通过SQL语句直接把表导出为XML格式
有时候我们需要把从数据库里读出的数据直接保存为XML的形式,这里我们通过SQL语句就可以达到这种效果。
首先建立一张表:代码如下:
USE [ip]
GO
/****** 对象: Table [dbo].[SiteData] 脚本日期: 09/11/2010 17:41:11 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[SiteData](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[SiteName] [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
[SiteAdd] [varchar](100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
[BaiduSort] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF_SiteData_BaiduSort] DEFAULT ((0)),
[BaiduShouLu] [int] NOT NULL CONSTRAINT [DF_SiteData_BaiduShouLu] DEFAULT ((0)),
CONSTRAINT [PK_SiteData] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
SET ANSI_PADDING OFF
表中数据如下:
表中字段分别为:编号、网站名称、网站地址、百度排名、百度收录。
现在我们就把这张表直接导出为XML格式,SQL语句如下:
代码如下:
SELECT
1 AS Tag,
NULL AS Parent,
SiteName AS [site!1!网站名称],
SiteAdd AS [site!1!网站地址],
BaiduSort AS [site!1!百度排名],
BaiduShouLu AS [site!1!百度收录]
FROM SiteData order by BaiduShouLu FOR XML EXPLICIT
运行这条语句之后,我们在SQL Server2005的运行结果里可以看到如下内容:
我们可以看到,这个XML的节点的内容我们是可以在SQL与距离进行自定义的,这个时候只要我们点击一下这个输出结果,就能导出XML格式的一段代码了。
我们将会得到:
代码如下:
我们现在得到的这个XML代码是不包含XML的表头以及编码格式的,如果我们想做的更傻瓜化一些可以直接在后台自定义添加以下内容:
代码如下:
//content 是我们读取数据库后得到的string字符串
content = content.Replace("", ">");
//自定义XML编码格式和父节点名称
content = "
//输出XML到本地路径using
(StreamWriter sw = new StreamWriter(@"E:\SoftUpdate\sql2xml.xml")) { sw.Write(content); }

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Eksport hasil pertanyaan dalam Navicat: Laksanakan pertanyaan. Klik kanan hasil pertanyaan dan pilih Eksport Data. Pilih format eksport seperti yang diperlukan: CSV: Pemisah medan ialah koma. Excel: Termasuk pengepala jadual, menggunakan format Excel. Skrip SQL: Mengandungi pernyataan SQL yang digunakan untuk mencipta semula hasil pertanyaan. Pilih pilihan eksport (seperti pengekodan, pemisah baris). Pilih lokasi eksport dan nama fail. Klik "Eksport" untuk memulakan eksport.

Tutorial ini menunjukkan cara memproses dokumen XML dengan cekap menggunakan PHP. XML (bahasa markup extensible) adalah bahasa markup berasaskan teks yang serba boleh yang direka untuk pembacaan manusia dan parsing mesin. Ia biasanya digunakan untuk penyimpanan data

Peningkatan automatik dalam MySQL ialah mekanisme yang menjana urutan nombor unik secara automatik, sering digunakan untuk kunci utama dan medan indeks unik. Untuk menetapkan kenaikan automatik, anda perlu menentukan atribut AUTO_INCREMENT semasa mencipta jadual, contohnya: CREATE TABLE my_table (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, nama VARCHAR(255) NOT NULL). Kelebihan autokenaikan termasuk: memudahkan penjanaan kunci utama, meningkatkan prestasi sisipan dan memastikan keunikan. Walau bagaimanapun, medan dengan penambahan automatik didayakan tidak boleh ditetapkan kepada nilai kenaikan automatik tidak boleh diramalkan sebelum memasukkan secara manual nilai medan kenaikan automatik mungkin bercanggah dengan jujukan yang dijana secara automatik medan autokenaikan mungkin menjejaskan

Gunakan fungsi PHPXML untuk memproses data XML: Menghuraikan data XML: simplexml_load_file() dan simplexml_load_string() memuatkan fail XML atau rentetan. Akses data XML: Gunakan sifat dan kaedah objek SimpleXML untuk mendapatkan nama elemen, nilai atribut dan subelemen. Ubah suai data XML: tambah elemen dan atribut baharu menggunakan kaedah addChild() dan addAttribute(). Data XML bersiri: Kaedah asXML() menukar objek SimpleXML kepada rentetan XML. Contoh praktikal: menghuraikan XML suapan produk, mengekstrak maklumat produk, mengubah dan menyimpannya ke dalam pangkalan data.

Perintah EXPLAIN dalam Oracle digunakan untuk menganalisis pelan pelaksanaan pernyataan SQL Kaedah penggunaan adalah untuk menambah kata kunci EXPLAIN sebelum pernyataan SQL. EXPLAIN keputusan mengandungi maklumat seperti ID, jenis operator, anggaran kiraan baris, anggaran kos, anggaran kiraan baris output, predikat akses dan predikat penapis, yang boleh digunakan untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan, mengenal pasti pengendali yang mahal dan jadual yang mungkin mendapat manfaat daripada pengoptimuman teknik.

Bagaimana untuk menggunakan layui untuk menyambung ke pangkalan data? Anda boleh menyambung melalui langkah berikut: Memperkenalkan skrip layui, memperkenalkan modul pangkalan data, menulis kod sambungan, memproses hasil sambungan, menggunakan kaedah operasi pangkalan data untuk membuat pertanyaan atau mengemas kini

Menyertai jadual melalui paparan dalam Navicat membolehkan akses data dan pertanyaan yang mudah: buat paparan dan gunakan pernyataan SQL untuk menggabungkan medan yang diperlukan bersama-sama daripada jadual yang berbeza. Untuk menyambungkan paparan, seret dan lepaskan paparan yang dibuat ke dalam editor pertanyaan. Jalankan pertanyaan, masukkan pertanyaan SQL dan laksanakannya untuk melihat data yang disambungkan.

Bagaimana untuk melaksanakan pernyataan SQL dalam Navicat dan melihat hasilnya: Buka Navicat dan sambungkan ke pangkalan data. Klik pada ikon editor SQL. Masukkan pernyataan SQL. Klik butang Laksanakan. Lihat keputusan pelaksanaan dalam tab Keputusan.
