MySQL 多表查询实现分析
在一个数据库中,可能存在多个表,这些表都是相互关联的。
我们继续使用前面的例子。前面建立的表中包含了员工的一些基本信息,如姓名、性别、出生日期、出生地。我们再创建一个表,该表用于描述员工所发表的文章,内容包括作者姓名、文章标题、发表日期。1、查看第一个表 mytable 的内容:
mysql> select * from mytable;
+----------+------+------------+-----------+
| name | sex | birth | birthaddr |
+----------+------+------------+-----------+
| abccs |f | 1977-07-07 | china |
| mary |f | 1978-12-12 | usa |
| tom |m | 1970-09-02 | usa |
+----------+------+------------+-----------+
2、创建第二个表 title (包括作者、文章标题、发表日期):
mysql> create table title(writer varchar(20) not null,
-> title varchar(40) not null,
-> senddate date);
向该表中填加记录,最后表的内容如下:
<ccid_code> mysql> select * from title; <br> +--------+-------+------------+ <br> | writer | title | senddate | <br> +--------+-------+------------+ <br> | abccs | a1 | 2000-01-23 | <br> | mary | b1 | 1998-03-21 | <br> | abccs | a2 | 2000-12-04 | <br> | tom | c1 | 1992-05-16 | <br> | tom | c2 | 1999-12-12 | <br> +--------+-------+------------+ <br> 5 rows in set (0.00sec) <br><br> 3、多表查询 <br><br> 现在我们有了两个表: mytable 和 title。利用这两个表我们可以进行组合查询: <br><br> 上面例子中,由于作者姓名、性别、文章记录在两个不同表内,因此必须使用组合来进行查询。必须要指定一个表中的记录如何与其它表中的记录进行匹配。 <br><br> 注意:如果第二个表 title 中的 writer 列也取名为 name(与mytable表中的name列相同)而不是 write r时,就必须用 mytable.name 和 title.name 表示,以示区别。 <br><br> 再举一个例子,用于查询文章 a2 的作者、出生地和出生日期: <br><br> mysql> select title,writer,birthaddr,birth from mytable,title <br> -> where mytable.name=title.writer and title=′a2′; <br> +-------+--------+-----------+------------+ <br> | title | writer | birthaddr | birth | <br> +-------+--------+-----------+------------+ <br> | a2 | abccs | china | 1977-07-07 | <br> +-------+--------+-----------+------------+ <br><br> 修改和备份、 <br><br> 有时我们要对数据库表和数据库进行修改和删除,可以用如下方法实现: <br><br> 1、增加一列: <br><br> 如在前面例子中的 mytable 表中增加一列表示是否单身 single: <br><br> mysql> alter table mytable add column single char(1); <br><br> 2、修改记录 <br><br> 将 abccs 的 single 记录修改为“y”: <br><br> mysql> update mytable set single=′y′ where name=′abccs′; 现在来看看发生了什么: <br><br> mysql> select * from mytable; <br> +----------+------+------------+-----------+--------+ <br> | name | sex | birth | birthaddr | single | <br> +----------+------+------------+-----------+--------+ <br> | abccs |f | 1977-07-07 | china | y | <br> | mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL | <br> | tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL | <br> +----------+------+------------+-----------+--------+ <br><br> 3、增加记录 <br><br> 前面已经讲过如何增加一条记录,为便于查看,重复与此: <br><br> mysql> insert into mytable <br> -> values (′abc′,′f′,′1966-08-17′,′china′,′n′); <br> Query OK, 1 row affected (0.05 sec) <br><br> 查看一下: <br><br> mysql> select * from mytable; <br> +----------+------+------------+-----------+--------+ <br> | name | sex | birth | birthaddr | single | <br> +----------+------+------------+-----------+--------+ <br> | abccs |f | 1977-07-07 | china | y | <br> | mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL | <br> | tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL | <br> | abc |f | 1966-08-17 | china | n | <br> +----------+------+------------+-----------+--------+ <br><br> 4、删除记录 <br><br> 用如下命令删除表中的一条记录:mysql> delete from mytable where name=′abc′; <br><br> DELETE 从表中删除满足由 where 给出的条件的一条记录。再显示一下结果: <br><br> mysql> select * from mytable; <br> +----------+------+------------+-----------+--------+ <br> | name | sex | birth | birthaddr | single | <br> +----------+------+------------+-----------+--------+ <br> | abccs |f | 1977-07-07 | china | y | <br> | mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL | <br> | tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL | <br> +----------+------+------------+-----------+--------+ <br><br> 5、删除表: <br><br> mysql> drop table ****(表 1 的名字),*** 表 2 的名字; 可以删除一个或多个表,小心使用。 <br><br> 6、数据库的删除: <br><br> mysql> drop database 数据库名; 小心使用。 <br><br> 7、数据库的备份: <br><br> 退回到 DOS: <br><br> mysql> quit <br><br> d:\mysqlbin <br><br> 使用如下命令对数据库 abccs 进行备份: <br><br> mysqldump --opt abccs>abccs.dbb <br><br> abccs.dbb 就是你的数据库 abccs 的备份文件。 <br><br> 8、用方式使用 MySQL: <br><br> 首先建立一个文件 mytest.sql,内容如下: <br><br> use abccs; <br> select * from mytable; <br> select name,sex from mytable where name=′abccs′; <br><br> 在 DOS 下运行如下命令:d:mysqlbin mysql <br> 在屏幕上会显示执行结果。 <br><br> 如果想看结果,而输出结果很多,则可以用这样的命令: mysql <br> 我们还可以将结果输出到一个文件中: mysql mytest.out </ccid_code> Salin selepas log masuk |

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).
