MySQL 存储过程的基本用法介绍
我们大家都知道MySQL 存储过程是从 MySQL 5.0 开始逐渐增加新的功能。存储过程在实际应用中也是优点大于缺点。不过最主要的还是执行效率和SQL 代码封装。特别是 SQL 代码封装功能,如果没有存储过程。
在外部程序访问数据库时(例如 PHP),要组织很多 SQL 语句。特别是业务逻辑复杂的时候,一大堆的 SQL 和条件夹杂在 PHP 代码中,让人不寒而栗。现在有了 MySQL 存储过程,业务逻辑可以封装存储过程中,这样不仅容易维护,而且执行效率也高。
一、MySQL 创建存储过程
"pr_add" 是个简单的 MySQL 存储过程,这个MySQL 存储过程有两个 int 类型的输入参数 "a"、"b",返回这两个参数的和。
代码如下:
drop procedure if exists pr_add;
计算两个数之和
代码如下:
create procedure pr_add
(
a int,
b int
)
begin
declare c int;
if a is null then
set a = 0;
end if;
if b is null then
set b = 0;
end if;
set c = a + b;
select c as sum;
/*
return c;
不能在 MySQL 存储过程中使用。return 只能出现在函数中。
*/
end;
二、调用 MySQL 存储过程
代码如下:
call pr_add(10, 20);
执行 MySQL 存储过程,存储过程参数为 MySQL 用户变量。
代码如下:
set @a = 10;
set @b = 20;
call pr_add(@a, @b);
三、MySQL 存储过程特点
创建 MySQL 存储过程的简单语法为:
代码如下:
create procedure 存储过程名字()
(
[in|out|inout] 参数 datatype
)
begin
MySQL 语句;
end;
MySQL 存储过程参数如果不显式指定"in"、"out"、"inout",则默认为"in"。习惯上,对于是"in" 的参数,我们都不会显式指定。
1. MySQL 存储过程名字后面的"()"是必须的,即使没有一个参数,也需要"()"
2. MySQL 存储过程参数,不能在参数名称前加"@",如:"@a int"。下面的创建存储过程语法在 MySQL 中是错误的(在 SQL Server 中是正确的)。 MySQL 存储过程中的变量,不需要在变量名字前加"@",虽然 MySQL 客户端用户变量要加个"@"。
代码如下:
create procedure pr_add
(
@a int, -- 错误
b int -- 正确
)
3. MySQL 存储过程的参数不能指定默认值。
4. MySQL 存储过程不需要在 procedure body 前面加 "as"。而 SQL Server 存储过程必须加 "as" 关键字。
代码如下:
create procedure pr_add
(
a int,
b int
)
as -- 错误,MySQL 不需要 "as"
begin
mysql statement ...;
end;
5. 如果 MySQL 存储过程中包含多条 MySQL 语句,则需要 begin end 关键字。
代码如下:
create procedure pr_add
(
a int,
b int
)
begin
mysql statement 1 ...;
mysql statement 2 ...;
end;
6. MySQL 存储过程中的每条语句的末尾,都要加上分号 ";"
代码如下:
...
declare c int;
if a is null then
set a = 0;
end if;
...
end;
7. MySQL 存储过程中的注释。
代码如下:
/*
这是个
多行 MySQL 注释。
*/
declare c int; -- 这是单行 MySQL 注释 (注意 -- 后至少要有一个空格)
if a is null then # 这也是个单行 MySQL 注释
set a = 0;
end if;
...
end;
8. 不能在 MySQL 存储过程中使用 "return" 关键字。
代码如下:
set c = a + b;
select c as sum;
/*
return c; -- 不能在 MySQL 存储过程中使用。return 只能出现在函数中。
*/
end;
9. 调用 MySQL 存储过程时候,需要在过程名字后面加"()",即使没有一个参数,也需要"()"
代码如下:
call pr_no_param();
10. 因为 MySQL 存储过程参数没有默认值,所以在调用 MySQL 存储过程时候,不能省略参数。可以用 null 来替代。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh
