SQLServer 获得用户最新或前n条订单的几种SQL语句小结
场景:有一张用户表,一个订单表,要求获得一个用户对应的最新的一条订单信息。
实现以上要求,我们可以用以下几种方式,但是效率却相差很远。首先我们在Order表中,创建一个索引:
CREATE UNIQUE INDEX idx_eid_odD_oidD ON Orders(EmployeeID,OrderDate DESC,OrderID DESC)
多个OrderId是为了在OrderData相同的情况下,按订单号倒序,是个辅助属性。
方法1:
代码如下:
SELECT EmployeeID,OrderID FROM Orders AS O1
WHERE OrderID = (
SELECT TOP(1)OrderID FROM Orders AS O2
WHERE O1.EmployeeID = O2.EmployeeID
ORDER BY OrderDate DESC ,OrderID DESC
)
如果想获得前n条订单信息,把 = 号改成IN,然后TOP(n)就可以了。
不论是取一条还是多条,即使有索引,数据多的情况下,也是最慢的。
方法2:
代码如下:
SELECT O.EmployeeID,O.OrderID FROM (
SELECT EmployeeID,(SELECT TOP(1)OrderID FROM Orders AS O2 WHERE E.EmployeeID = O2.EmployeeID ORDER BY OrderDate DESC,OrderID DESC) AS OrderID
FROM Employees AS E
) AS EO
INNER JOIN Orders AS O
ON EO.OrderID = O.OrderID
方法2只能取一条信息,不能取多条信息。
在取一条的情况下,这个要比方法1快多了,因为用户相比订单信息要少很多。
方法3:
代码如下:
SELECT E.EmployeeID,O.OrderID FROM Employees AS E
CROSS APPLY (
SELECT TOP(1)* FROM Orders AS O1 WHERE E.EmployeeID = O1.EmployeeID ORDER BY O1.OrderDate DESC,O1.OrderID DESC
) AS O
这个应用到了SQL Server 2005或更高版本的一些新特性,这个效率要比方法2还好。
如果想取得多条,只需更改TOP(n)即可。
APPLY详解,参见
方法4:
代码如下:
SELECT O1.EmployeeID,O1.OrderID
FROM Orders O1 JOIN (
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EmployeeID ORDER BY OrderDate DESC,OrderID DESC) AS RowNumber,*
FROM Orders AS OT
) AS O2
ON O1.OrderID = O2.OrderID
WHERE O2.RowNumber = 1
这个ROW_NUMBER函数也是在SQL Server 2005后新增的,使用这个和方法3查不多,甚至比3更好,但要注意一点是先按EmployeeID分区,然后再排序。
结合以上方法, 建议用方法3。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
