针对SQL 2000 的分页存储过程代码分享
针对SQL 2000 的分页存储过程,有详细参数说明
代码如下:----------------------------------------------------
--针对SQL 2000 的分页存储过程
--Time:2008-9-25
----------------------------------------------------
ALTER PROCEDURE [dbo].[uoSp_RecordPager]
--要分页显示的表名,可多表连查,但不能使用别名。
--例:uo_Article LEFT JOIN uo_ArticleClass ON uo_Article.AClassID=uo_ArticleClass.ID
@Table_info varchar(100),
--用于定位记录的主键(惟一键)字段,可以是逗号分隔的多个字段
@field_id nvarchar(1000),
--要显示的页码
@CurrentPage int=1,
--每页的大小(记录数)
@PageSize int=10,
--以逗号分隔的要显示的字段列表,如果不指定,则为*。但多表联查时,若有同名字段,则必须显示指定要查的字段。
--例:uo_Article.*,uo_ArticleClass.ClassName
@Field_info nvarchar(1000),
--以逗号分隔的排序字段列表,可以指定在字段后面指定DESC/ASC 用于指定排序顺序
@Field_Order nvarchar(1000)= ' ',
--查询条件
@otherwhere nvarchar(1000)= ' ',
@RecordCount int OUTPUT, --总行数
@PageCount int OUTPUT, --总页数
@SQLSTR nvarchar(2000) output
AS
SET NOCOUNT ON
--分页字段检查
IF ISNULL(@field_id,N' ')= ' '
BEGIN
RAISERROR(N'分页处理需要主键(或者惟一键) ',1,16)
RETURN
END
--其他参数检查及规范
IF ISNULL(@PageSize,0) IF ISNULL(@Field_info,N' ')=N' ' SET @Field_info=N'* '
IF ISNULL(@Field_Order,N' ')=N' '
SET @Field_Order=N' '
ELSE
SET @Field_Order=N'ORDER BY '+LTRIM(@Field_Order)
IF ISNULL(@otherwhere,N' ')=N' '
SET @otherwhere=N' '
ELSE
SET @otherwhere=N' WHERE ('+@otherwhere+N') '
--计算@RecordCount
declare @sqlt nvarchar(1000)
set @sqlt = 'SELECT @RecordCount = COUNT(' + @Field_id + ') FROM ' + @Table_Info + @otherwhere
exec sp_executesql @sqlt,N'@RecordCount int output',@RecordCount output
--如果@PageCount为NULL值,则计算总页数(这样设计可以只在第一次计算总页数,以后调用时,把总页数传回给存储过程,避免再次计算总页数,对于不想计算总页数的处理而言,可以给@PageCount赋值)
IF @PageCount IS NULL
BEGIN
DECLARE @sql nvarchar(4000)
SET @sql=N'SELECT @PageCount=COUNT(*) '
+N' FROM '+@Table_info
+N' '+@otherwhere
EXEC sp_executesql @sql,N'@PageCount int OUTPUT ',@PageCount OUTPUT
SET @PageCount=(@PageCount+@PageSize-1)/@PageSize
END
IF ISNULL(@CurrentPage,0) IF @CurrentPage > @PageCount and @PageCount>0 SET @CurrentPage=@PageCount
--第一页直接显示
IF @CurrentPage = 1
BEGIN
SET @SQLSTR = N'SELECT TOP ' + str(@PageSize) +N' '+@Field_info +N' FROM '+@Table_info +N' '+@otherwhere +N' '+@Field_Order
--PRINT @SQLSTR
EXEC(@SQLSTR)
END
ELSE
BEGIN
----------------------------------------------------
--获取第一个表的表名
DECLARE @FirstTableName varchar(20)
SET @FirstTableName = @Table_info
IF CHARINDEX(N',',@FirstTableName)>0 OR CHARINDEX(N'.',@FirstTableName)> 0 OR CHARINDEX(N' ',@FirstTableName)> 0
BEGIN
WHILE CHARINDEX(N',',@FirstTableName)> 0
SELECT @FirstTableName=LEFT(@FirstTableName,CHARINDEX(N',',@FirstTableName)-1)
WHILE CHARINDEX(N'.',@FirstTableName)> 0
SELECT @FirstTableName=LEFT(@FirstTableName,CHARINDEX(N'.',@FirstTableName)-1)
WHILE CHARINDEX(N' ',@FirstTableName)> 0
SELECT @FirstTableName=LEFT(@FirstTableName,CHARINDEX(N' ',@FirstTableName)-1)
END
--构造SQL语句
SET @SQLSTR = N'SELECT * FROM ('
+ N' SELECT TOP '+STR(@PageSize*@CurrentPage) +N' '+ @Field_info + N' FROM '+@Table_info +N' '+@otherwhere +N' '+@Field_Order
+ N') '+@FirstTableName+N' WHERE '+@field_id+N' NOT IN ('
+ N' SELECT TOP '+STR(@PageSize*(@CurrentPage-1))+N' '+ @field_id + N' FROM '+@Table_info +N' '+@otherwhere +N' '+@Field_Order
+ N') '
+ N' '+@Field_Order
EXEC(@SQLSTR)
----------------------------------------------------
END

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
