Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Python和JavaScript间代码互转的4个工具

Python和JavaScript间代码互转的4个工具

Jun 10, 2016 pm 03:06 PM

选 Python 还是 JavaScript?虽然不少朋友还在争论二者目前谁更强势、谁又拥有着更为光明的发展前景,但毫无疑问,二者的竞争在 Web 前端领域已经拥有明确的答案。立足于浏览器平台,如果放弃 JavaScript,我们也就没什么可选择的项目了。

好吧,也许答案也不是这么绝对。JavaScript 已经成为众多其它编程语言争相选择的转换目标(相关实例包括 TypeScript、Emscripten、Cor 以及 Cheerp)。而 Python 则拥有庞大的追随者群体,另外现有的强大库资源则使其成为面向 JavaScript 的理想待转换或者说转译选项。

下面来看四个能够顺利将 Python 带入 JavaScript 世界的项目; 而其中一款更是凭借着灵活的双向转换能力而鹤立鸡群。

Transcrypt

这是一款新近崛起的 Python 到 JS 转译器。Transcrypt 对于自身所生成代码的质量水平做出了令人印象深刻的承诺。首先,它会尽可能多地保留原始的 Python 代码结构,包括多重继承以及 lambda 表达式。Python 源代码也可以直接对 JavaScript 中命名空间内的对象进行调用。如果大家尝试访问 Python 中的 document.getElementById,则转换后的代码也将在JavaScript 当中切换使用 document.getElementById。

根据说明文档的介绍,Transcrypt 是利用 CPython 的抽象语法树模块完成这些转译任务的,其能够根据 Python 对自身代码的解析方式进行编程访问。尽管该项目目前仍处于 alpha 测试阶段,但已经显示出了非常惊人的吸引力。

Jiphy

所谓 Jiphy,代表的是“JavaScript 入,Python 出”——也就是能够对二者进行双向转换。另外,来自两种语言的代码都能够在被转换为另一种语言之前进行混合。

Jiphy 目前的最大短板在于其仅支持 Python 的一部分功能集。类以及默认参数尚不受支持,不过装饰器与例外机制已经可以正常使用。这主要是因为 Jiphy 坚持在源代码与目标代码之间采用行对行直接转译方式,不过其开发人员也开始着眼于 ES6 中的新功能,旨在将更多高级 Python 功能纳入支持范畴。

Brython

也许有一天,当 WebAssembly 设想成为现实,那么我们将能够选择任何自己偏好的语言进行 Web 开发。而 Brython 对此——或者说至少适用于 Python 3——有着自己的理解:为什么要等?

Brython 通过一套 JavaScript 库对 Python 3 中的全部关键字以及大多数内置插件进行模拟,从而实现了将 Python 3 版本作为客户端 Web 编程方案的目标。由 Python 编写的脚本可以被直接添加到网络页面当中,而 Brython 还支持一套高级 Python模块界面(browser),用于同 DOM 进行执行协作,且该浏览器通常可在 JavaScript 中直接完成。

然而,Brython 也保持了浏览器给 JavaScript 代码带来的限制——例如不支持对本地文件系统进行处理。

RapydScript

RapydScript 承诺“让 Python 式 JavaScript 代码不再糟糕。”该项目在概念上类似于 CoffeeScript:以 Python 形式进行代码编写,生成 JavaScript 代码,并同时发挥二者的最佳特性。在 Python 方面,其拥有清晰的语法规则; 而在 JavaScript 方面,其拥有匿名函数、DOM 操作并能够使用 jQuery 或者 Node.js 内核等现有 JavaScript 库。

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1662
14
Tutorial PHP
1261
29
Tutorial C#
1234
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles