mysql 显示SQL语句执行时间的代码
查看 MySQL 語法 詳細執行時間 與 CPU/記憶體使用量: MySQL Query Profiler
MySQL 的 SQL 語法調整主要都是使用 EXPLAIN , 但是這個並沒辦法知道詳細的 Ram(Memory)/CPU 等使用量.
於 MySQL 5.0.37 以上開始支援 MySQL Query Profiler, 可以查詢到此 SQL 會執行多少時間, 並看出 CPU/Memory 使用量, 執行過程中 System lock, Table lock 花多少時間等等.
MySQL Query Profile 詳細介紹可見: Using the New MySQL Query Profiler (2007.04.05 發表)
效能分析主要分下述三種(轉載自上篇):
Bottleneck analysis - focuses on answering the questions: What is my database server waiting on; what is a user connection waiting on; what is a piece of SQL code waiting on?
Workload analysis - examines the server and who is logged on to determine the resource usage and activity of each.
Ratio-based analysis - utilizes a number of rule-of-thumb ratios to gauge performance of a database, user connection, or piece of code.
MySQL Query Profile 使用方法
啟動
mysql> set profiling=1; # 此命令於 MySQL 會於 information_schema 的 database 建立一個 PROFILING 的 table 來紀錄.
SQL profiles show
mysql> show profiles; # 從啟動之後所有語法及使用時間, 含錯誤語法都會紀錄.
ex: () [test]> show profiles; # 注意 Query_ID, 下面執行時間統計等, 都是依 Query_ID 在紀錄
+----------+------------+---------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+---------------------------+
| 1 | 0.00090400 | show profile for query 1 |
| 2 | 0.00008700 | select * from users |
| 3 | 0.00183800 | show tables |
| 4 | 0.00027600 | mysql> show profiles |
+----------+------------+---------------------------+
查詢所有花費時間加總
mysql> select sum(duration) from information_schema.profiling where query_id=1; # Query ID = 1
+---------------+
| sum(duration) |
+---------------+
| 0.000447 |
+---------------+
查詢各執行階段花費多少時間
mysql> show profile for query 1; # Query ID = 1
+--------------------+------------+
| Status | Duration |
+--------------------+------------+
| (initialization) | 0.00006300 |
| Opening tables | 0.00001400 |
| System lock | 0.00000600 |
| Table lock | 0.00001000 |
| init | 0.00002200 |
| optimizing | 0.00001100 |
| statistics | 0.00009300 |
| preparing | 0.00001700 |
| executing | 0.00000700 |
| Sending data | 0.00016800 |
| end | 0.00000700 |
| query end | 0.00000500 |
| freeing items | 0.00001200 |
| closing tables | 0.00000800 |
| logging slow query | 0.00000400 |
+--------------------+------------+
查詢各執行階段花費的各種資源列表
mysql> show profile cpu for query 1; # Query ID = 1
+--------------------------------+----------+----------+------------+
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system |
+--------------------------------+----------+----------+------------+
| (initialization) | 0.000007 | 0 | 0 |
| checking query cache for query | 0.000071 | 0 | 0 |
| Opening tables | 0.000024 | 0 | 0 |
| System lock | 0.000014 | 0 | 0 |
| Table lock | 0.000055 | 0.001 | 0 |
| init | 0.000036 | 0 | 0 |
| optimizing | 0.000013 | 0 | 0 |
| statistics | 0.000021 | 0 | 0 |
| preparing | 0.00002 | 0 | 0 |
| executing | 0.00001 | 0 | 0 |
| Sending data | 0.015072 | 0.011998 | 0 |
| end | 0.000021 | 0 | 0 |
| query end | 0.000011 | 0 | 0 |
| storing result in query cache | 0.00001 | 0 | 0 |
| freeing items | 0.000018 | 0 | 0 |
| closing tables | 0.000019 | 0 | 0 |
| logging slow query | 0.000009 | 0 | 0 |
+--------------------------------+----------+----------+------------+
mysql> show profile IPC for query 1;
+--------------------------------+----------+---------------+-------------------+
| Status | Duration | Messages_sent | Messages_received |
+--------------------------------+----------+---------------+-------------------+
| (initialization) | 0.000007 | 0 | 0 |
| checking query cache for query | 0.000071 | 0 | 0 |
| Opening tables | 0.000024 | 0 | 0 |
| System lock | 0.000014 | 0 | 0 |
| Table lock | 0.000055 | 0 | 0 |
| init | 0.000036 | 0 | 0 |
| optimizing | 0.000013 | 0 | 0 |
| statistics | 0.000021 | 0 | 0 |
| preparing | 0.00002 | 0 | 0 |
| executing | 0.00001 | 0 | 0 |
| Sending data | 0.015072 | 0 | 0 |
| end | 0.000021 | 0 | 0 |
| query end | 0.000011 | 0 | 0 |
| storing result in query cache | 0.00001 | 0 | 0 |
| freeing items | 0.000018 | 0 | 0 |
| closing tables | 0.000019 | 0 | 0 |
| logging slow query | 0.000009 | 0 | 0 |
+--------------------------------+----------+---------------+-------------------+
其它屬性列表
ALL - displays all information
BLOCK IO - displays counts for block input and output operations
CONTEXT SWITCHES - displays counts for voluntary and involuntary context switches
IPC - displays counts for messages sent and received
MEMORY - is not currently implemented
PAGE FAULTS - displays counts for major and minor page faults
SOURCE - displays the names of functions from the source code, together with the name and line number of the file in which the function occurs
SWAPS - displays swap counts
設定 Profiling 存的 Size
mysql> show variables where variable_name='profiling_history_size'; # 預設是 15筆
關閉
mysql> set profiling=0;

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
