Python 迭代器工具包【推荐】
0x01 介绍了迭代器的概念,即定义了 __iter__() 和 __next__() 方法的对象,或者通过 yield 简化定义的“可迭代对象”,而在一些函数式编程语言(见 0x02 Python 中的函数式编程)中,类似的迭代器常被用于产生特定格式的列表(或序列),这时的迭代器更像是一种数据结构而非函数(当然在一些函数式编程语言中,这两者并无本质差异)。Python 借鉴了 APL, Haskell, and SML 中的某些迭代器的构造方法,并在 itertools 中实现(该模块是通过 C 实现,源代码:/Modules/itertoolsmodule.c)。
itertools 模块提供了如下三类迭代器构建工具:
无限迭代
整合两序列迭代
组合生成器
1. 无限迭代
所谓无限(infinite)是指如果你通过 for...in... 的语法对其进行迭代,将陷入无限循环,包括:
count(start, [step]) cycle(p) repeat(elem [,n])
从名字大概可以猜出它们的用法,既然说是无限迭代,我们自然不会想要将其所有元素依次迭代取出,而通常是结合 map/zip 等方法,将其作为一个取之不尽的数据仓库,与有限长度的可迭代对象进行组合操作:
from itertools import cycle, count, repeat print(count.__doc__) count(start=0, step=1) --> count object Return a count object whose .__next__() method returns consecutive values. Equivalent to: def count(firstval=0, step=1): x = firstval while 1: yield x x += step counter = count() print(next(counter)) print(next(counter)) print(list(map(lambda x, y: x+y, range(10), counter))) odd_counter = map(lambda x: 'Odd#{}'.format(x), count(1, 2)) print(next(odd_counter)) print(next(odd_counter)) 0 1 [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20] Odd#1 Odd#3 print(cycle.__doc__) cycle(iterable) --> cycle object Return elements from the iterable until it is exhausted. Then repeat the sequence indefinitely. cyc = cycle(range(5)) print(list(zip(range(6), cyc))) print(next(cyc)) print(next(cyc)) [(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 0)] 1 2 print(repeat.__doc__) repeat(object [,times]) -> create an iterator which returns the object for the specified number of times. If not specified, returns the object endlessly. print(list(repeat('Py', 3))) rep = repeat('p') print(list(zip(rep, 'y'*3))) ['Py', 'Py', 'Py'] [('p', 'y'), ('p', 'y'), ('p', 'y')]
2. 整合两序列迭代
所谓整合两序列,是指以两个有限序列为输入,将其整合操作之后返回为一个迭代器,最为常见的 zip 函数就属于这一类别,只不过 zip 是内置函数。这一类别完整的方法包括:
accumulate() chain()/chain.from_iterable() compress() dropwhile()/filterfalse()/takewhile() groupby() islice() starmap() tee() zip_longest()
这里就不对所有的方法一一举例说明了,如果想要知道某个方法的用法,基本通过 print(method.__doc__) 就可以了解,毕竟 itertools 模块只是提供了一种快捷方式,并没有隐含什么深奥的算法。这里只对下面几个我觉得比较有趣的方法进行举例说明。
from itertools import cycle, compress, islice, takewhile, count # 这三个方法(如果使用恰当)可以限定无限迭代 # print(compress.__doc__) print(list(compress(cycle('PY'), [1, 0, 1, 0]))) # 像操作列表 l[start:stop:step] 一样操作其它序列 # print(islice.__doc__) print(list(islice(cycle('PY'), 0, 2))) # 限制版的 filter # print(takewhile.__doc__) print(list(takewhile(lambda x: x < 5, count()))) ['P', 'P'] ['P', 'Y'] [0, 1, 2, 3, 4] from itertools import groupby from operator import itemgetter print(groupby.__doc__) for k, g in groupby('AABBC'): print(k, list(g)) db = [dict(name='python', script=True), dict(name='c', script=False), dict(name='c++', script=False), dict(name='ruby', script=True)] keyfunc = itemgetter('script') db2 = sorted(db, key=keyfunc) # sorted by `script' for isScript, langs in groupby(db2, keyfunc): print(', '.join(map(itemgetter('name'), langs))) groupby(iterable[, keyfunc]) -> create an iterator which returns (key, sub-iterator) grouped by each value of key(value). A ['A', 'A'] B ['B', 'B'] C ['C'] c, c++ python, ruby from itertools import zip_longest # 内置函数 zip 以较短序列为基准进行合并, # zip_longest 则以最长序列为基准,并提供补足参数 fillvalue # Python 2.7 中名为 izip_longest print(list(zip_longest('ABCD', '123', fillvalue=0))) [('A', '1'), ('B', '2'), ('C', '3'), ('D', 0)]
3. 组合生成器
关于生成器的排列组合:
product(*iterables, repeat=1):两输入序列的笛卡尔乘积 permutations(iterable, r=None):对输入序列的完全排列组合 combinations(iterable, r):有序版的排列组合 combinations_with_replacement(iterable, r):有序版的笛卡尔乘积 from itertools import product, permutations, combinations, combinations_with_replacement print(list(product(range(2), range(2)))) print(list(product('AB', repeat=2))) [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)] [('A', 'A'), ('A', 'B'), ('B', 'A'), ('B', 'B')] print(list(combinations_with_replacement('AB', 2))) [('A', 'A'), ('A', 'B'), ('B', 'B')] # 赛马问题:4匹马前2名的排列组合(A^4_2) print(list(permutations('ABCDE', 2))) [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('A', 'D'), ('A', 'E'), ('B', 'A'), ('B', 'C'), ('B', 'D'), ('B', 'E'), ('C', 'A'), ('C', 'B'), ('C', 'D'), ('C', 'E'), ('D', 'A'), ('D', 'B'), ('D', 'C'), ('D', 'E'), ('E', 'A'), ('E', 'B'), ('E', 'C'), ('E', 'D')] # 彩球问题:4种颜色的球任意抽出2个的颜色组合(C^4_2) print(list(combinations('ABCD', 2))) [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('A', 'D'), ('B', 'C'), ('B', 'D'), ('C', 'D')]

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.
