详解Python迭代和迭代器
我们将要来学习python的重要概念迭代和迭代器，通过简单实用的例子如列表迭代器和xrange。
可迭代
一个对象，物理或者虚拟存储的序列。list，tuple，strins，dicttionary，set以及生成器对象都是可迭代的，整型数是不可迭代的。如果你不确定哪个可迭代哪个不可以，你需要用python内建的iter()来帮忙。
>>> iter([1,2,3])
<listiterator object at 0x026C8970>
>>> iter({1:2, 2:4})
<dictionary-keyiterator object at 0x026CC1B0>
>>> iter(1234)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#145>", line 1, in <module>
iter(1234)
TypeError: 'int' object is not iterable
iter()为list返回了listiterator对象，为dictionary返回了dictionary-keyiterator对象。类似对其他可迭代类型也会返回迭代器对象。
iter()用在自定义的类型会怎样呢？我们先自己定义一个String类：
class String(object):
def __init__(self, val):
self.val = val
def __str__(self):
return self.val
st = String('sample string')
那么，st是可迭代的吗？
>>> iter(st) TypeError: 'String' object is not iterable
你可能会有几个问题要问：
怎么让自定义的类型可迭代？
iter()究竟做了些什么？
让我们补充String类来找找答案
class String(object):
def __init__(self, val):
self.val = val
def __str__(self):
return self.val
def __iter__(self):
print "This is __iter__ method of String class"
return iter(self.val) #self.val is python string so iter() will return it's iterator
>>> st = String('Sample String')
>>> iter(st)
This is __iter__ method of String class
<iterator object at 0x026C8150>
在String类中需要一个'__iter__'方法把String类型变成可迭代的，这就是说'iter'内部调用了'iterable.__iter__()'
别急，不是只有增加'__iter()'方法这一种途径
class String(object):
def __init__(self, val):
self.val = val
def __str__(self):
return self.val
def __getitem__(self, index):
return self.val[index]
>>> st = String('Sample String')
>>> iter(st)
<iterator object at 0x0273AC10>
‘itr'也会调用'iterable.__getitem__()'，所以我们用'__getitem__'方法让String类型可迭代。
如果在String类中同时使用'__iter__()'和'__getitem__()',就只有'__iter__'会起作用。
自动迭代
for循环会自动迭代
for x in iterable: print x
我们可以不用for循环来实现吗？
def iterate_while(iterable):
index = 0
while(i< len(iterable)):
print iterable[i]
i +=1
这样做对list和string是管用的，但对dictionary不会奏效，所以这绝对不是python式的迭代，也肯定不能模拟for循环的功能。我们先看迭代器，等下回再过头来。
迭代器
关于迭代器先说几条………..
1. 迭代器对象在迭代过程中会会产生可迭代的值，`next()`或者`__next()__`是迭代器用来产生下一个值的方法。
2. 它会在迭代结束后发出StopIteration异常。
3. `iter()`函数返回迭代器对象
4. 如果`iter()`函数被用在迭代器对象，它会返回对象本身
我们试一试模仿for循环
def simulate_for_loop(iterable): it = iter(iterable) while(True): try: print next(it) except StopIteration: break >>> simulate_for_loop([23,12,34,56]) 23 12 34 56
前面我们看过了iterable类，我们知道iter会返回迭代器对象。
现在我们试着理解迭代器类的设计。
class Iterator:
def __init__(self, iterable)
self.iterable = iterable
.
.
def __iter__(self): #iter should return self if called on iterator
return self
def next(self): #Use __next__() in python 3.x
if condition: #it should raise StopIteration exception if no next element is left to return
raise StopIteration
我们学了够多的迭代和迭代器，在python程序中不会用到比这更深的了。
但是为了学习的目的我们就到这儿。。。。
列表迭代器
你可能会在面试中写这个，所以打起精神来注意了
class list_iter(object):
def __init__(self, list_data):
self.list_data = list_data
self.index = 0
def __iter__(self):
return self
def next(self): #Use __next__ in python 3.x
if self.index < len(self.list_data):
val = self.list_data[self.index]
self.index += 1
return val
else:
raise StopIteration()
我们来用`list_iter`自己定义一个列表迭代器
class List(object):
def __init__(self, val):
self.val = val
def __iter__(self):
return list_iter(self.val)
>>> ls = List([1,2,34])
>>> it = iter(ls)
>>> next(it)
1
>>> next(it)
2
>>> next(it)
34
>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#254>", line 1, in <module>
next(it)
File "<pyshell#228>", line 13, in next
raise StopIteration()
StopIteration
xrange
从一个问题开始——xrange是迭代还是迭代器？
我们来看看
>>> x = xrange(10) >>> type(x) <type 'xrange'>
几个关键点：
1. `iter(xrange(num))`应该被支持
2. 如果`iter(xrange(num))`返回同样的对象（xrange类型）那xrange就是迭代器
3. 如果`iter(xrange(num))`返回一个迭代器对象那xrange就是迭代
>>> iter(xrange(10)) <rangeiterator object at 0x0264EFE0>
它返回了rangeiterator，所以我们完全可以叫它迭代器。
让我们用最少的xrange函数实现自己的xrange
xrange_iterator
class xrange_iter(object):
def __init__(self, num):
self.num = num
self.start = 0
def __iter__(self):
return self
def next(self):
if self.start < self.num:
val = self.start
self.start += 1
return val
else:
raise StopIteration()
my xrange
class my_xrange(object):
def __init__(self, num):
self.num = num
def __iter__(self):
return xrange_iter(self.num)
>>> for x in my_xrange(10):
print x,
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
以上就是本文的全部内容，希望对大家学习掌握Python迭代和迭代器有所帮助。
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1371
52
Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?
Apr 01, 2025 pm 05:09 PM
Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...
Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?
Mar 10, 2025 pm 06:54 PM
Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel
Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?
Mar 10, 2025 pm 06:52 PM
Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan
Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?
Mar 10, 2025 pm 06:48 PM
Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.
Bagaimana cara menyalin seluruh lajur satu data ke dalam data data lain dengan struktur yang berbeza di Python?
Apr 01, 2025 pm 11:15 PM
Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...
Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?
Mar 21, 2025 pm 06:46 PM
Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h
Terangkan tujuan persekitaran maya di Python.
Mar 19, 2025 pm 02:27 PM
Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.
Apakah ungkapan biasa?
Mar 20, 2025 pm 06:25 PM
Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.
