SQL点滴24 监测表的变化
在网上看到一篇关于监测表中的插入,更新,删除的方法,使用触发器实现的,很有价值。
有时候,我们在某一重要的时间段需要监控某张表的变化情况,包含插入、更新、删除。举例来说,当我们把数据导出到外部的系统时,我们希望导出的是全部的数据,而且最好是导出上次导出之后变动的数据。作为DBA,我们可采传统的触发器操作,来构建一个元数据表或一个时间戳列来监控数据的变化。
代码如下:Code Listing 1
该代码在 SQL 2005(SP3), SQL 2008 R2 (RTM with cu5)测试通过
代码如下:
-------------------
--Method 1: TRIGGER
-------------------
--Base Table Definition
IF OBJECT_ID('CheckSumTest', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE CheckSumTest
GO
CREATE TABLE CheckSumTest
(
id int IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY,
vc1 varchar(1) NOT NULL,
vc2 varchar(1) NOT NULL
)
GO
INSERT dbo.CheckSumTest (vc1, vc2) SELECT 'a', 'b'
INSERT dbo.CheckSumTest (vc1, vc2) SELECT 'b', 'a'
GO
--Create Audit Summary Table to hold Meta-Data
IF OBJECT_ID('dbo.TableAuditSummary', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.TableAuditSummary
CREATE TABLE dbo.TableAuditSummary
( id INT IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY,
TableName sysname NOT NULL,
LastUpdate DATETIME NOT NULL,
LastExport DATETIME NOT NULL
)
GO
INSERT dbo.TableAuditSummary (TableName, LastUpdate, LastExport) VALUES ('dbo.CheckSumTest', GETDATE(), GETDATE())
GO
--Tables that need exporting
SELECT * FROM dbo.TableAuditSummary WHERE LastUpdate>LastExport
--Create Trigger on all Base Tables
--This fires on any insert/update/delete and writes new LastUpdate column for the table set to Current Date and Time
IF OBJECT_ID('dbo.trg_CheckSumTest_MaintainAuditSummary', 'TR') IS NOT NULL DROP TRIGGER dbo.trg_CheckSumTest_MaintainAuditSummary
GO
CREATE TRIGGER dbo.trg_CheckSumTest_MaintainAuditSummary
ON dbo.CheckSumTest
AFTER INSERT, UPDATE, DELETE
AS
BEGIN
IF (object_id('dbo.CheckSumTest') IS NOT NULL)
UPDATE dbo.TableAuditSummary SET LastUpdate=GETDATE() WHERE TableName='dbo.CheckSumTest'
END
GO
--Make an Update
UPDATE dbo.CheckSumTest SET vc1='b', vc2='a' WHERE id=1
UPDATE dbo.CheckSumTest SET vc1='a', vc2='b' WHERE id=2
--Check Meta-Data
SELECT * FROM dbo.TableAuditSummary WHERE LastUpdate>LastExport
--When we have Exported the data, we run the following to reset MetaData
UPDATE dbo.TableAuditSummary SET LastExport=GETDATE() WHERE LastUpdate>LastExport
最近我正在读关天SQLSERVER在线帮助(BOL)相关的知识, 我接触到了 SQL Server CHECKSUM(), BINARY_CHECKSUM(), and CHECKSUM_AGG() 这几个函数, 由此突然想到这些函数是不是也可以监控表的数据变化,而事实证明CHECKSUM_AGG() 函数尽管被描述为检测表的变化,但这里不适用.
使用 CheckSum() and CheckSum_Agg() 函数
CHECKSUM_AGG() 函数, 在Books OnLine 和许多相关的站点上是这样描述的, 通常用于检测一个表的数据是否更改. 这是一个代替触发器的更好的方法,只是该操作会引起表扫描的操作。于是我这次我仍然使用元数据来跟踪数据的变化,只是新建了列LastChkSum代替了LastUpdate,该列用于保存CHECKSUM_AGG(BINARY_CHECKSUM(*)),它将会在全表中产生一个唯一值,以区别数据的变化情况。
代码如下: Listing 2.
代码如下:
---------------------------------------------
--Method 2 : using CheckSum (not reliable)
---------------------------------------------
--Base Table Definition
IF OBJECT_ID('CheckSumTest', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE CheckSumTest
GO
CREATE TABLE CheckSumTest
(
id int IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY,
vc1 varchar(1) NOT NULL,
vc2 varchar(1) NOT NULL
)
GO
INSERT dbo.CheckSumTest (vc1, vc2) SELECT 'a', 'b'
INSERT dbo.CheckSumTest (vc1, vc2) SELECT 'b', 'a'
GO
--Create Audit Summary Table to hold Meta-Data
IF OBJECT_ID('dbo.TableAuditSummary', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.TableAuditSummary
CREATE TABLE dbo.TableAuditSummary
( id INT IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY,
TableName sysname NOT NULL,
LastChkSum INT NOT NULL
)
GO
INSERT dbo.TableAuditSummary (TableName, LastChkSum)
SELECT 'dbo.CheckSumTest', CHECKSUM_AGG(BINARY_CHECKSUM(*)) FROM dbo.CheckSumTest
GO
--Tables that need exporting
SELECT * FROM dbo.TableAuditSummary WHERE TableName='dbo.CheckSumTest'
AND LastChkSum(SELECT CHECKSUM_AGG(BINARY_CHECKSUM(*)) FROM dbo.CheckSumTest)
UNION ALL
...
--Make a Simple (Single row) Update
UPDATE dbo.CheckSumTest SET vc1='c', vc2='a' WHERE id=1
--Tables that need exporting
SELECT * FROM dbo.TableAuditSummary WHERE TableName='dbo.CheckSumTest'
AND LastChkSum(SELECT CHECKSUM_AGG(BINARY_CHECKSUM(*)) FROM dbo.CheckSumTest)
UNION ALL
...
--Reset MetaData
UPDATE dbo.TableAuditSummary SET LastChkSum=(SELECT CHECKSUM_AGG(BINARY_CHECKSUM(*)) FROM dbo.CheckSumTest)
WHERE TableName='dbo.CheckSumTest'
--Make a Symmetric change
UPDATE dbo.CheckSumTest SET vc1='b', vc2='a' WHERE id=1
UPDATE dbo.CheckSumTest SET vc1='c', vc2='a' WHERE id=2
--Tables that need exporting (no rows returned as CHECKSUM_AGG() has not changed!!)
SELECT * FROM dbo.TableAuditSummary WHERE TableName='dbo.CheckSumTest'
AND LastChkSum(SELECT CHECKSUM_AGG(BINARY_CHECKSUM(*)) FROM dbo.CheckSumTest)
UNION ALLCode Listing 2
正如你所看到的那样,对于单个的变化的情况,CHECKSUM是使用比较好的,但是CHECKSUM_AGG()却不能反应数据的变化
代码如下:Code Listing 3
代码如下:
--Base Table Definition
IF OBJECT_ID('CheckSumTest', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE CheckSumTest
GO
CREATE TABLE CheckSumTest
(
id int IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY,
vc1 varchar(1) NOT NULL,
vc2 varchar(1) NOT NULL,
chksum1 AS (CHECKSUM(id, vc1, vc2)),
chksum2 AS (BINARY_CHECKSUM(id, vc1, vc2))
)
GO
INSERT dbo.CheckSumTest (vc1, vc2) SELECT 'a', 'b'
INSERT dbo.CheckSumTest (vc1, vc2) SELECT 'b', 'a'
GO
--Show Computed Columns and CheckSum_Agg() value = 199555
SELECT * FROM CheckSumTest
SELECT CHECKSUM_AGG(BINARY_CHECKSUM(*)) FROM CheckSumTest
--Make a Simple (Single row) Update
UPDATE dbo.CheckSumTest SET vc1='c', vc2='a' WHERE id=1
--Show Computed Columns and CheckSum_Agg() value = 204816 (Ok)
SELECT * FROM CheckSumTest
SELECT CHECKSUM_AGG(BINARY_CHECKSUM(*)) FROM CheckSumTest
--Make a Symmetric change
UPDATE dbo.CheckSumTest SET vc1='b', vc2='a' WHERE id=1
UPDATE dbo.CheckSumTest SET vc1='c', vc2='a' WHERE id=2
--Show Computed Columns and CheckSum_Agg() value = 204816 (Not Ok!)
SELECT * FROM CheckSumTest
SELECT CHECKSUM_AGG(BINARY_CHECKSUM(*)) FROM CheckSumTest
我们会发现调整前后 CHECKSUM_AGG(BINARY_CHECKSUM(*)) 的值是一样的,不能区分
结论:
CHECKSUM_AGG() 函数尽管被描述为能监测表数据的变化,在实际测试中是不行的。尤其是对表进行对称数据修改时,无法监测
作者:Tyler Ning

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.
