Rumah pangkalan data tutorial mysql Oracle数据库系统紧急故障处理方法

Oracle数据库系统紧急故障处理方法

Jun 07, 2016 pm 06:03 PM

Oracle数据库系统紧急故障处理方法

正在看的ORACLE教程是:Oracle数据库系统紧急故障处理方法。

Oracle物理结构故障是指构成数据库的各个物理文件损坏而导致的各种数据库故障。这些故障可能是由于硬件故障造成的,也可能是人为误操作而引起。所以我们首先要判断问题的起因,如果是硬件故障则首先要解决硬件问题。在无硬件问题的前提下我们才能按照下面的处理方发来进一步处理。

  控制文件损坏:

  控制文件记录了关于oracle的重要配置信息,如数据库名、字符集名字、各个数据文件、日志文件的位置等等信息。控制文件的损坏,会导致数据库异常关闭。一旦缺少控制文件,数据库也无法启动,这是一种比较严重的错误。

  损坏单个控制文件:

  1. 确保数据库已经关闭,如果没有用下面的命令来关闭数据库:

  svrmgrl>shutdown immediate;

  2. 查看初始化文件$ORACLE_BASE/admin/pfile/initORCL.ora,确定所有控制文件的路径。
 
  3. 用操作系统命令将其它正确的控制文件覆盖错误的控制文件。

  4. 用下面的命令重新启动数据库:

  svrmgrl>startup;

  5. 用适当的方法进行数据库全备份。

  损坏所有的控制文件:

  1. 确保数据库已经关闭,如果没有用下面的命令来关闭数据库:

  svrmgrl>shutdown immediate;

  2. 从相应的备份结果集中恢复最近的控制文件。对于没有采用带库备份的点可以直接从磁带上将最近的控制文件备份恢复到相应目录;对于采用带库备份的点用相应的rman脚本来恢复最近的控制文件。

  3. 用下面的命令来创建产生数据库控制文件的脚本:

svrmgrl>startup mount;

svrmgrl>alter database backup controlfile to trace noresetlogs;

  4. 修改第三步产生的trace文件,将其中关于创建控制文件的一部分语句拷贝出来并做些修改,使得它能够体现最新的数据库结构。假设产生的sql文件名字为createcontrol.sql.

  注意:

  Trace文件的具体路径可以在执行完第3)步操作后查看$ORACLE_BASE/admin/bdump/alert_ORCL.ora文件来确定。

  5. 用下面命令重新创建控制文件:

  svrmgrl>shutdown abort;

  svrmgrl>startup nomount;

  svrmgrl>@createcontrol.sql;

  6. 用适当的方法进行数据库全备份。

  重做日志文件损坏:

  数据库的所有增、删、改都会记录入重做日志。如果当前激活的重做日志文件损坏,会导致数据库异常关闭。非激活的重做日志最终也会因为日志切换变为激活的重做日志,所以损坏的非激活的重做日志最终也会导致数据库的异常终止。在ipas/mSwitch中每组重做日志只有一个成员,所以在下面的分析中只考虑重做日志组损坏的情况,而不考虑单个重做日志成员损坏的情况。

  确定损坏的重做日志的位置及其状态:

  1. 如果数据库处于可用状态:

  select * from v$logfile;

  svrmgrl>select * from v$log;

  2. 如果数据库处于已经异常终止:

  svrmlgr>startup mount;
  svrmgrl>select * from v$logfile;
  svrmgrl>select * from v$log;

  其中,logfile的状态为INVALID表示这组日志文件出现已经损坏;log状态为Inactive:表示重做日志文件处于非激活状态;Active: 表示重做日志文件处于激活状态;Current:表示是重做日志为当前正在使用的日志文件。

  损坏的日志文件处于非激活状态:

  1. 删除相应的日志组:

  svrmgrl>alter database drop logfile group group_number;

  2. 重新创建相应的日志组:

  svrmgrl>alter database add log file group group_number ('log_file_descritpion',…) size log_file_size;

  损坏的日志文件处于激活状态且为非当前日志:

  1. 清除相应的日志组:

  svrmgrl>alter database clear unarchived logfile group group_number;

  损坏的日志文件为当前活动日志文件:

  用命令清除相应的日志组:

  svrmgrl>alter database clear unarchived logfile group group_number;

  如果清除失败,则只能做基于时间点的不完全恢复。

  打开数据库并且用适当的方法进行数据库全备份:

  svrmgrl>alter database open;

[NextPage]

部分数据文件损坏:

  若损坏的数据文件属于非system表空间,则数据库仍然可以处于打开状态可以进行操作,只是损坏的数据文件不能访问。这时在数据库打开状态下可以单独对损坏的数据文件进行恢复。若是system表空间的数据文件损坏则数据库系统会异常终止。这时数据库只能以Mount方式打开,然后再对数据文件进行恢复。可以通过查看数据库日志文件来判断当前损坏的数据文件到底是否属于system表空间。

上一页

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles