举例简单讲解Python中的数据存储模块shelve的用法
shelve类似于一个key-value数据库，可以很方便的用来保存Python的内存对象，其内部使用pickle来序列化数据，简单来说，使用者可以将一个列表、字典、或者用户自定义的类实例保存到shelve中，下次需要用的时候直接取出来，就是一个Python内存对象，不需要像传统数据库一样，先取出数据，然后用这些数据重新构造一遍所需要的对象。下面是简单示例：
import shelve
def test_shelve():
# open 返回一个Shelf类的实例
#
# 参数flag的取值范围：
# 'r'：只读打开
# 'w'：读写访问
# 'c'：读写访问，如果不存在则创建
# 'n'：读写访问，总是创建新的、空的数据库文件
#
# protocol：与pickle库一致
# writeback：为True时，当数据发生变化会回写，不过会导致内存开销比较大
d = shelve.open('shelve.db', flag='c', protocol=2, writeback=False)
assert isinstance(d, shelve.Shelf)
# 在数据库中插入一条记录
d['abc'] = {'name': ['a', 'b']}
d.sync()
print d['abc']
# writeback是False，因此对value进行修改是不起作用的
d['abc']['x'] = 'x'
print d['abc'] # 还是打印 {'name': ['a', 'b']}
# 当然，直接替换key的value还是起作用的
d['abc'] = 'xxx'
print d['abc']
# 还原abc的内容，为下面的测试代码做准备
d['abc'] = {'name': ['a', 'b']}
d.close()
# writeback 为 True 时，对字段内容的修改会writeback到数据库中。
d = shelve.open('shelve.db', writeback=True)
# 上面我们已经保存了abc的内容为{'name': ['a', 'b']}，打印一下看看对不对
print d['abc']
# 修改abc的value的部分内容
d['abc']['xx'] = 'xxx'
print d['abc']
d.close()
# 重新打开数据库，看看abc的内容是否正确writeback
d = shelve.open('shelve.db')
print d['abc']
d.close()
这个有一个潜在的小问题，如下：
>>> import shelve
>>> s = shelve.open('test.dat')
>>> s['x'] = ['a', 'b', 'c']
>>> s['x'].append('d')
>>> s['x']
['a', 'b', 'c']
存储的d到哪里去了呢？其实很简单，d没有写回，你把['a', 'b', 'c']存到了x，当你再次读取s['x']的时候，s['x']只是一个拷贝，而你没有将拷贝写回，所以当你再次读取s['x']的时候，它又从源中读取了一个拷贝，所以，你新修改的内容并不会出现在拷贝中，解决的办法就是，第一个是利用一个缓存的变量，如下所示
>>> temp = s['x']
>>> temp.append('d')
>>> s['x'] = temp
>>> s['x']
['a', 'b', 'c', 'd']
在python2.4以后有了另外的方法，就是把open方法的writeback参数的值赋为True，这样的话，你open后所有的内容都将在cache中，当你close的时候，将全部一次性写到硬盘里面。如果数据量不是很大的时候，建议这么做。
下面是一个基于shelve的简单数据库的代码
#database.py
import sys, shelve
def store_person(db):
"""
Query user for data and store it in the shelf object
"""
pid = raw_input('Enter unique ID number: ')
person = {}
person['name'] = raw_input('Enter name: ')
person['age'] = raw_input('Enter age: ')
person['phone'] = raw_input('Enter phone number: ')
db[pid] = person
def lookup_person(db):
"""
Query user for ID and desired field, and fetch the corresponding data from
the shelf object
"""
pid = raw_input('Enter ID number: ')
field = raw_input('What would you like to know? (name, age, phone) ')
field = field.strip().lower()
print field.capitalize() + ':', \
db[pid][field]
def print_help():
print 'The available commons are: '
print 'store :Stores information about a person'
print 'lookup :Looks up a person from ID number'
print 'quit :Save changes and exit'
print '? :Print this message'
def enter_command():
cmd = raw_input('Enter command (? for help): ')
cmd = cmd.strip().lower()
return cmd
def main():
database = shelve.open('database.dat')
try:
while True:
cmd = enter_command()
if cmd == 'store':
store_person(database)
elif cmd == 'lookup':
lookup_person(database)
elif cmd == '?':
print_help()
elif cmd == 'quit':
return
finally:
database.close()
if __name__ == '__main__': main()
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1386
52
PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.
Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.
Cara menjalankan program di terminal vscode
Apr 15, 2025 pm 06:42 PM
Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.
Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python
Apr 15, 2025 pm 08:18 PM
Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.
Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.
Adakah sambungan vscode berniat jahat?
Apr 15, 2025 pm 07:57 PM
Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.
Boleh kod vs dijalankan di Windows 8
Apr 15, 2025 pm 07:24 PM
Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.
Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
