SQLServer2005与SQLServer2008数据库同步图文教程
要实现SQLServer2005与2005的数据库同步的话,直接用镜像就可以实现。但是如果同步 SQLServer2008的话,2005的实例是连接不上08的。低版本的无法连接高版本的。所以我们可以通过复制的方式,也就是所谓的订阅发布的方法来实现两个不同版本数据库的数据同步。
1,复制简介简单的说,复制是获取一个或多个数据库的过程,它系统的针对出入不同数据库的数据,提供基于规则的拷贝机制。
复制分为三种角色,
1,发布服务器
发布服务器可以被看成是源数据库。
2 ,分发服务器
分发数据库针对更改而承担类似某些票据交换所的工作,他是一个特殊的分发数据库,用于对更改进行跟踪,同时也跟踪哪些订阅服务器已经收到了这些更改。除此之外,它还跟踪任何同步过程的结果,并知道发生了哪些必须解决的冲突。
3,订阅服务器
任何参与到于复制发布过程的数据库,订阅服务器并不只能接受数据,它还可以传播数据。订阅服务器可以请求订阅,也可以推送订阅。
请求订阅:由订阅服务器来决定什么时候去更新数据。
推送订阅:由发布数据库决定什么时候向订阅服务发生更新数据。
2,SQLServer2005与SQLServer2008数据库同步
操作步骤大致如下:
配置 SQLServer2005 发布数据库
1,以windows账户登录,确保SQLServer代理已经打开,新建数据库[TestFabu]
2,在[复制]节点下,新建发布.下一步 选择数据库[TestFabu]
3,这里选择快照发布,下一步,选择需要同步的表结构以及存储过程等等。
这里设置sa账户,只要有权限操作数据库的账户就可以。
完成之后,在这个发布上右键属性
我们选择FTP,应为我这两个数据库没有在同一台电脑上。
设置默认位置
保证该默认位置ftp可访问,并且有读取的权限,将ftp定位到根目录。
发布服务器配置完成
配置订阅服务器
同样以windows账户登录.
这里是不允许通过IP访问的,在host文件里面做一个映射,然后通过名称访问.
这里我们用上文提到的请求订阅。
链接发布服务器的sa数据库。
这里可以按计划来请求订阅。
订阅成功。
同事查看属性里要以FTP访问。
3.总结
这样我们就实现了SQLServer2005与SQLServer2008的数据库同步,这里如果要实时同步数据的话最好用事务复制,快照复制适合间隔性的同步。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
