python相似模块用例
一:threading VS Thread
众所周知,python是支持多线程的,而且是native的线程,其中threading是对Thread模块做了包装,可以更加方面的被使用,threading模块里面主要对一些线程操作对象化了,创建了Thread的类。
使用线程有两种模式,一种是创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行,一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的类里面,用例如下:
①使用Thread来实现多线程
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import string import threading import time def threadMain(a): global count,mutex #获得线程名 threadname = threading.currentThread().getName() for x in xrange(0,int(a)): #获得锁 mutex.acquire() count += 1 #释放锁 mutex.release() print threadname,x,count time.sleep() def main(num): global count,mutex threads = [] count = 1 #创建一个锁 mutex = threading.Lock() #先创建线程对象 for x in xrange(0,num): threads.append(threading.Thread(target = threadMain,args=(10,))) for t in threads: t.start() for t in threads: t.join() if __name__ == "__main__": num = 4 main(num);
②使用threading来实现多线程
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import threading import time class Test(threading.Thread): def __init__(self,num): threading.Thread.__init__(self): self._run_num = num def run(self): global count,mutex threadName = threading.currentThread.getName() for x in xrange(0,int(self._run_num)): mutex.acquire() count += 1 mutex.release() print threadName,x,count time.sleep(1) if __name__ == "__main__": global count,mutex threads = [] num = 4 count = 1 mutex.threading.Lock() for x in xrange(o,num): threads.append(Test(10)) #启动线程 for t in threads: t.start() #等待子线程结束 for t in threads: t.join()
二:optparser VS getopt
①使用getopt模块处理Unix模式的命令行选项
getopt模块用于抽出命令行选项和参数,也就是sys.argv,命令行选项使得程序的参数更加灵活,支持短选项模式和长选项模式
例:python scriptname.py –f “hello” –directory-prefix=”/home” –t --format ‘a'‘b'
getopt函数的格式:getopt.getopt([命令行参数列表],‘短选项',[长选项列表])
其中短选项名后面的带冒号(:)表示该选项必须有附加的参数
长选项名后面有等号(=)表示该选项必须有附加的参数
返回options以及args
options是一个参数选项及其value的元组((‘-f','hello'),(‘-t',''),(‘—format',''),(‘—directory-prefix','/home'))
args是除去有用参数外其他的命令行 输入(‘a',‘b')
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import sys import getopt def Usage(): print "Usage: %s [-a|-0|-c] [--help|--output] args..."%sys.argv[0] if __name__ == "__main__": try: options,args = getopt.getopt(sys.argv[1:],"ao:c",['help',"putput="]): print options print "\n" print args for option,arg in options: if option in ("-h","--help"): Usage() sys.exit(1) elif option in ('-t','--test'): print "for test option" else: print option,arg except getopt.GetoptError: print "Getopt Error" Usage() sys.exit(1)
②optparser模块
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import optparser def main(): usage = "Usage: %prog [option] arg1,arg2..." parser = OptionParser(usage=usage) parser.add_option("-v","--verbose",action="store_true",dest="verbose",default=True,help="make lots of noise [default]") parser.add_option("-q","--quiet",action="store_false",dest="verbose",help="be vewwy quiet (I'm hunting wabbits)") parser.add_option("-f","--filename",metavar="FILE",help="write output to FILE") parser.add_option("-m","--mode",default="intermediate",help="interaction mode: novice, intermediate,or expert [default: %default]") (options,args) = parser.parse_args() if len(args) != 1: parser.error("incorrect number of arguments") if options.verbose: print "reading %s..." %options.filename if __name__ == "__main__": main()
以上就是threading VS Thread、optparser VS getopt 的相互比较,希望对大家学习模块有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Tiada fungsi jumlah terbina dalam dalam bahasa C, jadi ia perlu ditulis sendiri. Jumlah boleh dicapai dengan melintasi unsur -unsur array dan terkumpul: Versi gelung: SUM dikira menggunakan panjang gelung dan panjang. Versi Pointer: Gunakan petunjuk untuk menunjuk kepada unsur-unsur array, dan penjumlahan yang cekap dicapai melalui penunjuk diri sendiri. Secara dinamik memperuntukkan versi Array: Perlawanan secara dinamik dan uruskan memori sendiri, memastikan memori yang diperuntukkan dibebaskan untuk mengelakkan kebocoran ingatan.

Walaupun berbeza dan berbeza berkaitan dengan perbezaan, ia digunakan secara berbeza: berbeza (kata sifat) menggambarkan keunikan perkara itu sendiri dan digunakan untuk menekankan perbezaan antara perkara; Berbeza (kata kerja) mewakili tingkah laku atau keupayaan perbezaan, dan digunakan untuk menggambarkan proses diskriminasi. Dalam pengaturcaraan, berbeza sering digunakan untuk mewakili keunikan unsur -unsur dalam koleksi, seperti operasi deduplikasi; Berbeza dicerminkan dalam reka bentuk algoritma atau fungsi, seperti membezakan ganjil dan bahkan nombor. Apabila mengoptimumkan, operasi yang berbeza harus memilih algoritma dan struktur data yang sesuai, sementara operasi yang berbeza harus mengoptimumkan perbezaan antara kecekapan logik dan memberi perhatian untuk menulis kod yang jelas dan mudah dibaca.

Tidak ada gaji mutlak untuk pemaju Python dan JavaScript, bergantung kepada kemahiran dan keperluan industri. 1. Python boleh dibayar lebih banyak dalam sains data dan pembelajaran mesin. 2. JavaScript mempunyai permintaan yang besar dalam perkembangan depan dan stack penuh, dan gajinya juga cukup besar. 3. Faktor mempengaruhi termasuk pengalaman, lokasi geografi, saiz syarikat dan kemahiran khusus.

! X Memahami! X adalah bukan operator logik dalam bahasa C. Ia booleans nilai x, iaitu, perubahan benar kepada perubahan palsu, palsu kepada benar. Tetapi sedar bahawa kebenaran dan kepalsuan dalam C diwakili oleh nilai berangka dan bukannya jenis Boolean, bukan sifar dianggap sebagai benar, dan hanya 0 dianggap sebagai palsu. Oleh itu ,! X memperkatakan nombor negatif sama seperti nombor positif dan dianggap benar.

Tiada fungsi jumlah terbina dalam dalam C untuk jumlah, tetapi ia boleh dilaksanakan dengan: menggunakan gelung untuk mengumpul unsur-unsur satu demi satu; menggunakan penunjuk untuk mengakses dan mengumpul unsur -unsur satu demi satu; Untuk jumlah data yang besar, pertimbangkan pengiraan selari.

Halaman H5 perlu dikekalkan secara berterusan, kerana faktor -faktor seperti kelemahan kod, keserasian pelayar, pengoptimuman prestasi, kemas kini keselamatan dan peningkatan pengalaman pengguna. Kaedah penyelenggaraan yang berkesan termasuk mewujudkan sistem ujian lengkap, menggunakan alat kawalan versi, kerap memantau prestasi halaman, mengumpul maklum balas pengguna dan merumuskan pelan penyelenggaraan.

Bagaimana untuk mendapatkan data dinamik 58.com halaman kerja semasa merangkak? Semasa merangkak halaman kerja 58.com menggunakan alat crawler, anda mungkin menghadapi ...

Menyalin dan menampal kod itu tidak mustahil, tetapi ia harus dirawat dengan berhati -hati. Ketergantungan seperti persekitaran, perpustakaan, versi, dan lain -lain dalam kod mungkin tidak sepadan dengan projek semasa, mengakibatkan kesilapan atau hasil yang tidak dapat diramalkan. Pastikan untuk memastikan konteksnya konsisten, termasuk laluan fail, perpustakaan bergantung, dan versi Python. Di samping itu, apabila menyalin dan menampal kod untuk perpustakaan tertentu, anda mungkin perlu memasang perpustakaan dan kebergantungannya. Kesalahan biasa termasuk kesilapan laluan, konflik versi, dan gaya kod yang tidak konsisten. Pengoptimuman prestasi perlu direka semula atau direkodkan mengikut tujuan asal dan kekangan Kod. Adalah penting untuk memahami dan debug kod yang disalin, dan jangan menyalin dan tampal secara membuta tuli.
