比Dup1.PK大的记录,也就是保留重复值中PK最小的记录.
代码如下:
DELETE Dup1
WHERE EXISTS ( SELECT *
FROM Dup1 AS D1
WHERE D1.Col1 = Dup1.Col1
AND D1.Col2 = Dup1.Col2
AND D1.PK > Dup1.PK );
3.select distant into,这种方法借助一个新的table,把不重复的结果集转移到新table中.
代码如下:
SELECT distinct Col1, Col2 INTO NoDupsFROM Dup1;select * from NoDups
建议采用第一种和第三种方法,第一种多见于T-SQL的编程中,第三种在ETL中常常使用.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
