Python argv用法详解

想用python处理一下文件，发现有argv这个用法，搜来学习一下。

如果想对python脚步传参数，那么就需要命令行参数的支持了，这样可以省的每次去改脚步了。

用法是：python xx.py xxx

举例如下：

#-*- coding:utf- -*-
from sys import argv
script,first = argv
print "the script is called:", script
print "the first variable is:", first

结果如下

这里argv接收到的是一个列表变量

#-*- coding:utf- -*-
from sys import argv
f = open(argv[], 'r')
print f.read()
f.close()

比方说这里我读取文件名，开始写成了 open(argv, 'r')，会提示类型错误，改成argv[1]就好了

下面再来详细介绍下sys.argv[]用法

Sys.argv[]是用来获取命令行参数的，sys.argv[0]表示代码本身文件路径，所以参数从1开始，以下两个例子说明：

1、使用sys.argv[]的一简单实例，

import sys,os
os.system(sys.argv[1])

这个例子os.system接收命令行参数，运行参数指令，保存为sample1.py，命令行带参数运行sample1.py notepad，将打开记事本程序。

2、这个例子是简明python教程上的，明白它之后你就明白sys.argv[]了。

import sys
def readfile(filename): #从文件中读出文件内容
'''''Print a file to the standard output.'''
f = file(filename)
while True:
line = f.readline()
if len(line) == 0:
break
print line, # notice comma 分别输出每行内容
f.close()
# Script starts from here
if len(sys.argv) < 2:
print 'No action specified.'
sys.exit()
if sys.argv[1].startswith('--'):
option = sys.argv[1][2:]
# fetch sys.argv[1] but without the first two characters
if option == 'version': #当命令行参数为-- version，显示版本号
print 'Version 1.2'
elif option == 'help': #当命令行参数为--help时，显示相关帮助内容
print '''''/
This program prints files to the standard output.
Any number of files can be specified.
Options include:
--version : Prints the version number
--help : Display this help'''
else:
print 'Unknown option.'
sys.exit()
else:
for filename in sys.argv[1:]: #当参数为文件名时，传入readfile，读出其内容
readfile(filename)

保存程序为sample.py.我们验证一下：

1) 命令行带参数运行：sample.py –version 输出结果为：version 1.2

2) 命令行带参数运行：sample.py –help 输出结果为：This program prints files……

3) 在与sample.py同一目录下，新建a.txt的记事本文件，内容为：test argv；命令行带参数运行：sample.py a.txt，输出结果为a.txt文件内容：test argv，这里也可以多带几个参数，程序会先后输出参数文件内容。

Kenyataan Laman Web ini

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Tunjukkan Lagi

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)

2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan

1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi

1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Berapa lama masa yang diperlukan untuk mengalahkan fiksyen berpecah?

4 minggu yang lalu By DDD

R.E.P.O. Simpan Fail Lokasi: Di ​​manakah & bagaimana untuk melindunginya?

4 minggu yang lalu By DDD

Tunjukkan Lagi

Alat panas

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tunjukkan Lagi

Topik panas

Di manakah pintu masuk log masuk untuk e-mel gmail?

7360

15

Tutorial Java

1628

14

Tutorial CakePHP

1353

52

Tutorial Laravel

1265

25

Tutorial PHP

1214

29

Tunjukkan Lagi

Related knowledge

Cara Menggunakan Python untuk Mencari Pengagihan Zipf Fail Teks Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Matematik dalam Python: Statistik Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Pengendalian ralat profesional dengan python Mar 04, 2025 am 10:58 AM

Dalam tutorial ini, anda akan belajar bagaimana menangani keadaan ralat di Python dari sudut pandang keseluruhan sistem. Pengendalian ralat adalah aspek kritikal reka bentuk, dan ia melintasi dari tahap terendah (kadang -kadang perkakasan) sepanjang jalan ke pengguna akhir. Jika y

Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka? Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Mengikis halaman web dalam python dengan sup yang indah: carian dan pengubahsuaian dom Mar 08, 2025 am 10:36 AM

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

See all articles