Rumah pangkalan data tutorial mysql SqlServer参数化查询之where in和like实现之xml和DataTable传参

SqlServer参数化查询之where in和like实现之xml和DataTable传参

Jun 07, 2016 pm 06:05 PM
datatable xml Pertanyaan berparameter

在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案,遗漏了xml和表值参数,这里做一个补充

方案5 使用xml参数

对sql server xml类型参数不熟悉的童鞋需要先了解下XQuery概念,这里简单提下XQuery 是用来从 XML 文档查找和提取元素及属性的语言,简单说就是用于查询xml的语言说到这就会牵着到XPath,其实XPath是XQuery的一个子集,XQuery 1.0 和 XPath 2.0 共享相同的数据模型,并支持相同的函数和运算符,XPath的方法均适用于XQuery,假如您已经学习了 XPath,那么学习 XQuery 也不会有问题。详见

XQuery概念了解后需要进一步了解下Sql Server对xml的支持函数,主要为、、、、 ,详见

使用xml方式实现where in时有两种实现方式,使用value和exist,在这里推荐使用exist方法,msdn是这样描述的:

D.使用 exist() 方法而不使用 value() 方法
由于性能原因,不在谓词中使用 value() 方法与关系值进行比较,而改用具有 sql:column() 的 exist()。


使用xml的value方法实现(不推荐)
代码如下:
DataTable dt = new DataTable();
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
string xml = @"

1
2
5
";
SqlCommand comm = conn.CreateCommand();
//不推荐使用value方法实现,性能相对exist要低
comm.CommandText = @"select * from Users
where exists
(
select 1 from @xml.nodes('/root/UserID') as T(c)
where T.c.value('text()[1]','int')= Users.UserID
)";

//也可以这样写,结果是一样的
//comm.CommandText = @"select * from Users
// where UserID in
// (
// select T.c.value('text()[1]','int') from @xml.nodes('/root/UserID') as T(c)
// )
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@xml", SqlDbType.Xml) { Value = xml });
using (SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(comm))
{
adapter.SelectCommand = comm;
adapter.Fill(dt);
}
}

使用xml的exist方法实现(推荐)
代码如下:
DataTable dt = new DataTable();
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
string xml = @"

1
2
5
";
SqlCommand comm = conn.CreateCommand();

//使用xml的exist方法实现这样能够获得较高的性能
comm.CommandText = @"select * from Users where @xml.exist('/root/UserID[text()=sql:column(""UserID"")]')=1";
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@xml", SqlDbType.Xml) { Value = xml });
using (SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(comm))
{
adapter.SelectCommand = comm;
adapter.Fill(dt);
}
}

列举下不同xml结构的查询方法示例,在实际使用中经常因为不同的xml结构经常伤透了脑筋
代码如下:
DataTable dt = new DataTable();
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
string xml = @"


1


2


5

";
SqlCommand comm = conn.CreateCommand();

//不推荐使用value方法实现,性能相对exist要低
comm.CommandText = @"select * from Users
where UserID in
(
select T.c.value('UserID[1]','int') from @xml.nodes('/root/User') as T(c)
)";
//也可以这样写,结果是一样的
//comm.CommandText = @"select * from Users
// where exists
// (
// select 1 from @xml.nodes('/root/User') as T(c)
// where T.c.value('UserID[1]','int') = Users.UserID
// )";
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@xml", SqlDbType.Xml) { Value = xml });
using (SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(comm))
{
adapter.SelectCommand = comm;
adapter.Fill(dt);
}
}

代码如下:
DataTable dt = new DataTable();
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
string xml = @"


1


2


5

";
SqlCommand comm = conn.CreateCommand();
//使用xml的exist方法实现这样能够获得较高的性能
comm.CommandText = @"select * from Users where @xml.exist('/root/User[UserID=sql:column(""UserID"")]')=1";

comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@xml", SqlDbType.Xml) { Value = xml });
using (SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(comm))
{
adapter.SelectCommand = comm;
adapter.Fill(dt);
}
}

使用xml参数时需要注意点:

  1.不同于SQL语句默认不区分大小写,xml的XQuery表达式是严格区分大小写的,所以书写时一定注意大小写问题

  2.使用exist时sql:column() 中的列名须使用双引号,如sql:column("UserID"),若非要使用单引号需要连续输入两个单引号 sql:column(''UserID'')

  3.不管是where in或是其他情况下使用xml查询时能用exist(看清楚了不是sql里的exists)方法就用exist方法,我们不去刻意追求性能的优化,但能顺手为之的话何乐而不为呢。

方案6 使用表值参数(Table-Valued Parameters 简称TVP Sql Server2008开始支持)
按照msdn描述TVP参数在数据量小于1000时有着很出色的性能,关于TVP可以参考

这里主要介绍如何使用TVP实现DataTable集合传参实现where in
1.使用表值参数,首先在数据库创建表值函数
create type IntCollectionTVP as Table(ID int)
2.表值函数创建好后进行c#调用,
注意点:
  1.需要SqlParameter中的SqlDbType设置为SqlDbType.Structured然后需要设置TypeName为在数据库中创建的表值函数名,本示例中为IntCollectionTVP
  2.构造的DataTabel列数必须和表值函数定义的一样,具体列名随意,无需和表值函数定义的列名一致,数据类型可以随意,但还是建议和表值类型定义的保持一致,一来省去隐式类型转换,二来可以在初始化DataTabel时就将不合法的参数过滤掉
  3.建议定义tvp的时候最好查询条件里的类型和tvp对应字段类型保持一致,这样可以避免隐式类型转换带来的性能损失
代码如下:
DataTable resultDt = new DataTable();
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
SqlCommand comm = conn.CreateCommand();
comm.CommandText = @"select * from Users(nolock)
where exists
(
select 1 from @MyTvp tvp
where tvp.ID=Users.UserID
)";
//构造需要传参的TVP DataTable
DataTable tvpDt = new DataTable();
//为表添加列,列数需要和表值函数IntCollectionTVP保值一致,列名可以不一样
tvpDt.Columns.Add("myid", typeof(int));
//添加数据
tvpDt.Rows.Add(1);
tvpDt.Rows.Add(2);
tvpDt.Rows.Add(3);
tvpDt.Rows.Add(4);
//这里的TypeName对应我们定义的表值函数名
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@MyTvp", SqlDbType.Structured) { Value = tvpDt, TypeName = "IntCollectionTVP" });
using (SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(comm))
{
adapter.SelectCommand = comm;
adapter.Fill(resultDt);
}
}

总结:
至此,一共总结了6六种where参数化实现,分别如下
1.使用CHARINDEX或like实现where in 参数化
2.使用exec动态执行SQl实现where in 参数化
3.为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化
4.使用临时表实现where in 参数化
5.使用xml参数实现where in 参数化
6.使用表值参数(TVP)实现where in 参数化
其中前4种在Sql Server参数化查询之where in和like实现详解 一文中进行了列举和示例
6种方法,6种思路,
其中方法1 等于完全弃用了索引,若无特殊需要不建议采用,
方法2 本质上合拼SQL没啥区别与其用方法2自欺其人还不如直接拼接SQL来的实惠
方法3 受参数个数(做多2100个参数)限制,而且若传的参数过多性能如何有待验证,可以酌情使用
方法4 示例中采用的临时表,其实可以换成表变量性能也许会更好些,不过写法上有些繁琐,可以具体的封装成一个函数会好些(推荐)
方法5 使用xml传参,既然有这种类型说明性能上应该还不错,其它会比拼接SQL好很多,使用上也还比较方便,不过需要开发人员对xml查询有一定了解才行(推荐)
方法6 tvp方式sql server2008以后才可以使用,很好很强大,若只为where in 的话可以定义几个tvp where in问题就很容易解决了,而且是强类型也更容易理解(推荐)
不好去评论具体那种方法最好,还是那句老话合适的最好。

此文章属懒惰的肥兔原创

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bolehkah saya membuka fail XML menggunakan PowerPoint? Bolehkah saya membuka fail XML menggunakan PowerPoint? Feb 19, 2024 pm 09:06 PM

Bolehkah fail XML dibuka dengan PPT? XML, Extensible Markup Language (Extensible Markup Language), ialah bahasa markup universal yang digunakan secara meluas dalam pertukaran data dan penyimpanan data. Berbanding dengan HTML, XML lebih fleksibel dan boleh menentukan tag dan struktur datanya sendiri, menjadikan penyimpanan dan pertukaran data lebih mudah dan bersatu. PPT, atau PowerPoint, ialah perisian yang dibangunkan oleh Microsoft untuk membuat pembentangan. Ia menyediakan cara yang komprehensif untuk

Menggunakan Python untuk menggabungkan dan menyahduplikasi data XML Menggunakan Python untuk menggabungkan dan menyahduplikasi data XML Aug 07, 2023 am 11:33 AM

Menggunakan Python untuk menggabungkan dan menyahduplikasi data XML XML (eXtensibleMarkupLanguage) ialah bahasa penanda yang digunakan untuk menyimpan dan menghantar data. Apabila memproses data XML, kadangkala kita perlu menggabungkan berbilang fail XML menjadi satu, atau mengalih keluar data pendua. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk melaksanakan penggabungan dan penyahduplikasian data XML, dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Penggabungan data XML Apabila kita mempunyai berbilang fail XML, kita perlu menggabungkannya

Tukar data XML kepada format CSV dalam Python Tukar data XML kepada format CSV dalam Python Aug 11, 2023 pm 07:41 PM

Tukar data XML dalam Python kepada format CSV XML (ExtensibleMarkupLanguage) ialah bahasa penanda boleh diperluas yang biasa digunakan untuk penyimpanan dan penghantaran data. CSV (CommaSeparatedValues) ialah format fail teks dipisahkan koma yang biasa digunakan untuk import dan eksport data. Semasa memproses data, kadangkala data XML perlu ditukar kepada format CSV untuk analisis dan pemprosesan yang mudah. Python adalah yang kuat

Menapis dan menyusun data XML menggunakan Python Menapis dan menyusun data XML menggunakan Python Aug 07, 2023 pm 04:17 PM

Melaksanakan penapisan dan pengisihan data XML menggunakan Python Pengenalan: XML ialah format pertukaran data yang biasa digunakan yang menyimpan data dalam bentuk teg dan atribut. Apabila memproses data XML, kami selalunya perlu menapis dan mengisih data. Python menyediakan banyak alat dan perpustakaan yang berguna untuk memproses data XML. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menapis dan mengisih data XML. Membaca fail XML Sebelum kita mula, kita perlu membaca fail XML. Python mempunyai banyak perpustakaan pemprosesan XML,

Import data XML ke dalam pangkalan data menggunakan PHP Import data XML ke dalam pangkalan data menggunakan PHP Aug 07, 2023 am 09:58 AM

Mengimport data XML ke dalam pangkalan data menggunakan PHP Pengenalan: Semasa pembangunan, kita sering perlu mengimport data luaran ke dalam pangkalan data untuk pemprosesan dan analisis selanjutnya. Sebagai format pertukaran data yang biasa digunakan, XML sering digunakan untuk menyimpan dan menghantar data berstruktur. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk mengimport data XML ke dalam pangkalan data. Langkah 1: Menghuraikan fail XML Mula-mula, kita perlu menghuraikan fail XML dan mengekstrak data yang diperlukan. PHP menyediakan beberapa cara untuk menghuraikan XML, yang paling biasa digunakan ialah menggunakan Mudah

Python melaksanakan penukaran antara XML dan JSON Python melaksanakan penukaran antara XML dan JSON Aug 07, 2023 pm 07:10 PM

Python melaksanakan penukaran antara XML dan JSON Pengenalan: Dalam proses pembangunan harian, kita selalunya perlu menukar data antara format yang berbeza. XML dan JSON ialah format pertukaran data biasa Dalam Python, kita boleh menggunakan pelbagai perpustakaan untuk menukar antara XML dan JSON. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah yang biasa digunakan, dengan contoh kod. 1. Untuk menukar XML kepada JSON dalam Python, kita boleh menggunakan modul xml.etree.ElementTree

Mengendalikan ralat dan pengecualian dalam XML menggunakan Python Mengendalikan ralat dan pengecualian dalam XML menggunakan Python Aug 08, 2023 pm 12:25 PM

Mengendalikan Ralat dan Pengecualian dalam XML Menggunakan Python XML ialah format data yang biasa digunakan untuk menyimpan dan mewakili data berstruktur. Apabila kami menggunakan Python untuk memproses XML, kadangkala kami mungkin menghadapi beberapa ralat dan pengecualian. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk mengendalikan ralat dan pengecualian dalam XML, dan menyediakan beberapa kod sampel untuk rujukan. Gunakan pernyataan cuba-kecuali untuk menangkap ralat penghuraian XML Apabila kami menggunakan Python untuk menghuraikan XML, kadangkala kami mungkin menghadapi beberapa

Python menghuraikan aksara khas dan urutan melarikan diri dalam XML Python menghuraikan aksara khas dan urutan melarikan diri dalam XML Aug 08, 2023 pm 12:46 PM

Python menghuraikan aksara khas dan jujukan melarikan diri dalam XML XML (eXtensibleMarkupLanguage) ialah format pertukaran data yang biasa digunakan untuk memindahkan dan menyimpan data antara sistem yang berbeza. Semasa memproses fail XML, anda sering menghadapi situasi yang mengandungi aksara khas dan urutan melarikan diri, yang boleh menyebabkan ralat penghuraian atau salah tafsiran data. Oleh itu, apabila menghuraikan fail XML menggunakan Python, kita perlu memahami cara mengendalikan aksara khas dan urutan melarikan diri ini. 1. Watak istimewa dan

See all articles