Python编程中的文件读写及相关的文件对象方法讲解
python文件读写
python 进行文件读写的内建函数是open或file
file_hander(文件句柄或者叫做对象)= open(filename,mode)
mode:
模式 说明
r 只读
r+ 读写
w 写入,先删除源文件,在重新写入,如果文件没有则创建
w+ 读写,先删除源文件,在重新写入,如果文件没有则创建(可以写入写出)
读文件:
>>> fo = open("/root/a.txt") >>> fo
<open file '/root/a.txt', mode 'r' at 0x7f5095dec4e0>
>>> fo.read()
'hello davehe\ni am emily\nemily emily\n'
>>> fo.close() >>> fo.read() #对象已关闭,在读取就读不到
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: I/O operation on closed file
>>> f1 = file("/root/a.txt") >>> f1.read()
'hello davehe\ni am emily\nemily emily\n'
>>> f1.close()
写文件:
root@10.1.6.200:~# ls -l new.txt
ls: cannot access new.txt: No such file or directory
>>> fnew = open("/root/new.txt",'w') w参数文件没有则创建 >>> fnew.write('hello \n i am dave')
这时查看文件数据其实还只是在缓存区中,没有真正落到文件上.
root@10.1.6.200:~# cat new.txt root@10.1.6.200:~#
只要我把文件关闭,数据会从缓存区写到文件里
>>> fnew.close() root@10.1.6.200:~# cat new.txt
hello i am dave
再次使用w参数,文件会被清空,所以用该参数需要谨慎.
>>> fnew = open("/root/new.txt","w")
root@10.1.6.200:~# cat new.txt root@10.1.6.200:~#
mode使用r+参数:
>>> fnew = open("/root/new.txt",'r+') >>> fnew.read()
'hello dave'
>>> fnew.write('i am dave') >>> fnew.close()
root@10.1.6.200:~# cat new.txt
hello davei am dave
这次打开文件,直接写入,会发现ooo替换开头字母,因为上面读取操作使用了指针在写就写在后面.而这次是直接从头写入.
>>> fnew = open("/root/new.txt",'r+') >>> fnew.write('ooo') >>> fnew.close()
root@10.1.6.200:~# cat new.txt
ooolo davei am dave
文件对象方法
下面文件对象方法
- FileObject.close()
- String=FileObject.readline([size])
- List = FileObject.readlines([size])
- String = FileObject.read([size]) read:读取所有数据
- FileObject.next()
- FileObject.write(string)
- FileObject.writelines(List)
- FlieObject.seek(偏移量,选项)
- FlieObject.flush() 提交更新
>>> for i in open("/root/a.txt"): 用open可以返回迭代类型的变量,可以逐行读取数据 ... print i ...
hello davehe i am emily emily emily
FileObject.readline: 每次读取文件的一行,size是指每行每次读取size个字节,直到行的末尾,超出范围会读取空字符串
>>> f1 = open("/root/a.txt") >>> f1.readline()
'hello davehe\n'
>>> f1.readline()
'i am emily\n'
>>> f1.readline()
'emily emily\n'
>>> f1.readline() '' >>> f1.readline() '' >>>f1.close()
FileObject.readlines:返回一个列表
>>> f1 = open("/root/a.txt") >>> f1.readlines()
['hello davehe\n', 'i am emily\n', 'emily emily\n']''
FileObject.next:返回当前行,并将文件指针到下一行,超出范围会给予警示,停止迭代.
>>> f1 = open("/root/a.txt") >>> f1.next()
'hello davehe\n'
>>> f1.next()
'i am emily\n'
>>> f1.next()
'emily emily\n'
>>> f1.next()
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
FileObject.write:write和后面writelines在写入前会是否清除文件中原来所有的数据,在重新写入新的内容,取决于打开文件的模式.
FileObject.writelines(List):多行写,效率比write高,速度更快,少量写入可以使用write
>>> l = ["python\n","python\n","python\n"] >>> f1 = open('/root/a.txt','a') >>> f1.writelines(l) >>> f1.close()
root@10.1.6.200:~# cat a.txt
hello davehe i am emily emily emily python python python
FlieObject.seek(偏移量,选项):可以在文件中移动文件指针到不同的位置.
位置的默认值为0,代表从文件开头算起(即绝对偏移量),1代表从当前位置算起,2代表从文件末尾算起.
>>> f1 = open('/root/a.txt','r+') >>> f1.read()
'hello davehe\ni am emily\nemily emily\npython\npython\npython\n'
>>> f1.seek(0,0) 指针指到开头,在读 >>> f1.read()
'hello davehe\ni am emily\nemily emily\npython\npython\npython\n'
>>> f1.read() '' >>> f1.seek(0,0) >>> f1.seek(0,2) 指针指到末尾,在读 >>> f1.read() ''
下面看个小实例,查找a.txt中emily出现几次
root@10.1.6.200:~# vim file.py
#!/usr/bin/env python import re f1 = open('/root/a.txt') count = 0 for s in f1.readlines(): li = re.findall("emily",s) if len(li) > 0: count = count + len(li) print "this is have %d emily" % count f1.close()
root@10.1.6.200:~# cat a.txt
hello davehe i am emily emily emily
root@10.1.6.200:~# python file.py
this is have 3 emily

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.

Fail muat turun mysql adalah korup, apa yang perlu saya lakukan? Malangnya, jika anda memuat turun MySQL, anda boleh menghadapi rasuah fail. Ia benar -benar tidak mudah hari ini! Artikel ini akan bercakap tentang cara menyelesaikan masalah ini supaya semua orang dapat mengelakkan lencongan. Selepas membacanya, anda bukan sahaja boleh membaiki pakej pemasangan MySQL yang rosak, tetapi juga mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang proses muat turun dan pemasangan untuk mengelakkan terjebak pada masa akan datang. Mari kita bercakap tentang mengapa memuat turun fail rosak. Terdapat banyak sebab untuk ini. Masalah rangkaian adalah pelakunya. Gangguan dalam proses muat turun dan ketidakstabilan dalam rangkaian boleh menyebabkan rasuah fail. Terdapat juga masalah dengan sumber muat turun itu sendiri. Fail pelayan itu sendiri rosak, dan sudah tentu ia juga dipecahkan jika anda memuat turunnya. Di samping itu, pengimbasan "ghairah" yang berlebihan beberapa perisian antivirus juga boleh menyebabkan rasuah fail. Masalah Diagnostik: Tentukan sama ada fail itu benar -benar korup

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

MySQL enggan memulakan? Jangan panik, mari kita periksa! Ramai kawan mendapati bahawa perkhidmatan itu tidak dapat dimulakan selepas memasang MySQL, dan mereka sangat cemas! Jangan risau, artikel ini akan membawa anda untuk menangani dengan tenang dan mengetahui dalang di belakangnya! Selepas membacanya, anda bukan sahaja dapat menyelesaikan masalah ini, tetapi juga meningkatkan pemahaman anda tentang perkhidmatan MySQL dan idea anda untuk masalah penyelesaian masalah, dan menjadi pentadbir pangkalan data yang lebih kuat! Perkhidmatan MySQL gagal bermula, dan terdapat banyak sebab, mulai dari kesilapan konfigurasi mudah kepada masalah sistem yang kompleks. Mari kita mulakan dengan aspek yang paling biasa. Pengetahuan asas: Penerangan ringkas mengenai proses permulaan perkhidmatan MySQL Startup. Ringkasnya, sistem operasi memuatkan fail yang berkaitan dengan MySQL dan kemudian memulakan daemon MySQL. Ini melibatkan konfigurasi

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.
