SQL学习笔记六 union联合结果集使用
SQL学习笔记六 union联合结果集使用,需要的朋友可以参考下。
联合结果集新建临时工数据表
代码如下:
CREATE TABLE T_TempEmployee (FIdCardNumber VARCHAR(20),FName VARCHAR(20),FAge int,PRIMARY KEY(FIdCardNumber));
INSERT INTO T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) VALUES('1234567890121','Sarani',33);
INSERT INTO T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) VALUES('1234567890122','Tom',26);
INSERT INTO T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) VALUES('1234567890123','Yalaha',38);
INSERT INTO T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) VALUES('1234567890124','Tina',26);
INSERT INTO T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) VALUES('1234567890125','Konkaya',29);
INSERT INTO T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) VALUES('1234567890126','Fotifa',46);
Union联合
代码如下:
select FNumber,FAge from T_Employee
union
select FIdCardNumber,FAge from T_TempEmployee
union上下的查询个数和类型必须对应一致
代码如下:
select FNumber,FAge,FDepartment from T_Employee
union
select FIdCardNumber,FAge ,'临时工,无部门' from T_TempEmployee
union默认将重复数据去掉。如果不让他去掉,则用union all
代码如下:
select FName from T_Employee
union all
select FName from T_TempEmployee

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penggunaan kesatuan dalam bahasa C ialah jenis data khas yang membolehkan jenis data yang berbeza disimpan di lokasi memori yang sama Penggunaan kesatuan boleh membantu kami menjimatkan ruang memori dan memudahkan penukaran antara jenis data yang berbeza. Apabila menggunakan kesatuan, anda perlu ambil perhatian bahawa ahli yang sepadan adalah sah dan hanya seorang ahli boleh diakses pada masa yang sama.

Cara menggunakan fungsi FULLOUTERJOIN dalam MySQL untuk mendapatkan gabungan dua jadual Dalam MySQL, fungsi FULLOUTERJOIN ialah operasi cantum yang kuat yang menggabungkan cantuman dalam dan cantuman luar. Ia boleh digunakan untuk mendapatkan penyatuan dua jadual, iaitu, menggabungkan semua data dalam dua jadual ke dalam set hasil tunggal. Artikel ini akan memperkenalkan penggunaan fungsi FULLOUTERJOIN dan menyediakan beberapa kod sampel untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik. Fungsi FULLOUTERJOIN

1. Kesatuan bukan kaedah pertanyaan sambungan berbilang jadual Ia menggabungkan hasil pertanyaan berbilang ayat pertanyaan menjadi satu hasil dan mengalih keluar data pendua. 2. Sambungan luar penuh menanyakan data jadual kiri dan jadual kanan, dan kemudian menyambung mengikut keadaan sambungan. Contoh #Gunakan Aunion luar kiri dan luar kanan BSELECT*FROMt_categorycLEFTOUTERJOINt_productpONc.cid=p.cnounionSELECT*FROMt_categorycRIGHTOUTERJOINt_productpONc.cid=p.cno

Tentukan kelas Kesatuan untuk melaksanakan kewujudan bersama badan data Dalam bahasa C/C++, kesatuan, juga dikenali sebagai kesatuan, ialah struktur data yang serupa dengan struct. Kesatuan, seperti struct, boleh mengandungi banyak jenis data dan pembolehubah Perbezaan antara kedua-duanya adalah seperti berikut: semua pembolehubah dalam struct "wujud bersama", dan semua pembolehubah adalah sah pada masa yang sama. dalam kesatuan, setiap pembolehubah adalah "saling eksklusif", hanya satu pembolehubah berkesan pada masa yang sama, dan semua pembolehubah menduduki ruang memori yang sama. Apabila berbilang data perlu berkongsi memori atau hanya satu daripada berbilang data perlu diambil pada satu masa, kesatuan boleh digunakan. di Jawa

Optimumkan kenyataan Suka dengan Kesatuan 1) Kadangkala, anda mungkin perlu menggunakan operator atau untuk perbandingan dalam pertanyaan. Apabila kata kunci atau digunakan terlalu kerap dalam klausa where, ia boleh menyebabkan pengoptimum MySQL tersilap memilih imbasan jadual penuh untuk mendapatkan semula rekod. Klausa kesatuan boleh membuat pertanyaan dilaksanakan dengan lebih pantas, terutamanya apabila salah satu pertanyaan mempunyai indeks yang dioptimumkan dan pertanyaan lain juga mempunyai indeks yang dioptimumkan. Sebagai contoh, apabila terdapat indeks pada nama_pertama dan nama_akhir masing-masing, laksanakan pernyataan pertanyaan berikut: mysql>select*fromstudentswherefirst_namelike'A

Dalam banyak aplikasi pangkalan data, kita berhadapan dengan situasi di mana kita perlu menyepadukan data daripada pelbagai sumber data. Kenyataan UNION MySQL ialah satu cara untuk menyelesaikan situasi ini, yang membolehkan kami menggabungkan set hasil dua atau lebih pernyataan SELECT menjadi satu. Walaupun ini adalah ciri yang sangat mudah, kenyataan UNION juga boleh menyebabkan isu prestasi pada sistem anda jika tidak dioptimumkan. Artikel ini akan meneroka cara mengoptimumkan UNION untuk meningkatkan prestasi melalui MySQL. Gunakan UNIONALL semasa menggunakan U

1. Operator kesatuan digunakan untuk menggabungkan hasil dua atau lebih penyata pilih ke dalam set hasil. Penyata pilihan berbilang akan memadamkan data pendua. 2. Apabila menggunakan kesatuan untuk menggabungkan set hasil, bilangan lajur dalam dua set hasil perlu sama. Contohselectplayerno,townfromPLAYERSwheretown='Inglewood' uniionselectplayerno,townfromPLAYERSwheretown='Plymouth';

kesatuan: Laksanakan operasi kesatuan pada berbilang set hasil, tidak termasuk baris pendua dan susunkannya pada masa yang sama. unionall: Melakukan operasi kesatuan pada berbilang set hasil, termasuk baris pendua, tanpa mengisih. Tanya maklumat pekerja yang jabatannya kurang daripada 30, dan maklumat pekerja yang jabatannya lebih besar daripada 20 dan kurang daripada 40. ① Tanya maklumat pekerja yang nombor jabatannya kurang daripada 30. SELECTemployees_id,last_name,gaji,department_idFROMemployeesWHEREdepartment_id
