Rumah pangkalan data tutorial mysql Sql Server 2012 分页方法分析(offset and fetch)

Sql Server 2012 分页方法分析(offset and fetch)

Jun 07, 2016 pm 06:07 PM

最近在分析 Sql Server 2012 中 offset and fetch 的新特性,发现 offset and fetch 无论语法的简洁还是功能的强大,都是相当相当不错的

其中 offset and fetch 最重要的新特性是 用来 分页,既然要分析 分页,就肯定要和之前的分页方式来比较了,特别是 Row_Number() 了,在比较过程中,发现了蛮多,不过最重要的,通过比较本质,得出了优劣,也和大家一起分享下。

准备工作,建立测试表:Article_Detail,主要是用来存放一些文章信息,测试的时间,都是从网易上面转载的新闻,同时,测试表数据字段类型是比较均匀的,为了更好的测试,表结构如下图:

内容:

数据量:129,991 条记录

语法分析

1. NTILE() 的分页方法

NTILE() 方法可以用来分页,但是应用场景十分的狭窄,并且性能差劲,和 Row_Number() 与 offset fetch 分页比起来没有任何优势,也只有在只读表上面分页的话,还是比较合适的;虽然不好用,但是还能来分页的,所以只简单的介绍下。

语法:

NTILE (integer_expression) OVER ( [ ] )
将有序分区中的行分发到指定数目的组中。 各个组有编号,编号从一开始。 对于每一个行,NTILE 将返回此行所属的组的编号。

测试中用到的 Sql 语句 :
代码如下:
set statistics time on
set statistics io on
set statistics profile on;
with #pager as
(
select ID,Title,NTILE(8666) OVER(Order By ID) as pageid from Article_Detail
)
select ID,Title from #pager where pageid=50
set statistics profile on;

其中上述数字中的 8666 是根据 RowCount / Pagesize 计算出来的,不过多介绍,可以自行参考 MSDN的

2. ROW_NUMBER() 的分页方法

在 Sql Server 2000 之后的版本中,ROW_NUMBER() 这种分页方式一直都是很不错的,比起之前的游标分页,性能好了很多,因为 ROW_NUMBER() 并不会引起全表扫表,但是,语法比较复杂,并且,随着页码的增加,性能也越来越差。
语法 :
ROW_NUMBER ( ) OVER ( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ] order_by_clause )
测试中用到的 Sql 语句:

代码如下:
dbcc freeproccache
dbcc dropcleanbuffers
set statistics time on
set statistics io on
set statistics profile on;
with #pager as
(
select ID,Title,ROW_NUMBER() OVER(Order By ID) as rowid from Article_Detail
)
select ID,Title from #pager where rowid between (15 * (50-1)+1) and 15 * 50
set statistics profile off;


3. Offset and Fetch 的分页方法

语法:
OFFSET { integer_constant | offset_row_count_expression } { ROW | ROWS }
FETCH { FIRST | NEXT } { integer_constant | fetch_row_count_expression } { ROW | ROWS } ONLY
从语法可以看出来 两个方法 后面不但能接 intege 类型的参数,还能接 表达式的,比如 1*2 +3 之类的,同时, Row 或者 Rows 是不区分大小写和单复数的哦
在看测试用的 Sql 语句,真的是简洁的不能再简洁了,看两遍都能记住的语法,分页可以如此的简洁:
代码如下:
dbcc freeproccache
dbcc dropcleanbuffers
set statistics time on
set statistics io on
set statistics profile on;
select ID,Title from Article_Detail order by id OFFSET (15 * (50-1)) ROW FETCH NEXT 15 rows only
set statistics profile off;

一句就搞定!
性能比较
1. NTILE() 的执行计划

从执行计划中,就可以看出来,进行了一次全表扫表,两次 Nested Loops ,还有无数其他运算,就一次全表扫表,就知道性能之差了


2. ROW_NUMBER() 的执行计划

从执行计划中可以看出来, 聚集索引扫描占用了100% 的资源,但是通过 EstimateRows = 100 和 Rows = 750 可以看出来,并没有进行全表扫描,并且IO 操作很小,所以性能还是很不错的

3. Offset and Fetch 的 执行计划

执行计划只有3行,并且占用资源 100% 的IO 操作 ,EstimateRows = 100 和 Rows = 750 是和 ROW_NUMBER() 完全一样的,但是其他的一些操作却少了很多,也就是说,并没有全表扫描,并降低了CPU 的消耗。

综合比较:

在 Sql Server 2012 里面,分页方法中,Offset and Fetch 同 ROW_NUMBER() 比较起来,无论是性能还是语法,都是有优势的。

但是性能方面,优势并不是太大,两者 的 IO 消耗完全相同,只是 在 CPU 方面,Offset and Fetch 方面要好一些,但是不明显。如果对于一个 每秒都要处理成千上万条的分页Sql语句的DB 来说,Offset and Fetch 在CPU 方面的优势会比较明显的,否则,性能的提升并不明显。

语法方面 Offset and Fetch 则是十分的简洁,一句搞定,比起 Row_Number() 好了太多 ~
同是 Offset and Fetch 并不仅仅可以用来分页哦,具体其他使用,大家可以自行参考 MSDN
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles