Sqlserver 常用日期时间函数
Sqlserver中经常要操作一些时间类型的字段转换,我又不太记得住,记在这里方便自己以后要用的时候寻找,望对大家也有帮助.
MS SQL Server中文版的预设日期datetime格式是yyyy-mm-dd hh:mm:ss.mmm长短日期格式
代码如下:
--短日期格式:yyyy-m-d
SELECT REPLACE(CONVERT(varchar(10),getdate(),120),N'-0','-')
--长日期格式:yyyy年mm月dd日
SELECT STUFF(STUFF(CONVERT(char(8),getdate(),112),5,0,N'年'),8,0,N'月')+N'日'
--短日期格式:yyyy年m月d日
SELECT DATENAME(Year,getdate())+N'年'+CAST(DATEPART(Month,getdate()) AS varchar)+N'月'+DATENAME(Day,getdate())+N'日'
--完整日期+时间格式:yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm
SELECT CONVERT(char(11),getdate(),120)+CONVERT(char(12),getdate(),114)
CONVERT
代码如下:
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0) : 05 16 2006 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1) : 05/16/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2) : 06.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3) : 16/05/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4) : 16.05.06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5) : 16-05-06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6) : 16 05 06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7) : 05 16, 06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8) : 10:57:46
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9) : 05 16 2006 10:57:46:827AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10) : 05-16-06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11) : 06/05/16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12) : 060516
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13) : 16 05 2006 10:57:46:937
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14) : 10:57:46:967
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20) : 2006-05-16 10:57:47
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21) : 2006-05-16 10:57:47.157
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22) : 05/16/06 10:57:47 AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23) : 2006-05-16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24) : 10:57:47
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25) : 2006-05-16 10:57:47.250
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100) : 05 16 2006 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101) : 05/16/2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102) : 2006.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103) : 16/05/2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104) : 16.05.2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105) : 16-05-2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106) : 16 05 2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107) : 05 16, 2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108) : 10:57:49
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109) : 05 16 2006 10:57:49:437AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110) : 05-16-2006
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111) : 2006/05/16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112) : 20060516
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113) : 16 05 2006 10:57:49:513
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114) : 10:57:49:547
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120) : 2006-05-16 10:57:49
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121) : 2006-05-16 10:57:49.700
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126) : 2006-05-16T10:57:49.827
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130) : 18 ???? ?????? 1427 10:57:49:907AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131) : 18/04/1427 10:57:49:920AM
可以根据varchar(100) 的长度做相应的截取。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
