python访问mysql数据库的实现方法(2则示例)
本文实例讲述了python访问mysql数据库的实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
首先安装与Python版本匹配的MySQLdb
示例一
import MySQLdb conn=MySQLdb.connect(user='root',passwd='123',db='example') cur=conn.cursor() cur.execute("select id,lastname,firstname, date_format(dob,'%Y-%m-%d %H-%i-%s'),phone from employee") ##select username,password, date_format(reg_date,'%Y-%m-%d %H-%i-%s') as date from reg_user for data in cur.fetchall(): print data cur.close() conn.commit() conn.close()
示例二
import MySQLdb conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='') cursor = conn.cursor() cursor.execute("create database python") cursor.execute('use python') cursor.execute("create table test(id int, content varchar(100))") #插入一条100条数据 for i in range(1,100): cursor.execute("insert into test values(%s,%s)",[i,'haha']) #获取数据 cursor.execute('select * from test') results = cursor.fetchall() for r in results print r conn.close()
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Bagaimana menyelesaikan ralat "akses yang ditolak untuk pengguna" MySQL: 1. Periksa kebenaran pengguna untuk menyambung ke pangkalan data; 2. Tetapkan semula kata laluan; 3. Benarkan sambungan jauh; 4. Refresh keizinan; 5. Semak konfigurasi pelayan pangkalan data (bind-alamat, skip-geran-meja); 6. Periksa peraturan firewall; 7. Mulakan semula perkhidmatan MySQL. Petua: Buat perubahan selepas membuat sandaran pangkalan data.

Langkah -langkah untuk menyokong data MySQL secara automatik menggunakan Navicat: Pasang dan sambungkan ke pelayan MySQL. Buat tugas sandaran, menentukan sumber sandaran, lokasi fail, dan nama. Konfigurasikan pilihan sandaran, termasuk jenis sandaran, kekerapan, dan masa pengekalan. Sediakan pelan sandaran automatik, aktifkan sandaran automatik, tetapkan masa dan kekerapan. Pratonton tetapan sandaran dan lakukan sandaran. Memantau kemajuan dan sejarah sandaran.

Panduan Operasi Lapangan di MySQL: Tambah, mengubah suai, dan memadam medan. Tambahkan medan: alter table table_name tambah column_name data_type [not null] [default default_value] [primary kekunci] [AUTO_INCREMENT] Modify Field: Alter Table Table_Name Ubah suai column_name data_type [not null] [default default_value] [Kunci Utama]

Artikel ini akan menerangkan bagaimana untuk meningkatkan prestasi laman web dengan menganalisis log Apache di bawah sistem Debian. 1. Asas Analisis Log Apache Log merekodkan maklumat terperinci semua permintaan HTTP, termasuk alamat IP, timestamp, url permintaan, kaedah HTTP dan kod tindak balas. Dalam sistem Debian, log ini biasanya terletak di direktori/var/log/apache2/access.log dan /var/log/apache2/error.log. Memahami struktur log adalah langkah pertama dalam analisis yang berkesan. 2. Alat Analisis Log Anda boleh menggunakan pelbagai alat untuk menganalisis log Apache: Alat baris arahan: grep, awk, sed dan alat baris arahan lain.
