python字典的常用操作方法小结
Python字典是另一种可变容器模型(无序)，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。本文章主要介绍Python中字典(Dict)的详解操作方法,包含创建、访问、删除、其它操作等,需要的朋友可以参考下。
字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：
1.创建字典
>>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
技巧：
字典中包含列表：dict={'yangrong':['23','IT'],"xiaohei":['22','dota']}
字典中包含字典：dict={'yangrong':{"age":"23","job":"IT"},"xiaohei":{"'age':'22','job':'dota'"}}
注意：
每个键与值用冒号隔开（:），每对用逗号，每对用逗号分割，整体放在花括号中（{}）。
键必须独一无二，但值则不必。2.访问字典里的值
>>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>> print(dict['ob1'])
computer
如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：
>>> print(dict['ob4'])
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#110>", line 1, in <module>
print(dict['ob4'])
访问所有值
>>> dict1 = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>> for key in dict1:
print(key,dict1[key])
ob3 printer
ob2 mouse
ob1 computer3.修改字典
>>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>> dict['ob1']='book'
>>> print(dict)
{'ob3': 'printer', 'ob2': 'mouse', 'ob1': 'book'}4.删除字典
能删单一的元素
>>> dict = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>> del dict['ob1']
>>> print(dict)
{'ob3': 'printer', 'ob2': 'mouse'}
删除字典中所有元素
>>> dict1={'ob1':'computer','ob2':'mouse','ob1':'printer'}
>>> dict1.clear()
>>> print(dict1)
{}
删除整个字典，删除后访问字典会抛出异常。
>>> dict1 = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
>>> del dict1
>>> print(dict1)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#121>", line 1, in <module>
print(dict1)
NameError: name 'dict1' is not defined5.更新字典
update()方法可以用来将一个字典的内容添加到另外一个字典中：
>>> dict1 = {'ob1':'computer', 'ob2':'mouse'}
>>> dict2={'ob3':'printer'}
>>> dict1.update(dict2)
>>> print(dict1)
{'ob3': 'printer', 'ob2': 'mouse', 'ob1': 'computer'}6.映射类型相关的函数
>>> dict(x=1, y=2)
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict8 = dict(x=1, y=2)
>>> dict8
{'y': 2, 'x': 1}
>>> dict9 = dict(**dict8)
>>> dict9
{'y': 2, 'x': 1}
dict9 = dict8.copy()7.字典键的特性
字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。
两个重要的点需要记住：
1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住
>>> dict1={'ob1':'computer','ob2':'mouse','ob1':'printer'}
>>> print(dict1)
{'ob2': 'mouse', 'ob1': 'printer'}
2）键必须不可变，所以可以用数，字符串或元组充当，用列表就不行
>>> dict1 = {['ob1']:'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#125>", line 1, in <module>
dict1 = {['ob1']:'computer', 'ob2':'mouse', 'ob3':'printer'}
TypeError: unhashable type: 'list'8.字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数： 1、cmp(dict1, dict2)：比较两个字典元素。(python3后不可用) 2、len(dict)：计算字典元素个数，即键的总数。 3、str(dict)：输出字典可打印的字符串。 4、type(variable)：返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。 Python字典包含了以下内置方法： 1、radiansdict.clear()：删除字典内所有元素 2、radiansdict.copy()：返回一个字典的浅复制 3、radiansdict.fromkeys()：创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值 4、radiansdict.get(key, default=None)：返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值 5、radiansdict.has_key(key)：如果键在字典dict里返回true，否则返回false 6、radiansdict.items()：以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 7、radiansdict.keys()：以列表返回一个字典所有的键 8、radiansdict.setdefault(key, default=None)：和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中，将会添加键并将值设为default 9、radiansdict.update(dict2)：把字典dict2的键/值对更新到dict里 10、radiansdict.values()：以列表返回字典中的所有值
以上这篇python字典的常用操作方法小结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks
Mar 05, 2025 am 09:58 AM
Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th
Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?
Mar 10, 2025 pm 06:54 PM
Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel
Penapisan gambar di python
Mar 03, 2025 am 09:44 AM
Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej
Cara Bekerja Dengan Dokumen PDF Menggunakan Python
Mar 02, 2025 am 09:54 AM
Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p
Cara Cache Menggunakan Redis dalam Aplikasi Django
Mar 02, 2025 am 10:10 AM
Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene
Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?
Mar 10, 2025 pm 06:52 PM
Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan
Cara Melaksanakan Struktur Data Anda Sendiri di Python
Mar 03, 2025 am 09:28 AM
Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE
Pengenalan kepada pengaturcaraan selari dan serentak di Python
Mar 03, 2025 am 10:32 AM
Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global
