Python和JavaScript间代码互转的4个工具
选 Python 还是 JavaScript?虽然不少朋友还在争论二者目前谁更强势、谁又拥有着更为光明的发展前景,但毫无疑问,二者的竞争在 Web 前端领域已经拥有明确的答案。立足于浏览器平台,如果放弃 JavaScript,我们也就没什么可选择的项目了。
好吧,也许答案也不是这么绝对。JavaScript 已经成为众多其它编程语言争相选择的转换目标(相关实例包括 TypeScript、Emscripten、Cor 以及 Cheerp)。而 Python 则拥有庞大的追随者群体,另外现有的强大库资源则使其成为面向 JavaScript 的理想待转换或者说转译选项。
下面来看四个能够顺利将 Python 带入 JavaScript 世界的项目; 而其中一款更是凭借着灵活的双向转换能力而鹤立鸡群。
Transcrypt
这是一款新近崛起的 Python 到 JS 转译器。Transcrypt 对于自身所生成代码的质量水平做出了令人印象深刻的承诺。首先,它会尽可能多地保留原始的 Python 代码结构,包括多重继承以及 lambda 表达式。Python 源代码也可以直接对 JavaScript 中命名空间内的对象进行调用。如果大家尝试访问 Python 中的 document.getElementById,则转换后的代码也将在JavaScript 当中切换使用 document.getElementById。
根据说明文档的介绍,Transcrypt 是利用 CPython 的抽象语法树模块完成这些转译任务的,其能够根据 Python 对自身代码的解析方式进行编程访问。尽管该项目目前仍处于 alpha 测试阶段,但已经显示出了非常惊人的吸引力。
Jiphy
所谓 Jiphy,代表的是“JavaScript 入,Python 出”——也就是能够对二者进行双向转换。另外,来自两种语言的代码都能够在被转换为另一种语言之前进行混合。
Jiphy 目前的最大短板在于其仅支持 Python 的一部分功能集。类以及默认参数尚不受支持,不过装饰器与例外机制已经可以正常使用。这主要是因为 Jiphy 坚持在源代码与目标代码之间采用行对行直接转译方式,不过其开发人员也开始着眼于 ES6 中的新功能,旨在将更多高级 Python 功能纳入支持范畴。
Brython
也许有一天,当 WebAssembly 设想成为现实,那么我们将能够选择任何自己偏好的语言进行 Web 开发。而 Brython 对此——或者说至少适用于 Python 3——有着自己的理解:为什么要等?
Brython 通过一套 JavaScript 库对 Python 3 中的全部关键字以及大多数内置插件进行模拟,从而实现了将 Python 3 版本作为客户端 Web 编程方案的目标。由 Python 编写的脚本可以被直接添加到网络页面当中,而 Brython 还支持一套高级 Python模块界面(browser),用于同 DOM 进行执行协作,且该浏览器通常可在 JavaScript 中直接完成。
然而,Brython 也保持了浏览器给 JavaScript 代码带来的限制——例如不支持对本地文件系统进行处理。
RapydScript
RapydScript 承诺“让 Python 式 JavaScript 代码不再糟糕。”该项目在概念上类似于 CoffeeScript:以 Python 形式进行代码编写,生成 JavaScript 代码,并同时发挥二者的最佳特性。在 Python 方面,其拥有清晰的语法规则; 而在 JavaScript 方面,其拥有匿名函数、DOM 操作并能够使用 jQuery 或者 Node.js 内核等现有 JavaScript 库。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE
