Mysql字符串截取函数SUBSTRING的用法说明
今天建视图时,用到了MySQL中的字符串截取,很是方便。
感觉上MySQL的字符串函数截取字符,比用程序截取(如PHP或JAVA)来得强大,所以在这里做一个记录,希望对大家有用。函数:
1、从左开始截取字符串
left(str, length)
说明:left(被截取字段,截取长度)
例:select left(content,200) as abstract from my_content_t
2、从右开始截取字符串
right(str, length)
说明:right(被截取字段,截取长度)
例:select right(content,200) as abstract from my_content_t
3、截取字符串
substring(str, pos)
substring(str, pos, length)
说明:substring(被截取字段,从第几位开始截取)
substring(被截取字段,从第几位开始截取,截取长度)
例:select substring(content,5) as abstract from my_content_t
select substring(content,5,200) as abstract from my_content_t
(注:如果位数是负数 如-5 则是从后倒数位数,到字符串结束或截取的长度)
4、按关键字截取字符串
substring_index(str,delim,count)
说明:substring_index(被截取字段,关键字,关键字出现的次数)
例:select substring_index("blog.jb51.net","。",2) as abstract from my_content_t
结果:blog.jb51
(注:如果关键字出现的次数是负数 如-2 则是从后倒数,到字符串结束)
函数简介:
SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串,起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串,起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样,则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符,而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。
详情请查阅手册。
实例:
表1:user
表2:jl
期望效果:通过user表jlid字段存储的id值,读取jl表中的相应记录,这里想要读取,jl表中id为1、2的记录,首先想到用in,但是很遗憾由于
jlid字段存储的id值有2个,尽管从形式上符合in(1,2)的格式,但是如果你使用select jl.* from jl where jl.id in(select jlid from user where user.id=1)来查询的话,是不行的,他总是返回id为1的记录。
那么怎么办呢?如果我们能够分别得到1,2中的1和2就行了。好在mysql也提供了字符串截取函数SUBSTRING。
sql句法如下:
SELECT jl. *
FROM jl
WHERE jl.id = (
SELECT SUBSTRING( (
SELECT user.jlid
FROM user
WHERE user.id =1
), 1, 1 ) )
OR jl.id = (
SELECT SUBSTRING( (
SELECT user.jlid
FROM user
WHERE user.id =1
), 3, 1 )
)
LIMIT 0 , 30
简单解释一下:
SELECT SUBSTRING( (SELECT user.jlid FROM user WHERE user.id =1), 1, 1 ) )
这里用了子查询,首先查询user表中,id为1的jlid字段的值,返回的是字符串,然后使用SUBSTRING进行截取,得到字符串1
SELECT SUBSTRING( (SELECT user.jlid FROM user WHERE user.id =1), 3, 1 ) )
这条语句得到2
1和2都得到了再通过主查询的where来查询,要注意我们需要查询id=1和id=2的记录,所以用到了OR,怎么样,是不是有点麻烦,
您的第一直觉是不是要用2条sql语句,中间再配合php的explode函数来查询呢?这样想是正常的,但是这两者之间谁的效率高,站长并没有测试,希望有心的你,可以帮忙哦!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh
