SQLServer 2000 升级到 SQLServer 2008 性能之需要注意的地方之
今天在 相同环境测试 2000 和 2008 性能 让我意外的是 2008 明显比2000 慢很多,因为不能简单的升级,sql语句也需要优化
测试sql:代码如下:
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
SELECT COUNT(1)
FROM dbo.tbtext a
INNER LOOP JOIN dbo.tbtext b
ON a.id = b.id option (maxdop 1)
SET STATISTICS IO Off
SET STATISTICS TIME Off
表结构:
代码如下:
CREATE TABLE [dbo].[tbtext](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[VALUE] [int] NULL
) ON [PRIMARY]
单这句测试,看执行计划根本看不出区别。
|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1006]=CONVERT_IMPLICIT(int,[Expr1009],0)))
|--Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1009]=Count(*)))
|--Nested Loops(Inner Join, WHERE:([northwind].[dbo].[tbtext].[id] as [b].[id]=[northwind].[dbo].[tbtext].[id] as [a].[id]))
|--Table Scan(OBJECT:([northwind].[dbo].[tbtext] AS [a]))
|--Table Spool
|--Table Scan(OBJECT:([northwind].[dbo].[tbtext] AS [b]))
2008r2:
代码如下:
/*
警告: 由于使用了本地联接提示,联接次序得以强制实施。
表 'tbtext'。扫描计数 1,逻辑读取 46 次
(1 行受影响)
表 'Worktable'。扫描计数 1,逻辑读取 290098 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'tbtext'。扫描计数 2,逻辑读取 262 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(1 行受影响)
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 32828 毫秒,占用时间 = 32846 毫秒。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。
*/
2000sp4:
代码如下:
/*
警告: 由于使用了局部联接提示,所以联接次序得以强制实施。
表 'tbtext'。扫描计数 1,逻辑读 131 次,物理读 0 次,预读 0 次。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,耗费时间 = 0 毫秒。
表 'Worktable'。扫描计数 9999,逻辑读 180001 次,物理读 0 次,预读 0 次。
表 'tbtext'。扫描计数 2,逻辑读 262 次,物理读 0 次,预读 138 次。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 17188 毫秒,耗费时间 = 17261 毫秒。
(1 行受影响)
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,耗费时间 = 0 毫秒。
*/
比较2000 和 2008的执行就能发现 2008 的cpu 时间明显比 2000 高,2008 的worktable 逻辑读取量,比2000的高,
这个有个worktable 的扫描技术,2000的是9999,2008的是1,这个让人难免有的疑惑是什么情况,都是nest loop,worktable 扫描不应该是1才对。
性能差怎么大会不会是 worktable 搞的鬼呢?
那么就开始调节,过滤id 会有啥发现呢?
代码如下:
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
SELECT COUNT(1)
FROM dbo.tbtext a
INNER LOOP JOIN dbo.tbtext b
ON a.id = b.id
WHERE a.id SELECT COUNT(1)
FROM dbo.tbtext a
SET STATISTICS IO Off
SET STATISTICS TIME Off
2008r2:
SELECT COUNT(1) FROM dbo.tbtext a INNER LOOP JOIN dbo.tbtext b ON a.id = b.id WHERE a.id |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1006]=CONVERT_IMPLICIT(int,[Expr1009],0)))
|--Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1009]=Count(*)))
|--Nested Loops(Inner Join, WHERE:([northwind].[dbo].[tbtext].[id] as [b].[id]=[northwind].[dbo].[tbtext].[id] as [a].[id]))
|--Table Scan(OBJECT:([northwind].[dbo].[tbtext] AS [a]), WHERE:([northwind].[dbo].[tbtext].[id] as [a].[id]|--Table Spool
|--Table Scan(OBJECT:([northwind].[dbo].[tbtext] AS [b]), WHERE:([northwind].[dbo].[tbtext].[id] as [b].[id] 代码如下:
表 'Worktable'。扫描计数 1,逻辑读取 6006 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'tbtext'。扫描计数 2,逻辑读取 262 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
2000sp4:
|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1002]=Convert([Expr1006])))
|--Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1006]=Count(*)))
|--Nested Loops(Inner Join, WHERE:([b].[id]=[a].[id]))
|--Table Scan(OBJECT:([Northwind].[dbo].[tbtext] AS [a]), WHERE:([a].[id]|--Table Spool
|--Table Scan(OBJECT:([Northwind].[dbo].[tbtext] AS [b]))
代码如下:
表 'Worktable'。扫描计数 999,逻辑读 27001 次,物理读 0 次,预读 0 次。
表 'tbtext'。扫描计数 2,逻辑读 262 次,物理读 0 次,预读 0次。
进入 lazy spool的数据完全不一样了,2008 只是进入了1000 条数据,但是2000 全都进去了。
在逻辑读上面 2008 明显低于 2000. cpu时间也明显比2000少。
通过调节id 的值,2000 我推出了一个公式 逻辑读= 10001+(17*n) ,
但是2008的算法十分奇怪,
当n 当 3862000的逻辑读是线性增长,2008 是分段的线性增长,每个分段 f '(x) 都不一样。
2008 的lazy spool适合选择度高的,选择度低的时候完全不行。
从2000到2008 不单单是多了sqlos和表面上的一些功能,很多执行计划的操作符都被重写了,像lazy spool 。
所以在升级到2008 之前,
各位朋友,是否都应该重写一下sql 呢?单单优化 索引 已经解决不了根本问题了。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kedua-dua telefon bimbit vivox100s dan x100 adalah model yang mewakili dalam barisan produk telefon mudah alih vivo, masing-masing mewakili tahap teknologi canggih vivo dalam tempoh masa yang berbeza. Artikel ini akan menjalankan perbandingan terperinci antara kedua-dua telefon mudah alih ini dari segi perbandingan prestasi dan analisis fungsi untuk membantu pengguna memilih telefon mudah alih yang sesuai dengan mereka dengan lebih baik. Mula-mula, mari kita lihat perbandingan prestasi antara vivox100s dan x100. vivox100s dilengkapi dengan yang terbaru

Dalam tutorial ini, kami akan membantu anda mendedahkan tindanan prestasi tersembunyi dalam Windows 11. Menggunakan ciri Performance Overlay Windows 11, anda akan dapat memantau sumber sistem anda dalam masa nyata. Anda boleh melihat penggunaan CPU masa nyata, penggunaan cakera, penggunaan GPU, penggunaan RAM, dsb. pada skrin komputer anda. Ini mudah apabila anda bermain permainan atau menggunakan program grafik yang besar (seperti editor video) dan perlu menyemak berapa banyak prestasi sistem terjejas apabila menggunakan program tertentu. Walaupun terdapat beberapa perisian percuma yang sangat baik tersedia untuk memantau prestasi sistem, dan beberapa alat terbina dalam seperti Monitor Sumber boleh digunakan untuk menyemak prestasi sistem, ciri tindanan prestasi juga mempunyai kelebihannya. Contohnya, anda tidak perlu meninggalkan program atau apl yang sedang anda gunakan atau

Perbandingan prestasi Windows 10 vs. Windows 11: Mana satu yang lebih baik? Dengan pembangunan dan kemajuan teknologi yang berterusan, sistem pengendalian sentiasa dikemas kini dan dinaik taraf. Sebagai salah satu pembangun sistem pengendalian terbesar di dunia, siri sistem pengendalian Microsoft Windows sentiasa menarik perhatian ramai pengguna. Pada tahun 2021, Microsoft mengeluarkan sistem pengendalian Windows 11, yang mencetuskan perbincangan dan perhatian yang meluas. Jadi, apakah perbezaan prestasi antara Windows 10 dan Windows 11?

Sistem pengendalian Windows sentiasa menjadi salah satu sistem pengendalian yang paling banyak digunakan pada komputer peribadi, dan Windows 10 telah lama menjadi sistem pengendalian perdana Microsoft sehingga baru-baru ini apabila Microsoft melancarkan sistem Windows 11 baharu. Dengan pelancaran sistem Windows 11, orang ramai mula berminat dengan perbezaan prestasi antara sistem Windows 10 dan Windows 11 yang mana satu yang lebih baik antara kedua-duanya? Pertama, mari kita lihat W

Dalam era Internet mudah alih, telefon pintar telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam kehidupan seharian manusia. Prestasi telefon pintar selalunya secara langsung menentukan kualiti pengalaman pengguna. Sebagai "otak" telefon pintar, prestasi pemproses amat penting. Di pasaran, siri Qualcomm Snapdragon sentiasa mewakili prestasi kukuh, kestabilan dan kebolehpercayaan, dan baru-baru ini Huawei turut melancarkan pemproses Kirin 8000 sendiri, yang dikatakan mempunyai prestasi cemerlang. Bagi pengguna biasa, cara memilih telefon bimbit dengan prestasi yang kukuh telah menjadi isu utama. Hari ini kita akan

PHP dan Go ialah dua bahasa pengaturcaraan yang biasa digunakan, dan ia mempunyai ciri dan kelebihan yang berbeza. Antaranya, perbezaan prestasi merupakan isu yang dibimbangkan oleh semua orang. Artikel ini akan membandingkan bahasa PHP dan Go dari perspektif prestasi, dan menunjukkan perbezaan prestasi mereka melalui contoh kod tertentu. Mula-mula, mari kita perkenalkan secara ringkas ciri asas PHP dan bahasa Go. PHP ialah bahasa skrip yang pada asalnya direka untuk pembangunan web Ia mudah dipelajari dan digunakan dan digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web. Bahasa Go ialah bahasa tersusun yang dibangunkan oleh Google.

Ollama ialah alat super praktikal yang membolehkan anda menjalankan model sumber terbuka dengan mudah seperti Llama2, Mistral dan Gemma secara tempatan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan Ollama untuk mengvektorkan teks. Jika anda belum memasang Ollama secara tempatan, anda boleh membaca artikel ini. Dalam artikel ini kita akan menggunakan model nomic-embed-text[2]. Ia ialah pengekod teks yang mengatasi prestasi OpenAI text-embedding-ada-002 dan text-embedding-3-small pada konteks pendek dan tugas konteks panjang. Mulakan perkhidmatan nomic-embed-text apabila anda telah berjaya memasang o

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.
