Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Python对文件操作知识汇总

Python对文件操作知识汇总

Jun 10, 2016 pm 03:04 PM

打开文件

操作文件

1打开文件时,需要指定文件路径和打开方式

打开方式:

r:只读
w:只写
a:追加

“+”表示可以同时读写某个文件

r+:读写
w+:写读
a+:同a

U"表示在读取时,可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n (与 r 或 r+ 模式同使用)

rU
r+U

"b"表示处理二进制文件(如:FTP发送上传ISO镜像文件,linux可忽略,windows处理二进制文件时需标注)

rb
wb
ab

f = open('test.log','r+',encoding='utf-')
f.write('saf中sdhgrbfds')
print(f.tell()) #查看当前指针位置,以字符为单位
f.seek() #指定当前指针位置,以字节为单位
print(f.read())
f.truncate() #读取指针之前的数据
print(f.tell())
f.close()
Salin selepas log masuk

二:常见的文件运算

f = open('data', 'r') #以只读形式打开(默认就是只读)
f = open('f.txt', encoding='latin-1') #python3.0 Unicode文件
string = f.read() #把文件读入一个字符串中
string = f.read(N) #读取指针后的N个字节
string = f.readline() #读取下一行,包括行末标识符
alist = f.readlines() #读取整个文件到字符串列表
f.write() #将字符串写入文件
f.writelines() #将列表内所有字符串写入文件
f.close() #手动关闭
f.flush() #把输出缓冲区刷到硬盘中
f.seek(N) #将文件指针移到N处,以字节为单位
for line in open('data'):
print(line) #文件迭代器将文件一行行读出
open('f.txt','r').read() #read all at ance into string

三:在文件中存储并解析python对象

x,y,z = 41,42,43
s = 'spam'
D = {'a':1, 'b':2} #字典对象
L = ['a','b','c'] #列表
f = open('f.txt','w')
f.write(s + '\n')
f.write('%s,%s,%s\n'%(x,y,z))
f.write(str(D))
f.write('\n')
f.write(str(L))
f.close()
print(open('f.txt').read()) #将文件内容输出
#从文件中取出数据,并判断其类型
'''
a = fi.readline()
b = fi.readline()
c = fi.readline()
d = fi.readline()

print(a,b,c,d,type(a),type(b),type(c),type(d))
'''
# 从文件中取出数据,并转换为存储前的类型
fi = open('f.txt')
a = fi.readline().rstrip() #rstrip()去掉换行符
print(a,type(a))
b = fi.readline().rstrip().split(',') #字符串的split()方法,在括号中写入分隔符,将字符串分割为列表。
print(b,type(b))
c = fi.readline()
C = eval(c) #调用内置函数eval(),将字符串转化为可执行的python代码。
print(C,type(C),type(c))
d = fi.readline()
D = eval(d)
print(D,type(D),type(d))
Salin selepas log masuk

以上所述是小编给大家介绍的Python对文件操作知识汇总的相关知识,希望对大家有所帮助!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1663
14
Tutorial PHP
1266
29
Tutorial C#
1237
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles