sqlserver另类非递归的无限级分类(存储过程版)
网络上很多无限级的分类,但无非是两种,一种是递归算法,一种是非递归算法。。
下面是我统计的几种方案:第一种方案(递归式):
简单的表结构为:
CategoryID int(4),
CategoryName nvarchar(50),
ParentID int(4),
Depth int(4)
这样根据ParentID一级级的运用递归找他的上级目录。
还有可以为了方便添加CategoryLeft,CategoryRight保存他的上级目录或下级目录
第二种方案:
设置一个varchar类型的CategoryPath字段来保存目录的完整路径,将父目录id用符号分隔开来。比如:1,5,8,10
第三种方案:
每级分类递增两位数字的方法
示例:
一级分类:01,02,03,04...
二级分类:0101,0102,0103,0104...
三级分类:010101,010102,010103...
分析一下,其实第三种方案并不能真正意义上做无限级的分类,而第二种方案,虽然比较容易得到各上级及下级的分类信息。但,添加和转移分类的时候操作将很麻烦。
而且,也完全违反了数据库设计范式。
其实我也一直在用第二种方案的。为了查找方便,我有时都在新闻表里加上CategoryID和CategoryPath
而我今天要说的算法其实是第二种方案的改进版,一般做分类都是使用一个表格来保存分类信息。
而我这里,要新建两个表格,一个表格是保存分类信息表,一个保存分类关系表。
表结构如下:
表1:tomi_Category
CategoryID int(4), '编号
CategoryName nvarchar(50), '分类名称
Depth int(4), '深度
表2:tomi_CategoryBind
CategoryID int(4),
BindCategoryID int(4),
Depth int(4),
添加,编辑,删除操作有点麻烦。。我是直接用存储过程的。。不知道大家能看得懂不。。哈哈。
1、添加分类(Category_Add)
代码如下:
CREATE proc [dbo].[Category_Add]
@CategoryName nvarchar(50),
@BindCategoryID int,
@CategoryID int output
as
declare @Success bit
set @Success=1
--生成不重复的CategoryID
declare @i bit
set @i=0
while @i=0
begin
set @CategoryID=LEFT(10000000 + CONVERT(bigint, ABS(CHECKSUM(NEWID()))), 8)
if(not exists(select CategoryID from tomi_Category where CategoryID=@CategoryID))
set @i=1
end
--得到depth
declare @depth int
set @depth=0
select @depth=depth from tomi_Category where CategoryID=@BindCategoryID
set @depth=@depth+1
--插入
BEGIN TRAN
insert into tomi_Category(categoryID,CategoryName,Depth) values(@CategoryID,@CategoryName,@Depth)
if(@@ERROR0)
BEGIN
ROLLBACK TRAN
set @Success=0
END
insert into tomi_CategoryBind(CategoryID,BindCategoryID,Depth) values(@CategoryID,@CategoryID,@Depth)
if(@@ERROR0)
BEGIN
ROLLBACK TRAN
set @Success=0
END
insert into tomi_CategoryBind(CategoryID,BindCategoryID,Depth) select @CategoryID,BindCategoryID,Depth from tomi_CategoryBind where CategoryID=@BindCategoryID
if(@@ERROR0)
BEGIN
ROLLBACK TRAN
set @Success=0
END
COMMIT TRAN
print @CategoryID
每个分类在tomi_CategoryBind有完整的目录结构。。一个分类在tomi_CategoryBind的记录数等于他在tomi_Category的depth值。
图片:
2、编辑修改分类(Category_Edit)
代码如下:
CREATE proc [dbo].[Category_Edit]
@CategoryID int,
@CategoryName nvarchar(50),
@BindCategoryID int
as
--更新
BEGIN TRAN
update tomi_Category set CategoryName=@CategoryName where CategoryID=@CategoryID
IF @@ERROR0
BEGIN
ROLLBACK TRAN
return 0
END
COMMIT TRAN
--检测是否更改了上级目录
declare @is bit
set @is=0
if(exists(select CategoryID from tomi_CategoryBind where CategoryID=@CategoryID and BindCategoryID=@BindCategoryID and Depth=(select Depth-1 from tomi_Category where CategoryID=@CategoryID)))
set @is=1
print @is
--更改了深度
if(@is=0)
BEGIN
--得到上级目录的depth
declare @depth int
set @depth=0
select @depth=depth from tomi_Category where CategoryID=@BindCategoryID
set @depth=@depth+1
--print @depth
--更改子目录
declare @i int
declare @sCategoryID int
declare @sBindCategoryID int
declare @tCategoryIDList Table
(
CategoryID int,
FlagID tinyint
)
insert @tCategoryIDList select c.CategoryID,0 from tomi_Category c left join tomi_CategoryBind b on c.CategoryID=b.CategoryID where b.BindCategoryID=@CategoryID order by c.Depth
set @i=1
set @sBindCategoryID=@BindCategoryID
declare @errs int
set @errs=0
BEGIN TRAN
while(@i>=1)
BEGIN
select @sCategoryID=0
select Top 1 @sCategoryID=CategoryID from @tCategoryIDList where FlagID=0
set @i=@@RowCount
--print @sCategoryID
if @sCategoryID>0
BEGIN
--删除,更新
delete from tomi_CategoryBind where CategoryID=@sCategoryID
set @errs=@errs+@@error
update tomi_Category set depth=@depth where CategoryID=@sCategoryID
set @errs=@errs+@@error
--插入
insert into tomi_CategoryBind(CategoryID,BindCategoryID,Depth) values(@sCategoryID,@sCategoryID,@Depth)
set @errs=@errs+@@error
insert into tomi_CategoryBind(CategoryID,BindCategoryID,Depth) select @sCategoryID,BindCategoryID,Depth from tomi_CategoryBind where CategoryID=@sBindCategoryID
set @errs=@errs+@@error
set @sBindCategoryID=@sCategoryID
set @Depth=@Depth+1
--print @sCategoryID
--print @sBindCategoryID
--print @Depth
--print '--'
END
update @tCategoryIDList set FlagID=1 where CategoryID=@sCategoryID
END
if(@errs>0)
BEGIN
ROLLBACK TRAN
return 0
END
else
COMMIT TRAN
END
3、删除分类(Category_Del) 会直接删除子分类
代码如下:
create proc Category_Del
@CategoryID int
as
BEGIN TRAN
delete from tomi_Category where CategoryID in (select CategoryID from tomi_CategoryBind where CategoryID=@CategoryID or BindCategoryID=@CategoryID)
if(@@ERROR0)
BEGIN
ROLLBACK TRAN
return 0
END
delete from tomi_CategoryBind where CategoryID in (select CategoryID from tomi_CategoryBind where CategoryID=@CategoryID or BindCategoryID=@CategoryID)
if(@@ERROR0)
BEGIN
ROLLBACK TRAN
return 0
END
COMMIT TRAN
4、分类列表,显示分类(Category_List)
代码如下:
CREATE proc Category_List
as
select c.* from tomi_Category c left join tomi_CategoryBind b on c.CategoryID=b.CategoryID where b.Depth=1 order by b.BindCategoryID,c.Depth
GO
exec Category_List 可以直接让分类等级查询出来。而且显示全部的话,一次查询即可,只需判断depth就行。
图片:
5、上级子分类列表 (Category_upTree)
代码如下:
Create Proc Category_UpTree
@CategoryID int
as
select c.* from tomi_Category c left join tomi_CategoryBind b on c.CategoryID=b.BindCategoryID where b.CategoryID=@CategoryID order by c.Depth
GO
exec Category_UpTree 63919523 这样就可以得到一个分类的完整子目录集,方便吧,只要一条sql.
图片:
6、下级子分类列表(Category_downTree)
代码如下:
Create Proc Category_DownTree
@CategoryID int
as
select c.* from tomi_Category c left join tomi_CategoryBind b on c.CategoryID=b.CategoryID where b.BindCategoryID=@CategoryID order by c.Depth
GO
exec Category_DownTree 21779652 这样可以得到一个分类完整下级目录。比如得到某个分类和其分类的子分类下的所有产品用这个就好。。方便,一条sql.
图片:
以上是初稿,只是随意的测试了几次。。。有错误的,还请大家指出。。
呵呵。转载请注明链接,博客园首发,多谢。
作者:TomiWong
时间:2010.07.18

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
