Python数据类型详解(三)元祖:tuple
一.基本数据类型
整数:int
字符串:str(注:\t等于一个tab键)
布尔值: bool
列表:list
列表用[]
元祖:tuple
元祖用()
字典:dict
注:所有的数据类型都存在想对应的类列里,元祖和列表功能一样,列表可以修改,元祖不能修改。
二.列表所有数据类型:
基本操作:
索引,切片,长度,包含,循环
class tuple(object): """ tuple() -> empty tuple tuple(iterable) -> tuple initialized from iterable's items If the argument is a tuple, the return value is the same object. """ def count(self, value): # real signature unknown; restored from __doc__ """ T.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value """ (T.count(价值)- >整数,返回值的出现次数) return 0 def index(self, value, start=None, stop=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ T.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value. Raises ValueError if the value is not present. """ (T。指数(价值,[开始,[不要]])- >整数,返回第一索引值。提出了ValueError如果不存在的价值。) return 0 def __add__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self+value. """ pass def __contains__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return key in self. """ pass def __eq__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self==value. """ pass def __getattribute__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return getattr(self, name). """ pass def __getitem__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self[key]. """ pass def __getnewargs__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown pass def __ge__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self>=value. """ pass def __gt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self>value. """ pass def __hash__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return hash(self). """ pass def __init__(self, seq=()): # known special case of tuple.__init__ """ tuple() -> empty tuple tuple(iterable) -> tuple initialized from iterable's items If the argument is a tuple, the return value is the same object. # (copied from class doc) """ pass def __iter__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Implement iter(self). """ pass def __len__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return len(self). """ pass def __le__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self<=value. """ pass def __lt__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self<value. """ pass def __mul__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self*value.n """ pass @staticmethod # known case of __new__ def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """ pass def __ne__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self!=value. """ pass def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return repr(self). """ pass def __rmul__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return self*value. """ pass
三.所有元祖数据类型举例
#count 用于计算元素出现的个数 name_tuple = ("zhangyanlin","suoning","nick") print(name_tuple.count('zhangyanlin')) #index获取指定元素的指定位置 name_tuple = ("zhangyanlin","suoning","nick") print(name_tuple.index('zhangyanlin'))
四.索引
name_tuple = ("zhangyanlin","suoning","nick") print(name_tuple[1])
五.切片
#取出第一位到最后一位减1的元素 name_tuple = ("zhangyanlin","suoning","nick") print(name_tuple[0:len(name_tuple)-1])
六.总长度len
#取出最后一位减1的元素 name_tuple = ("zhangyanlin","suoning","nick") print(name_tuple[len(name_tuple)-1])
七.for循环
name_tuple = ("zhangyanlin","suoning","nick") for i in name_tuple: print(i)
那么使用 tuple 有什么好处呢?
Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集,并且唯一要用它做的是不断地遍历它,请使用 tuple 代替 list。
如果对不需要修改的数据进行 “写保护”,可以使代码更安全。使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句,说明这一数据是常量。如果必须要改变这些值,则需要执行 tuple 到 list 的转换 (需要使用一个特殊的函数)。
还记得我说过 dictionary keys 可以是字符串,整数和 “其它几种类型”吗?Tuples 就是这些类型之一。Tuples 可以在 dictionary 中被用做 key,但是 list 不行。实际上,事情要比这更复杂。Dictionary key 必须是不可变的。Tuple 本身是不可改变的,但是如果您有一个 list 的 tuple,那就认为是可变的了,用做 dictionary key 就是不安全的。只有字符串、整数或其它对 dictionary 安全的 tuple 才可以用作 dictionary key。
Tuples 可以用在字符串格式化中,我们会很快看到。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.
