Rumah pangkalan data tutorial mysql mysql database manual(mysql数据库手册)

mysql database manual(mysql数据库手册)

Jun 07, 2016 pm 06:05 PM
database

mysql database manual(mysql数据库手册),使用mysql的朋友可以参考下。

2.1登入到mysql控制台[用户名为root,密码缺省为空]
切换到mysql的bin目录cd d:/wamp/mysql/bin
登入到mysql控制台
语法:mysql -h hostname -u username -p
连接到另一台主机
代码:mysql -h 192.168.1.1 -u root -p
password:直接按回车
连接到本机
代码:mysql -h 127.0.0.1 -u root -p
password:直接按回车
出现mysql>表示登陆到mysql控制台成功
2.2退出mysql控制台
mysql>exit;
/***********************************************************/
3.1检查所有mysql数据库清单;
语法:mysql> show databases;
代码:mysql> show databases;

3.2显示数据库中所有表的清单
查看当前数据库中的表
语法1:mysql> show tables;
代码1:mysql> show tables;

3.3查看其它数据库jxc中的表
语法1:mysql> show tables from databasename;
代码1:mysql> show tables from jxc;
/***********************************************************/
4.创建/删除/选择数据库
创建jxc数据库:
语法:mysql> create database databasename;
代码:mysql> create database jxc;
删除jxc数据库:
语法:mysql> drop database databasename;
代码:mysql> create database abc;
代码:mysql> drop database abc;
选择jxc数据库:
语法:mysql> use database;
代码:mysql> use jxc;
/***********************************************************/

5查看一个表的数据结构
5.1 describte查看表customers结构
语法1:mysql> describe tablename;
代码1:mysql> describe customers;
5.2.show columns查看表customers;结构
语法1:mysql> show columns from tablename;
代码1:mysql> show columns from customers;

5.3.查看一个表的指定列名的数据结构
语法1:mysql> show index from tablename column;
代码1:mysql> show index from customers name;

5.4.查看一个表customers的索引
语法1:mysql> show index from tablename;
代码1:mysql> show index from customers;

6.数据常用操作(select,insert,update,delete)
6.1 select选择:
语法:select * from [表名1,表名1,,,] where [条件范围]
代码:select * from orders where orderid>100;

6.2 insert插入
语法:insert into table1(column1,column,,,) values(value1,value2,,,);
代码:insert into books(isbn,author,title,price) values('iso-902126','jahn.D','mysql6.0',99.0);

6.3 update 更新:
语法:update table1 set [列名]=[新数据] where [条件范围]
代码:update books set title="Thinking in Java" where isbn='iso-902126';

6.4删除:
语法:delete from [表名] where [条件范围]
代码:delete from books where isbn='iso-902126';

6.5其它方法
查找:select * from table1 where field1 like '%value1%' ---like的语法很精妙
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数:select count as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1

/***********************************************************/

7.用grant创建数据库的用户和权限
GRANT命令语法:
GRANT [许可权列表1],[许可权列表2]
ON [数据库.表名]
TO [用户名@主机名]
IDENTIFIED BY '密码';

代码实现1:
grant select,insert,delete,update
on discuz.* to jake@localhost
identified by '201314';
功能说明
把在数据库discuz所有表的select,insert,delete,update这4个权限
添加到新用户jake,密码为'201314';

代码实现2:
grant all
on discuz.* to tom@localhost
identified by '123456';
把在数据库discuz全部权限所有表添加到新用户tom,密码为'123456';

[许可权列表1]选项如下
select 表,列
insert 表,列
udpate 表,列
delete 表
index 表
alter 表
create 数据库,表
drop 数据库,表


[许可权列表2]选项如下
create temporary tables 允许使用temporary关键字
file 允许数据库导入和导出到文件
lock tables 允许使用lock talbes命令
reload 允许重新载入授权表
show databases 允许查看所有的数据库清单
shutdown 允许使用关闭MYSQL

all 上面所以权限
usage 允许只登录,但不允许任何操作

[数据库.表名]选项如下
数据库.表名 选择数据库中一个表给XX用户
数据库.* 选择数据库中所有表给XX用户

/***********************************************************/
8.revoke取消用户和用户权限
revoke格式:
revoke [许可权列表1],[许可权列表2] privileges,[columns]
ON [数据库.表名]
FROM [用户名@主机名]

代码:
先授权给laoliu(老刘)
grant all
on books.*
to laoliu
identified by 'laoliu11';

撒去一部分权限
revoke alter,create,drop
on books.*
from laoliu;
撒去laoliu的所有权限
revoke all
on books.*
from laoliu;

/***********************************************************/
9.添加MYSQL用户其它方法
shell> mysql -u root -p1234 mysql
mysql> insert into user(Host,User,Password) values ('localhost','backup','databse');
添加一个来自本机的mysql 用户backup,口令为:1234

shell>mysql –u root –p
mysql>GRANT FILE ON *.* TO backup@192.168.1.200 IDENTIFIED BY '1234';
mysql>/exit
开放一个账号backup密码1234给来自IP:192.168.1.200有档案处理的权限


/***********************************************************/
10.创建表/修改表/删除表//优化表

10.1创建表
语法:create table tablename(columns,...)
代码:
create table order_items
(orderid int unsigned not null,
isbn char(13) not null,
quantity tinyint unsigned,
primary key (orderid,isbn)
);

10.2修改表
10.2.1添加/删除一列
语法:alter table [表名] add column [列名] [类型];
在表中添加一列remark
代码:alter table order_items add column remark char(50);
删除一列
语法:alter table [表名] drop column [列名];
从表中删除一列remark
alter table order_items drop column remark;

10.2.2添加/删除主键
添加orderid,isbn为主键
语法:alter table [表名] add primary key [列名1,列名1];
代码:alter table order_items add primary key (orderid,isbn);
删除主键
语法:alter table [表名] drop primary key
代码:Alter table tabname drop primary key

10.2.3建立/删除索引
建立索引
语法:create index [索引名] on [表名] (列名);
代码:create index orderid_ix on orders (orderid);
删除索引
语法:drop index [索引名] on [表名] (列名);
代码:drop index orderid_ix on orders;

10.3删除表:
删除表
语法:drop table [表名]
代码:drop table orders;

10.4优化表:
当一个表的数据有上万行,访问速度变慢,就必须为它们进行优化
通常的方式是做出一个optmize.sql文件,
直接导入这个优化脚本文件进行批量优化一些关键的表,以提高访问速度

优化表customers数据(customers)
语法:mysql>optmize table tablename;
代码:mysql>optmize table customers;

10.5 用命令行加载一个new_tb.sql文件
从而让MYSQL一次批量执行上*SQL文件中的在量的sql语句
1.文本文件做好sql命令集合,然后复制到命令行一个个的执行
2.如果表太多的话,直接存为*.sql文件,然后用命令装入文件

格式: mysql -h [主机IP] -u [用户名] -D [数据库名] -p 运行cmd
cd d:/wamp/mysql/bin
mysql -h 127.0.0.1 -u root -D pubs -p 上面就是用mysql把d:/wamp/mysql/bin/new_tb.sql文件加载到books数据库,
注意:数据库pubs必须存在和-D要大写

new_tb.sql文件内容(此文件的SQL命令是可以存1000条以上的)
create table customers
(customerid int unsigned not null auto_increment primary key,
name char(50) not null,
address char(100) not null,
city char(30) not null
);

create table orders
(orderid int unsigned not null auto_increment primary key,
customerid int unsigned not null,
amount float(6,2),
date date not null
);

create table books
(isbn char(13) not null primary key,
author char(50),
title char(100),
price float(6,2)
);

create table order_items
(orderid int unsigned not null,
isbn char(13) not null,
quantity tinyint unsigned,
primary key (orderid,isbn)
);

create table book_reviews
(isbn char(13) not null primary key,
review text
);

执行OK后,再进行检查表是否自动建立OK?
c:>mysql -h 127.0.0.1 -u root -p
mysql>show tables from pubs;
结果显示以上5个表都已经建立OK;
/***********************************************************/

11.表的视图建立与删除
建立视图
语法:create iview [视图名] as [select 语句);
代码:create view v_orders as select * from orders;
删除视图
语法:drop iview [视图名]
代码:create view v_orders
/***********************************************************/
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

See all articles