PL/SQL数据类型及操作符
PL/SQL数据类型及操作符
标量(scalar)数据类型标量(scalar)数据类型没有内部组件,他们大致可分为以下四类:
. number
. character
. date/time
. boolean
表1显示了数字数据类型;表2显示了字符数据类型;表3显示了日期和布尔数据类型。
表1 Scalar Types:Numeric
NUMBER 数字型 能存放整数值和实数值,并且可以定义精度和取值范围
BINARY_INTEGER 数字型 可存储带符号整数,为整数计算优化性能
DEC 数字型 NUMBER的子类型,小数
DOUBLE PRECISION 数字型 NUMBER的子类型,高精度实数
INTEGER 数字型 NUMBER的子类型,整数
INT 数字型 NUMBER的子类型,整数
NUMERIC 数字型 NUMBER的子类型,与NUMBER等价
REAL 数字型 NUMBER的子类型,与NUMBER等价
SMALLINT 数字型 NUMBER的子类型,取值范围比INTEGER小
VARCHAR2 字符型 存放可变长字符串,有最大长度
表2 字符数据类型
CHAR 字符型 定长字符串
LONG 字符型 变长字符串,最大长度可达32,767
DATE 日期型 以数据库相同的格式存放日期值
BOOLEAN 布尔型 TRUE OR FALSE
ROWID ROWID 存放数据库的行号
表3 DATE和BOOLEAN
LOB数据类型
LOB(大对象,Large object) 数据类型用于存储类似图像,声音这样的大型数据对象,LOB数据对象可以是二进制数据也可以是字符数据,其最大长度不超过4G。LOB数据类型支持任意访问方式,LONG只支持顺序访问方式。LOB存储在一个单独的位置上,同时一个"LOB定位符"(LOB locator)存储在原始的表中,该定位符是一个指向实际数据的指针。在PL/SQL中操作LOB数据对象使用提供的包DBMS_LOB.LOB数据类型可分为以下四类:
. BFILE
. BLOB
. CLOB
. NCLOB
操作符
与其他程序语言相同,PL/SQL有一系列操作符。操作符分为下面几类:
. 算术操作符
. 关系操作符
. 比较操作符
. 逻辑操作符
算术操作符如表4所示
关系操作符主要用于条件判断语句或用于where子串中,关系操作符检查条件和结果是否为true或false,表5是PL/SQL中的关系操作符
表6 显示的是比较操作符
表7.8显示的是逻辑操作符

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
