Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python 在Mac OS上搭建Python的开发环境

在Mac OS上搭建Python的开发环境

Jun 10, 2016 pm 03:06 PM
apache mac python

一. 安装python

mac系统其实自带了一个python的执行执行环境,用来运行python还行,但是开发可能就不够了,因此我们需要重新安装python。这里有两种方案安装:

1.homebrew

brew install python
Salin selepas log masuk

这个方案比较简单,如果出错的话可以给前面加sudo试试,这个安装的python可能不是最新版.

2.从官网下载安装
大家可以从https://www.python.org/download下载安装最新版的python,安装比较无脑,一路按下去就OK,缺点是以后升级,卸载都得自己维护.

这两个方法安装的python的位置是不一样的,大家可以用:

which python
Salin selepas log masuk

来查看安装位置.安装完成后在终端中键入python来验证安装是否成功.

二. 安装pip

这里好多文章中说要先安装easy_install, 其实是不用的.

1.我们先获取pip安装脚本:

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
Salin selepas log masuk

如果没有安装wget可以去这里将所有内容复制下来,新建get-pip.py文件,将内容拷进去就OK了.

2.安装pip

sudo python get-pip.py
Salin selepas log masuk

用python执行刚才获取的脚本,这里sudo可以选择使用,若遇到类似这个报错则必须加sudo:

Exception:

Traceback (most recent call last):

...

OSError: [Errno 13] Permission denied: 'XXX/pip-0.7.2-py2.7.egg/EGG-INFO/dependency_links.txt'

Storing debug log for failure in /Users/bilt/.pip/pip.log

Salin selepas log masuk

安装成功后可以在终端中键入pip来检测,如果不行重启终端后尝试.

3.修改pip源

在天朝,由于功夫网的原因,使用pip安装一些模块会特别慢甚至无法下载,因此我们需要修改pip的源到国内的一些镜像地址,特别感谢国内无私奉献的组织~

首先进入HOME路径:

cd ~
Salin selepas log masuk

创建.pip目录:

mkdir .pip
Salin selepas log masuk

创建pip.conf文件:

touch pip.conf
Salin selepas log masuk

大家可以用自己喜欢的编辑器打开pip.conf文件,我现在使用的时v2ex的源,所以添加:

[global]
index-url = http://pypi.v2ex.com/simple
Salin selepas log masuk

大家可以把index-url的值设置为自己实际源的地址.

至此pip源修改成功,以后使用pip安装模块时都会从这个源去下载安装,大家可以自行测试一下.

三. 其他模块安装

1.Pillow/PIL

想用python处理图片,自然少不了PIL这个模块, 由于PIL长期没有更新了, 所以有了Pillow这个模块, 依赖于PIL, 新版的pip安装后会自带Pillow, 但是好像没有zlib模块, 所以会报错:

File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1105, in paste
 im.load()

 File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/ImageFile.py", line 190, in load

 d = Image._getdecoder(self.mode, d, a, self.decoderconfig)

 File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 389, in _getdecoder

 raise IOError("decoder %s not available" % decoder_name)

IOError: decoder zip not available

Salin selepas log masuk

因此我们需要手动重新安装:

sudo pip install -U Pillow

Salin selepas log masuk

2.MySQLdb
在下面的网址下载mysqldb模块:

http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
在mac os x直接双击解压,命令行进入解压后的目录, 执行python setup.py build

如果有

sh: mysql_config: command not found
Salin selepas log masuk

提示,我们需要编辑下mysql的路径,使用vim打开setup_posix.py

找到:

mysql_config.path = "mysql_config"
Salin selepas log masuk

改为:

mysql_config.path = "/usr/local/mysql/bin/mysql_config"
Salin selepas log masuk

然后执行:

sudo python setup.py install
Salin selepas log masuk

安装成功后,在命令行输入python进入python环境,输入import MySQLdb,我的环境中报下面的错误:

>>> import MySQLdb
Salin selepas log masuk

Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "MySQLdb/__init__.py", line 19, in </module><module>
 import _mysql
ImportError: dlopen(/Library/Python/2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/_mysql.so, 2): Library not loaded: libmysqlclient.18.dylib
 Referenced from: /Library/Python/2.7/site-packages/MySQL_python-1.2.4b4-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/_mysql.so
 Reason: image not found
Salin selepas log masuk

解决方法,我们建立一个软链就可以了

sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.18.dylib /usr/lib/libmysqlclient.18.dylib
Salin selepas log masuk

这样我们就在mac os x的python环境下安装好了MySQLdb模块

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Cara menjalankan python dengan notepad Cara menjalankan python dengan notepad Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

Cara menggunakan vscode Cara menggunakan vscode Apr 15, 2025 pm 11:21 PM

Visual Studio Code (VSCode) adalah editor cross-platform, sumber terbuka dan editor kod percuma yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia terkenal dengan ringan, skalabilitas dan sokongan untuk pelbagai bahasa pengaturcaraan. Untuk memasang VSCode, sila lawati laman web rasmi untuk memuat turun dan jalankan pemasang. Apabila menggunakan VSCode, anda boleh membuat projek baru, edit kod, kod debug, menavigasi projek, mengembangkan VSCode, dan menguruskan tetapan. VSCode tersedia untuk Windows, MacOS, dan Linux, menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan pelbagai sambungan melalui pasaran. Kelebihannya termasuk ringan, berskala, sokongan bahasa yang luas, ciri dan versi yang kaya

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles