Python调用SQLPlus来操作和解析Oracle数据库的方法
先来看一个简单的利用python调用sqlplus来输出结果的例子：
import os import sys from subprocess import Popen, PIPE sql = """ set linesize 400 col owner for a10 col object_name for a30 select owner, object_name from dba_objects where rownum<=10; """ proc = Popen(["sqlplus", "-S", "/", "as", "sysdba"], stdout=PIPE, stdin=PIPE, stderr=PIPE) proc.stdin.write(sql) (out, err) = proc.communicate() if proc.returncode != 0: print err sys.exit(proc.returncode) else: print out
用Python查询Oracle，当然最好用cx_Oracle库，但有时候受到种种限制，不能安装Python第三方库，就得利用现有资源，硬着头皮上了。
用Python调用SqlPlus查询Oracle，首先要知道SqlPlus返回结果是什么样的：
（这是空行） Number Name Address ------------ ----------- ------------------ 1001 张三 南京路 1002 李四 上海路
第1行是空行，第2行是字段名称，第3行都是横杠，有空格隔开，第4行开始是查询到的结果。
在查询结果规整的情况下，根据第3行可以很清晰的看到结构，用Python解析起来也比较方便。但是，如果一张表字段特别多，记录数也相当多，那么默认情况下调用SqlPlus查询出的结果会比较乱，这就需要在调用查询之前做一些设定，比如：
set linesize 32767 set pagesize 9999 set term off verify off feedback off tab off set numwidth 40
这样的调用查询结果就比较规整了。接下来就是用强大的Python来解析查询结果。
这里封装了一个函数，可以根据传入的SQL语句查询并解析结果，将每行结果存到列表中，列表中的每个元素是一个字段名称与值的映射。
#!/usr/bin/python
#coding=UTF-8
'''
@author: 双子座@开源中国
@summary: 通过SqlPlus查询Oracles数据库
'''
import os;
os.environ['NLS_LANG'] = 'AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8'
gStrConnection = 'username/password@10.123.5.123:1521/ora11g'
#解析SqlPlus的查询结果，返回列表
def parseQueryResult(listQueryResult):
listResult = []
#如果少于4行，说明查询结果为空
if len(listQueryResult) < 4:
return listResult
#第0行是空行，第1行可以获取字段名称，第2行可获取SQLPlus原始结果中每列宽度，第3行开始是真正输出
# 1 解析第2行，取得每列宽度，放在列表中
listStrTmp = listQueryResult[2].split(' ')
listIntWidth = []
for oneStr in listStrTmp:
listIntWidth.append(len(oneStr))
# 2 解析第1行，取得字段名称放在列表中
listStrFieldName = []
iLastIndex = 0
lineFieldNames = listQueryResult[1]
for iWidth in listIntWidth:
#截取[iLastIndex, iLastIndex+iWidth)之间的字符串
strFieldName = lineFieldNames[iLastIndex:iLastIndex + iWidth]
strFieldName = strFieldName.strip() #去除两端空白符
listStrFieldName.append(strFieldName)
iLastIndex = iLastIndex + iWidth + 1
# 3 第3行开始，解析结果，并建立映射，存储到列表中
for i in range(3, len(listQueryResult)):
oneLiseResult = unicode(listQueryResult[i], 'UTF-8')
fieldMap = {}
iLastIndex = 0
for j in range(len(listIntWidth)):
strFieldValue = oneLiseResult[iLastIndex:iLastIndex + listIntWidth[j]]
strFieldValue = strFieldValue.strip()
fieldMap[listStrFieldName[j]] = strFieldValue
iLastIndex = iLastIndex + listIntWidth[j] + 1
listResult.append(fieldMap)
return listResult
def QueryBySqlPlus(sqlCommand):
global gStrConnection
#构造查询命令
strCommand = 'sqlplus -S %s <<!\n' % gStrConnection
strCommand = strCommand + 'set linesize 32767\n'
strCommand = strCommand + 'set pagesize 9999\n'
strCommand = strCommand + 'set term off verify off feedback off tab off \n'
strCommand = strCommand + 'set numwidth 40\n'
strCommand = strCommand + sqlCommand + '\n'
#调用系统命令收集结果
result = os.popen(strCommand)
list = []
for line in result:
list.append(line)
return parseQueryResult(list)
其中os.environ['NLS_LANG']的值来自
select userenv['language'] from dual;
listResult = QueryBySqlPlus('select * from studentinfo')
然后就可以用循环打印出结果了。
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1379
52
PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.
Bagaimana sokongan GPU untuk Pytorch di CentOS
Apr 14, 2025 pm 06:48 PM
Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:
Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.
Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.
Apa yang Harus Dilakukan Setelah CentOs Berhenti Penyelenggaraan
Apr 14, 2025 pm 08:48 PM
Selepas CentOS dihentikan, pengguna boleh mengambil langkah -langkah berikut untuk menanganinya: Pilih pengedaran yang serasi: seperti Almalinux, Rocky Linux, dan CentOS Stream. Berhijrah ke pengagihan komersial: seperti Red Hat Enterprise Linux, Oracle Linux. Menaik taraf ke CentOS 9 Stream: Pengagihan Rolling, menyediakan teknologi terkini. Pilih pengagihan Linux yang lain: seperti Ubuntu, Debian. Menilai pilihan lain seperti bekas, mesin maya, atau platform awan.
Pilihan Centos setelah menghentikan penyelenggaraan
Apr 14, 2025 pm 08:51 PM
CentOS telah dihentikan, alternatif termasuk: 1. Rocky Linux (keserasian terbaik); 2. Almalinux (serasi dengan CentOS); 3. Ubuntu Server (Konfigurasi diperlukan); 4. Red Hat Enterprise Linux (versi komersial, lesen berbayar); 5. Oracle Linux (serasi dengan CentOS dan RHEL). Apabila berhijrah, pertimbangan adalah: keserasian, ketersediaan, sokongan, kos, dan sokongan komuniti.
Cara Memasang Nginx di CentOs
Apr 14, 2025 pm 08:06 PM
CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
Cara Mengendalikan Latihan Pittorch Diagihkan di Centos
Apr 14, 2025 pm 06:36 PM
Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat
