Python开发如何在ubuntu 15.10 上配置vim
1,安装vim,你可以使用ubuntu 自带的apt-get 工具安装。
apt-get install vim-gnome
2,安装成功后,进行配置
1>首先进行自动提示补全的配置(pydiction)
从官方上下载http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=850最新的即可,解压缩后,进入解压缩后的目录,执行如下命令
# cp python_pydiction.vim /usr/share/vim/vim74/ftplugin # mkdir /usr/share/vim/vim74/pydiction # cp complete-dict pydiction.py /usr/share/vim/vim74/pydiction/ # vi ~/.vimrc
讲解:
第一行 就是复制下载的文件 到/usr/share/vim/vim74/ftplugin
第二行 就是在/usr/share/vim/vim74/目录下创建文件夹pydiction
第三行 复制 complete-dict pydiction.py 这两个文件到
第四行 打开 .vimc配置文件
然后把下面的三行代码复制到里面然后保存,应该都会吧。
单击Esc后,执行:wq,保存
let g:pydiction_location = '/usr/share/vim/vim74/pydiction/complete-dict' let g:pydiction_menu_height = 20 autocmd FileType python set omnifunc=pythoncomplete#Complete
2>安装python_fold自动折叠插件从官方下载http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=515最新的插件,解压缩后,进入解压缩后的目录,执行如下命令
# cp python_fold.vim /usr/share/vim/vim74/plugin/ # vi ~/.vimrc
讲解:
第一行 就是复制下载的文件 到/usr/share/vim/vim74/plugin
第二行 打开 .vimc配置文件
然后把下面的一行代码复制到里面
set foldmethod=indent
3> 安装自动高亮插件从官方上下载:http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=790,下载最新的插件,解压缩后,进入解压缩后的目录,执行如下命令
mv /usr/share/vim/vim74/syntax/python.vim /usr/share/vim/vim74/syntax/python.vim_backup cp python.vim /usr/share/vim/vim74/syntax
讲解:
第一行 就是将python.vim 备份
第二行 复制python.vim 到/usr/share/vim/vim74/syntax 目录下
4> 生成 ctag 序列
进入到 python 程序脚本(项目)所在的目录,在该目录下执行:
ctags -R *
如果提示没有安装ctags,执行apt-get install ctags即可。
生成一个 ctags 文件,该文件记录了程序/项目的函数、类等的分析序列记录。有关 ctag 的详细用法请阅读 ctag 的 manpage。
5>安装taglist 插件
从官方上下载插件:http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=273 ,用最新的即可,解压缩后,进入解压缩后的目录,执行如下命令。
# cp plugin/taglist.vim /usr/share/vim/vim74/plugin/ # cp doc/taglist.txt /usr/share/vim/vim74/doc/ # vi
执行下面的命令
:helptags /usr/share/vim/vim74/doc
:help taglist.txt 第一行 生成 taglist 帮助文件列表 第二行 查看 taglist 帮助信息配置 vimrc, vi ~/.vimrc,在后面添加如下代码
let Tlist_Show_One_File = 1 let Tlist_Exit_OnlyWindow = 1 let Tlist_Use_Right_Window = 1 let Tlist_Auto_Open=1 let Tlist_File_Fold_Auto_Close=1
讲解:
第一行 不同时显示多个文件的tag,只显示当前文件的。
第二行 如果 taglist 窗口是最后一个窗口,则退出 vim。
第三行 在右侧窗口中显示 taglist 窗口。
第四行 在启动 vim 后,自动打开 taglist 窗口。
第五行 只显示当前文件 tag,其它文件的tag折叠。
最后的配置结果截图如下:
配置文件内容如下:需要的可复制。
set tabstop=4 set softtabstop=4 set shiftwidth=4 set expandtab set autoindent set foldmethod=indent let Tlist_Auto_Highlight_Tag=1 let Tlist_Auto_Open=1 let Tlist_Auto_Update=1 let Tlist_Display_Tag_Scope=1 let Tlist_Exit_OnlyWindow=1 let Tlist_Enable_Dold_Column=1 let Tlist_File_Fold_Auto_Close=1 let Tlist_Show_One_File=1 let Tlist_Use_Right_Window=1 let Tlist_Use_SingleClick=1 nnoremap <silent> <F8> :TlistToggle<CR> filetype plugin on autocmd FileType python set omnifunc=pythoncomplete#Complete autocmd FileType javascrīpt set omnifunc=javascriptcomplete#CompleteJS autocmd FileType html set omnifunc=htmlcomplete#CompleteTags autocmd FileType css set omnifunc=csscomplete#CompleteCSS autocmd FileType xml set omnifunc=xmlcomplete#CompleteTags autocmd FileType php set omnifunc=phpcomplete#CompletePHP autocmd FileType c set omnifunc=ccomplete#Complete autocmd FileType python set omnifunc=pythoncomplete#Complete let g:pydiction_location = '/usr/share/vim/vim74/pydiction/complete-dict' let g:pydiction_menu_height = 20 set foldmethod=indent
配置后,文件编辑结果如下:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global
