用SQL语句解决mysql导入大数据文件的问题
今天的这篇文章用来讨论如何解决导入mysql大数据文件的问题,其实说的简单了就是一条SQL语句,而如果你是一名SQL高手,那完全可以略过此文。
对于经常使用MYSQL的人来说,phpmyadmin是一个必备的工具。这个工具非常强大,几乎可以完成所有的数据库操作,但是它也有一个弱点,对于往远程服务器上导入较大的数据文件的时候会速度奇慢,甚至出现长期没有响应的情况。为什么会出现这样的情况呢?当我们选择一个sql数据文件并提交的时候,服务器首先要先把文件上传到服务器,然后才会执行导入代码把数据导入到数据库。我们知道phpmyadmin是通过web方式上传的数据文件,而web方式上传是很不稳定的,尤其是网速慢的时候,这就是为什么我们会有那么多次在电脑前面苦苦等待而最终却没有结果的原因。
通过上面的分析,我们知道这个问题是出在web上传而非导入程序,所以如果能避免通过web上传这个问题就好办了。我们可能会想到那功能强大的ftp上传工具,可是phpmyadmin无法选择远程路服务器上的文件,这是很郁闷的。
这里我们要放弃phpmysqladmin,通过mysql语句来导入数据库。很多人会纳闷怎么来执行SQL语句,这是一个关键的问题,这需要你的空间支持SSH(Secure Shell Protocol),并且你还得会一些linux命令。
首先通过SSH登录到服务器(我用putty登录工具),通过一些简单的linux命令找到我们的sql文件,然后运行下面的代码:
mysql db_name
执行完命令之后如果没有任何提示,则说明我们的数据已经导入成功了(注意文件格式是date_file.sql, sql.gz在中文下会出错) 。
———————–2008.12.9 update———————-
有些时候你可能会遇到错误信息,说你的权限不够,那我们就需要加一些参数了。
mysql -hlocalhost -uusername -p db_name
这样回车之后,就会有输入密码的提示,然后输入你的数据库密码就可以导入了。
参数-h是指定导入的服务器,-u是数据库的用户名,-p是登录数据库的密码,这三个参数后面不用加空格。
———————–2008.12.9 update———————-
这是一个很好的办法,但是也不是所有的人都可以用这个方法的,因为前提是你的空间必须支持SSH登录,而支持SSH登录的空间还是比较少的,这真是挺让人遗憾的。
还有一个办法就是把phpmyadmin里面的import那个功能模块提取出来,稍微改动一下也可以达到相同的效果。当然如果你是一个PHP高手,也可以自己写一个导入的程序,可以直接选择一个服务器的路径,期待ing。。。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
