python编码最佳实践之总结
相信用python的同学不少，本人也一直对python情有独钟，毫无疑问python作为一门解释性动态语言没有那些编译型语言高效，但是python简洁、易读以及可扩展性等特性使得它大受青睐。
工作中很多同事都在用python，但往往很少有人关注它的性能和惯用法，一般都是现学现用，毕竟python不是我们的主要语言，我们一般只是使用它来做一些系统管理的工作。但是我们为什么不做的更好呢？python zen中有这样一句：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. 大意就是python鼓励使用一种最优的方法去完成一件事，这也是和ruby等的一个差异。所以一种好的python编写习惯个人认为很重要，本文就重点从性能角度出发对python的一些惯用法做一个简单总结，希望对大家有用~
提到性能，最容易想到的是降低复杂度，一般可以通过测量代码回路复杂度（cyclomatic complexitly）和Landau符号（大O）来分析, 比如dict查找是O(1)，而列表的查找却是O(n)，显然数据的存储方式选择会直接影响算法的复杂度。
一、数据结构的选择
1. 在列表中查找：
对于已经排序的列表考虑用bisect模块来实现查找元素，该模块将使用二分查找实现
def find(seq, el) :
pos = bisect(seq, el)
if pos == 0 or ( pos == len(seq) and seq[-1] != el ) :
return -1
return pos - 1
而快速插入一个元素可以用:
bisect.insort(list, element)
这样就插入元素并且不需要再次调用 sort() 来保序，要知道对于长list代价很高.
2. set代替列表：
比如要对一个list进行去重，最容易想到的实现：
seq = ['a', 'a', 'b']
res = []
for i in seq:
if i not in res:
res.append(i)
显然上面的实现的复杂度是O(n2)，若改成：
seq = ['a', 'a', 'b'] res = set(seq)
复杂度马上降为O(n)，当然这里假定set可以满足后续使用。
另外，set的union，intersection，difference等操作要比列表的迭代快的多，因此如果涉及到求列表交集，并集或者差集等问题可以转换为set来进行，平时使用的时候多注意下，特别当列表比较大的时候，性能的影响就更大。
3. 使用python的collections模块替代内建容器类型：
collections有三种类型：
deque：增强功能的类似list类型
defaultdict：类似dict类型
namedtuple：类似tuple类型
列表是基于数组实现的，而deque是基于双链表的，所以后者在中间or前面插入元素，或者删除元素都会快很多。
defaultdict为新的键值添加了一个默认的工厂，可以避免编写一个额外的测试来初始化映射条目，比dict.setdefault更高效，引用python文档的一个例子：
#使用profile stats工具进行性能分析
>>> from pbp.scripts.profiler import profile, stats
>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3),
... ('blue', 4), ('red', 1)]
>>> @profile('defaultdict')
... def faster():
... d = defaultdict(list)
... for k, v in s:
... d[k].append(v)
...
>>> @profile('dict')
... def slower():
... d = {}
... for k, v in s:
... d.setdefault(k, []).append(v)
...
>>> slower(); faster()
Optimization: Solutions
[ 306 ]
>>> stats['dict']
{'stones': 16.587882671716077, 'memory': 396,
'time': 0.35166311264038086}
>>> stats['defaultdict']
{'stones': 6.5733464259021686, 'memory': 552,
'time': 0.13935494422912598}
可见性能提升了快3倍。defaultdict用一个list工厂作为参数，同样可用于内建类型，比如long等。
除了实现的算法、架构之外，python提倡简单、优雅。所以正确的语法实践又很有必要，这样才会写出优雅易于阅读的代码。
二、语法最佳实践
字符串操作：优于python字符串对象是不可改变的，因此对任何字符串的操作如拼接，修改等都将产生一个新的字符串对象，而不是基于原字符串，因此这种持续的 copy会在一定程度上影响Python的性能：
(1)用join代替 '+' 操作符，后者有copy开销；
(2)同时当对字符串可以使用正则表达式或者内置函数来处理的时候，选择内置函数。如str.isalpha()，str.isdigit()，str.startswith((‘x', ‘yz'))，str.endswith((‘x', ‘yz'))
(3)字符格式化操作优于直接串联读取：
str = "%s%s%s%s" % (a, b, c, d) # efficient
str = "" + a + b + c + d + "" # slow
2. 善用list comprehension(列表解析) & generator（生成器） & decorators（装饰器），熟悉itertools等模块：
(1) 列表解析，我觉得是python2中最让我印象深刻的特性，举例1：
>>> # the following is not so Pythonic >>> numbers = range(10) >>> i = 0 >>> evens = [] >>> while i < len(numbers): >>> if i %2 == 0: evens.append(i) >>> i += 1 >>> [0, 2, 4, 6, 8] >>> # the good way to iterate a range, elegant and efficient >>> evens = [ i for i in range(10) if i%2 == 0] >>> [0, 2, 4, 6, 8]
举例2：
def _treament(pos, element):
return '%d: %s' % (pos, element)
f = open('test.txt', 'r')
if __name__ == '__main__':
#list comps 1
print sum(len(word) for line in f for word in line.split())
#list comps 2
print [(x + 1, y + 1) for x in range(3) for y in range(4)]
#func
print filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10))
#list comps3
print [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
#list comps4 pythonic
print [_treament(i, el) for i, el in enumerate(range(10))]
output：
24
[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4)]
[0, 2, 4, 6, 8]
[0, 2, 4, 6, 8]
['0: 0', '1: 1', '2: 2', '3: 3', '4: 4', '5: 5', '6: 6', '7: 7', '8: 8', '9: 9']
没错，就是这么优雅简单。
(2) 生成器表达式在python2.2引入，它使用'lazy evaluation'思想，因此在使用内存上更有效。引用python核心编程中计算文件中最长的行的例子：
f = open('/etc/motd, 'r')
longest = max(len(x.strip()) for x in f)
f.close()
return longest
这种实现简洁而且不需要把文件文件所有行读入内存。
(3) python在2.4引入装饰器，又是一个让人兴奋的特性，简单来说它使得函数和方法封装（接收一个函数并返回增强版本的函数）更容易阅读、理解。'@'符号是装饰器语法，你可以装饰一个函数，记住调用结果供后续使用，这种技术被称为memoization的，下面是用装饰器完成一个cache功能：
import time
import hashlib
import pickle
from itertools import chain
cache = {}
def is_obsolete(entry, duration):
return time.time() - entry['time'] > duration
def compute_key(function, args, kw):
#序列化/反序列化一个对象,这里是用pickle模块对函数和参数对象进行序列化为一个hash值
key = pickle.dumps((function.func_name, args, kw))
#hashlib是一个提供MD5和sh1的一个库，该结果保存在一个全局字典中
return hashlib.sha1(key).hexdigest()
def memoize(duration=10):
def _memoize(function):
def __memoize(*args, **kw):
key = compute_key(function, args, kw)
# do we have it already
if (key in cache and
not is_obsolete(cache[key], duration)):
print 'we got a winner'
return cache[key]['value']
# computing
result = function(*args, **kw)
# storing the result
cache[key] = {'value': result,-
'time': time.time()}
return result
return __memoize
return _memoize
@memoize()
def very_very_complex_stuff(a, b, c):
return a + b + c
print very_very_complex_stuff(2, 2, 2)
print very_very_complex_stuff(2, 2, 2)
@memoize(1)
def very_very_complex_stuff(a, b):
return a + b
print very_very_complex_stuff(2, 2)
time.sleep(2)
print very_very_complex_stuff(2, 2)
运行结果：
6 we got a winner 6 4 4
装饰器在很多场景用到，比如参数检查、锁同步、单元测试框架等，有兴趣的人可以自己进一步学习。
3. 善用python强大的自省能力（属性和描述符）：自从使用了python，真的是惊讶原来自省可以做的这么强大简单，关于这个话题，限于内容比较多，这里就不赘述，后续有时间单独做一个总结，学习python必须对其自省好好理解。
三、 编码小技巧
1、在python3之前版本使用xrange代替range，因为range()直接返回完整的元素列表而xrange()在序列中每次调用只产生一个整数元素，开销小。（在python3中xrange不再存在，里面range提供一个可以 遍历任意长度的范围的iterator）
2、if done is not None比语句if done != None更快;
3、尽量使用"in"操作符，简洁而快速: for i in seq: print i
4、'x < y < z'代替'x < y and y < z'；
5、while 1要比while True更快, 因为前者是单步运算，后者还需要计算；
6、尽量使用build-in的函数，因为这些函数往往很高效，比如add(a,b)要优于a+b;
7、在耗时较多的循环中，可以把函数的调用改为内联的方式，内循环应该保持简洁。
8、使用多重赋值来swap元素：
x, y = y, x # elegant and efficient
而不是：
temp = x
x = y
y = temp
9. 三元操作符（python2.5后）：V1 if X else V2，避免使用(X and V1) or V2，因为后者当V1=""时，就会有问题。
10. python之switch case实现：因为switch case语法完全可用if else代替，所以python就没 有switch case语法，但是我们可以用dictionary或lamda实现：
switch case结构：
switch (var)
{
case v1: func1();
case v2: func2();
...
case vN: funcN();
default: default_func();
}
dictionary实现：
values = {
v1: func1,
v2: func2,
...
vN: funcN,
}
values.get(var, default_func)()
lambda实现：
{
'1': lambda: func1,
'2': lambda: func2,
'3': lambda: func3
}[value]()
用try…catch来实现带Default的情况，个人推荐使用dict的实现方法。
这里只总结了一部分python的实践方法，希望这些建议可以帮助到每一位使用python的同学，优化性能不是重点，高效解决问题，让自己写的代码更加易于维护！
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Adakah Mysql perlu membayar
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.
Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.
Mysql tidak dapat dipasang setelah memuat turun
Apr 08, 2025 am 11:24 AM
Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.
Fail muat turun MySQL rosak dan tidak boleh dipasang. Penyelesaian pembaikan
Apr 08, 2025 am 11:21 AM
Fail muat turun mysql adalah korup, apa yang perlu saya lakukan? Malangnya, jika anda memuat turun MySQL, anda boleh menghadapi rasuah fail. Ia benar -benar tidak mudah hari ini! Artikel ini akan bercakap tentang cara menyelesaikan masalah ini supaya semua orang dapat mengelakkan lencongan. Selepas membacanya, anda bukan sahaja boleh membaiki pakej pemasangan MySQL yang rosak, tetapi juga mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang proses muat turun dan pemasangan untuk mengelakkan terjebak pada masa akan datang. Mari kita bercakap tentang mengapa memuat turun fail rosak. Terdapat banyak sebab untuk ini. Masalah rangkaian adalah pelakunya. Gangguan dalam proses muat turun dan ketidakstabilan dalam rangkaian boleh menyebabkan rasuah fail. Terdapat juga masalah dengan sumber muat turun itu sendiri. Fail pelayan itu sendiri rosak, dan sudah tentu ia juga dipecahkan jika anda memuat turunnya. Di samping itu, pengimbasan "ghairah" yang berlebihan beberapa perisian antivirus juga boleh menyebabkan rasuah fail. Masalah Diagnostik: Tentukan sama ada fail itu benar -benar korup
Adakah mysql memerlukan internet
Apr 08, 2025 pm 02:18 PM
MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.
Cara mengoptimumkan prestasi pangkalan data selepas pemasangan MySQL
Apr 08, 2025 am 11:36 AM
Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.
Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
Penyelesaian kepada perkhidmatan yang tidak dapat dimulakan selepas pemasangan MySQL
Apr 08, 2025 am 11:18 AM
MySQL enggan memulakan? Jangan panik, mari kita periksa! Ramai kawan mendapati bahawa perkhidmatan itu tidak dapat dimulakan selepas memasang MySQL, dan mereka sangat cemas! Jangan risau, artikel ini akan membawa anda untuk menangani dengan tenang dan mengetahui dalang di belakangnya! Selepas membacanya, anda bukan sahaja dapat menyelesaikan masalah ini, tetapi juga meningkatkan pemahaman anda tentang perkhidmatan MySQL dan idea anda untuk masalah penyelesaian masalah, dan menjadi pentadbir pangkalan data yang lebih kuat! Perkhidmatan MySQL gagal bermula, dan terdapat banyak sebab, mulai dari kesilapan konfigurasi mudah kepada masalah sistem yang kompleks. Mari kita mulakan dengan aspek yang paling biasa. Pengetahuan asas: Penerangan ringkas mengenai proses permulaan perkhidmatan MySQL Startup. Ringkasnya, sistem operasi memuatkan fail yang berkaitan dengan MySQL dan kemudian memulakan daemon MySQL. Ini melibatkan konfigurasi
